




Resumo: Como Desenvolvedor Python, você desenvolverá aplicações Python Backend para ferramentas de aprendizado de máquina (ML), trabalhará com módulos de dados, revisará código e contribuirá para uma equipe em crescimento utilizando a metodologia Scrum. Pontos principais: 1. Trabalhar em ferramentas de aprendizado de máquina (ML) usando aplicações Python Backend 2. Colaborar em uma equipe inovadora e criativa do Analytics Hub 3. Oportunidade de compartilhar conhecimento e crescer com a equipe Presente em mais de 30 países, a BNP Paribas Personal Finance lidera o negócio de crédito pessoal e ao consumidor. Em alguns mercados somos líderes e apostamos na inovação para abrir novas oportunidades; em outros, somos um negócio de rápido crescimento. Em todos os mercados, valorizamos relações, compartilhamento de conhecimento e atuação responsável. Na prática, seu dia a dia: Como Desenvolvedor Python, você usará Python para trabalhar em nossas ferramentas de ML que atendem necessidades tanto locais quanto corporativas (Paris): Você desenvolverá aplicações Python Backend usando programação orientada a objetos Executará e depurará esses motores com dados reais Trabalhará com módulos Python para dados, como pandas ou polars Revisará o código de seus colegas e sugerirá melhorias Seguirá a metodologia Scrum para entregar, como equipe, conforme as expectativas das partes interessadas Dependendo dos projetos, trabalhará com diferentes frameworks, como fastAPI Para candidatos com nível sênior: ajudar a equipe a crescer compartilhando seu conhecimento e boas práticas de programação A Missão é importante, mas também o é a Equipe e o local de trabalho! Bem-vindo à BNP Paribas Personal Finance, onde você integrará o Analytics Hub, uma equipe inovadora e criativa sediada em Lisboa e Porto. Em ambas as localidades oferecemos um modelo de trabalho híbrido. Você reportará hierarquicamente ao Líder da Equipe. O lado de marketing do Hub conta com três equipes de médio porte (Cientistas de Dados, Analistas de Dados e Desenvolvedores Python), que trabalham juntas em desafios complexos. A equipe é nova e todos estão crescendo juntos. Você estará cercado por mais de 30 colegas que atuam na mesma área que você, compartilhando ideias e experiências. Estamos preparados para recebê-lo com um plano inicial de integração, com treinamento prático, aprendizado online e oportunidades de networking. Você é a pessoa que procuramos? Você possui graduação em Tecnologia da Informação, Engenharia de Computação ou área correlata? Você demonstra fortes habilidades de programação e scripting (Python)? Você tem algum conhecimento sobre como trabalhar com dados (pandas, polars)? Você possui boas habilidades de comunicação, colaboração, adaptabilidade e espírito de iniciativa, com forte foco em entrega e mentalidade voltada aos detalhes? Você é fluente em inglês falado e escrito? Você tem pelo menos 3 anos de experiência? Você tem conhecimento sobre pipelines de desenvolvimento (git, CI/CD)? Opcionalmente, você conhece ferramentas ágeis, bancos de dados (relacionais e grafos – Vertica, Oracle, SQL Server), experiência com ETL, API? Você está aberto a viagens ocasionais na Europa? Se você se identifica com esta descrição e tem muito entusiasmo, energia e motivação, então você é a pessoa que procuramos! Gostaríamos de saber mais sobre você! Nossos compromissos A BNP Paribas é uma empregadora que oferece igualdade de oportunidades e se orgulha de proporcionar oportunidades iguais a todos os candidatos. Como empresa socialmente responsável, incorporamos os princípios de Diversidade e Inclusão em nossos valores e práticas. Para alcançar todos os nossos objetivos, pretendemos atrair, desenvolver e reter perfis diversos, assumindo a diversidade como um impulsionador e diferenciador da inovação, fundamental em nossa organização. O que nos torna orgulhosos como empregador de referência? Certificação Top Employer Portugal e Top Employer Europa, pelo sétimo ano consecutivo 93% dos nossos funcionários identificam a BNP Paribas como uma empresa com "gestão inclusiva que apoia todos os tipos de diferenças (idade, origens, orientação sexual...)" 94% dos funcionários se identificam com e se beneficiam da política "Smart Working", sentindo-se confortáveis em um ambiente de trabalho híbrido, bem como com as ferramentas digitais e espaços de trabalho disponíveis 72% dos nossos clientes são promotores da nossa marca


