




Resumo: A Finastra está buscando um Engenheiro de Plataforma de IA para colocar em produção sistemas de ML e IA, com foco em fluxos de trabalho agênticos dentro de produtos bancários essenciais, atuando na interseção entre engenharia de plataforma, MLOps, LLMOps e runtime de aplicações. Pontos principais: 1. Construir e operar fluxos de trabalho de MLOps e LLMOps em produção 2. Projetar pipelines de CI/CD para sistemas de IA e implementar observabilidade 3. Dar forma ao futuro do software de serviços financeiros com inovação em IA **Quem somos nós?** =============== Na Finastra, somos líderes globais em software para serviços financeiros, dedicados a ampliar o acesso a serviços financeiros e moldar o que virá a seguir para o setor. Nossa tecnologia impulsiona soluções críticas nas áreas de Empréstimos, Pagamentos e Banking Universal, apoiando mais de 7.000 clientes, incluindo 80% dos 50 maiores bancos do mundo, em mais de 110 países. **Visão geral da função** ----------------- Estamos contratando um Engenheiro de Plataforma de IA para colocar em produção sistemas de ML e IA em nossos produtos bancários essenciais, com foco particular em fluxos de trabalho agênticos. Essa função atua no ponto onde se encontram engenharia de plataforma, MLOps, LLMOps e runtime de aplicações. Você construirá as camadas de implantação, orquestração, observabilidade e controle necessárias para executar sistemas de IA em produção de forma segura e confiável. Isso inclui modelos preditivos de ML, sistemas baseados em recuperação e fluxos de trabalho agênticos que utilizam ferramentas, APIs, memória e orquestração em múltiplas etapas em ambientes empresariais. Você nos ajudará a migrar de provas de conceito isoladas para padrões de produção repetíveis que funcionem em um contexto bancário regulado. **Suas responsabilidades** --------------- * Construir e operar fluxos de trabalho de MLOps e LLMOps em produção nos ambientes de desenvolvimento, teste e produção. * Criar padrões de implantação para modelos de ML, serviços baseados em LLM e aplicações agênticas. * Projetar pipelines de CI/CD para treinamento, empacotamento, testes, lançamento, reversão e promoção controlada. * Containerizar e implantar serviços de IA usando Kubernetes, serverless ou padrões gerenciados de contêineres. * Construir fluxos de trabalho agênticos de nível produtivo usando LangGraph e frameworks semelhantes, incluindo chamadas a ferramentas, gerenciamento de estado, orquestração e recuperação de falhas. * Implementar observabilidade para modelos e agentes, incluindo latência, confiabilidade, custo, uso de tokens, rastreamento, desvio (drift) e sinais de qualidade. * Integrar serviços de IA às APIs de produtos, sistemas empresariais, controles de segurança e fluxos operacionais. * Apoiar registro de modelos, rastreamento de experimentos, versionamento, reprodutibilidade e governança do ciclo de vida. * Definir padrões de engenharia reutilizáveis para recuperação, memória, roteamento de modelos, intervenção humana no loop e execução de agentes. * Otimizar sistemas quanto à confiabilidade, escalabilidade, custo e simplicidade operacional. **O que procuramos** --------------------------- * Experiência prática sólida em MLOps, engenharia de plataforma ou infraestrutura de IA em produção. * Compreensão sólida de entrega de software nativo para nuvem. * Experiência com Docker, Kubernetes, CI/CD, GitHub Actions, Terraform ou abordagens semelhantes de infraestrutura como código. * Experiência com MLflow, versionamento de modelos, pipelines de implantação e monitoramento em tempo de execução. * Experiência em implantar cargas de trabalho de LLM ou IA generativa em produção, não apenas em protótipos. * Experiência prática com frameworks de agentes, como LangGraph, LangChain, AutoGen, CrewAI ou similares. * Fortes habilidades de resolução de problemas e capacidade de lidar com restrições de produção. **Perfil ideal** ------------------------------- * Experiência com Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Azure Container Apps e Azure AI Search. * Experiência com Databricks, plataformas de engenharia de características, serviço de modelos e integração com plataformas de dados. * Familiaridade com MCP, registros de ferramentas e padrões de conectores empresariais. * Experiência com bancos de dados vetoriais, recuperação semântica e padrões operacionais de geração aumentada por recuperação. * Experiência no setor bancário, de pagamentos, de empréstimos ou em outros ambientes regulados. * Experiência com aplicação de políticas, registro de auditoria, controles de risco de modelos e separação de ambientes. **Tecnologias exemplares** ------------------------ Azure AI Foundry, Databricks, MLflow, LangGraph, Python, Docker, Kubernetes, Azure Container Apps, AKS, Azure Functions, Azure Monitor, Application Insights, Azure AI Search, GitHub Actions, Terraform, armazenamentos vetoriais. Temos orgulho de oferecer uma variedade de incentivos aos nossos funcionários em todo o mundo. Esses benefícios estão disponíveis a todos, independentemente do nível hierárquico, e refletem os valores pelos quais nos pautamos: **Flexibilidade:** Desfrute de férias ilimitadas, sujeitas às regulamentações locais e às prioridades do negócio. Beneficie-se de arranjos híbridos de trabalho e políticas inclusivas, como licença remunerada para votação, luto e doenças. **Bem-estar:** Acesso a apoio confidencial individual por meio do nosso Programa de Assistência ao Empregado, conexão com nossa rede de Embaixadores do Bem-Estar e Grupos Gather, além de participação em eventos e iniciativas mensais projetados para ajudá-lo a prosperar — dentro e fora do trabalho. **Saúde e Segurança Financeira:** Seguros médico, de vida e de invalidez, planos de aposentadoria, benefícios relacionados ao estilo de vida e outros benefícios.\* **Sustentabilidade:** Licença remunerada para voluntariado e programas de correspondência de doações para apoiar causas importantes para você. **Inclusão:** Participe de nossas comunidades de inclusão, como Count Me In, Culture@Finastra, Proud@Finastra, Disabilities@Finastra e Women@Finastra — abertas a todos que desejam participar e contribuir. **Desenvolvimento Profissional:** Acesso a cursos online e credenciados por meio de nossa ferramenta Skills \& Career Navigator. **Reconhecimento:** Participe do nosso programa global de reconhecimento, Finastra Celebrates, e expresse sua opinião por meio de pesquisas periódicas com os funcionários, que ajudam a moldar nossa cultura e formas de trabalho. * Benefícios específicos podem variar conforme a localização. Na Finastra, cada indivíduo é único — trazendo suas próprias ideias, perspectivas, origens culturais e experiências. Aprendemos uns com os outros, valorizamos o que nos torna diferentes e criamos um ambiente onde todos se sentem incluídos, apoiados e capazes de serem autênticos. Seja único. Seja excepcional. Ajude-nos a fazer a diferença na Finastra.


