Engenheiros de Análise | Modelagem e Arquitetura de Dados

Descrição

Resumo: Procuramos um profissional de dados para modelar e transformar dados, construir e otimizar pipelines ELT, garantir documentação clara e apoiar ciência de dados e BI com dados confiáveis e camadas semânticas. Pontos de destaque: 1. Equipe colaborativa para entregas integradas e orientadas por valor 2. Promove a melhoria coletiva e apoia perfis juniores 3. Aborda questões ambíguas com uma abordagem estruturada * **Formação acadêmica:** Graduação em **Ciência de Dados**, **Ciência da Computação**, **Análise de Dados**, **Aprendizado de Máquina** ou área relacionada. * **Habilidades linguísticas:** Proficiência em inglês no mínimo nível **B2** ou superior. **Responsabilidades:** * Modelar e transformar dados em estruturas analíticas consistentes. * Construir e otimizar pipelines ELT e testes de qualidade. * Garantir documentação clara (regras de negócios, rastreabilidade, lógica de transformação). * Monitorar conjuntos de dados, qualidade, SLAs e desempenho. * Apoiar DS/BI/ML com dados confiáveis e camadas semânticas. * Colaborar estreitamente com DE/DS/MLE/PO para entregas integradas e orientadas por valor. **Habilidades técnicas:** * Modelagem avançada de dados e arquitetura: Expertise em **esquema em estrela**, **modelagem dimensional**, **arquitetura em medalhão**, **gestão da evolução de esquemas** e **projeto de camadas semânticas**. * Camada semântica em larga escala e otimização de modelos de dados: Construção e otimização de **modelos em larga escala**, garantindo desempenho, consistência e governança. * Orquestração e automação de pipelines: Experiência com ferramentas **ETL/ELT**, como **Azure Data Factory**, **Apache Airflow**, **Microsoft Fabric**, **Databricks Workflows**. * Excelência em SQL e engenharia de desempenho: Proficiência em **ajuste de consultas**, **particionamento**, **agrupamento** e manipulação de grandes volumes de dados com SQL escalável. * Transformações avançadas com Python/Spark: Expertise no uso de **PySpark**, **Spark SQL** e **Python estruturado** para transformações avançadas de dados. * CI/CD e versionamento para pipelines de dados: Experiência na implementação de **pipelines CI/CD**, controle de versão e melhores práticas de **DevOps** para dados. * Estruturas de qualidade de dados e observabilidade: **Definição de regras**, **validação automatizada de dados**, monitoramento ponta a ponta e **observabilidade**. * Governança de dados, catalogação e rastreabilidade: Uso prático de ferramentas como **Microsoft Purview** ou **Unity Catalog** para governança, catalogação e rastreamento de lineage. * Modelagem de BI e desempenho: Modelagem semântica avançada no **Power BI**, otimização de **DAX** e projeto eficiente de modelos analíticos. * Armazenamento de dados em nuvem e arquitetura técnica: Experiência prática em plataformas como **BigQuery**, **Snowflake**, **Synapse**, **Delta Lake**, **ADLS** e **Redshift**; compreensão das interdependências entre sistemas. **Habilidades interpessoais:** * Capacidade de alinhar claramente e conectar as necessidades dos setores de negócios, Business Intelligence, Ciência de Dados e Engenharia de Dados, transformando solicitações em requisitos técnicos acionáveis. * Apoia o crescimento de perfis juniores por meio de orientação e revisões funcionais, promovendo simultaneamente a melhoria coletiva na qualidade dos resultados da equipe. * Demonstra responsabilidade pela entrega de modelos e análises de alta qualidade, consistentes e estáveis, mantendo a confiança e a confiabilidade da equipe. * Aborda questões ambíguas com uma abordagem estruturada, identifica causas-raiz e propõe soluções escaláveis e eficazes para mitigá-las. * Adapta-se facilmente às mudanças de prioridades, gera planos de carga de trabalho com eficiência e comunica proativamente riscos para manter operações contínuas. **O que você pode esperar de nós?** Uma cultura organizacional impressionante. Você será integrado a uma equipe profissional, dinâmica e colaborativa. **Oportunidades 100% remotas** Queremos que você tenha flexibilidade para trabalhar onde se sentir mais confortável e produtivo. **Carreira internacional** * Você poderá esperar crescimento profissional e conexão com o mundo. * Estamos presentes em Portugal, Bélgica, Luxemburgo e Dinamarca. * E com projetos em muitos outros países: Países Baixos, Luxemburgo, Cingapura e Estados Unidos da América (e muito mais está por vir…) **Benefícios adicionais e vantagens** Se você deseja trabalhar conosco e reside fora da União Europeia (boas notícias…), somos uma empresa credenciada para o visto Tech — ajudaremos você! **Como bônus, oferecemos seguro de saúde e seguro de vida.**