Cientista de Dados

Descrição

Resumo: Estamos buscando Cientistas de Dados qualificados responsáveis por desenvolver modelos analíticos e de aprendizado de máquina que gerem valor comercial mensurável. Pontos principais: 1. Desenvolver modelos analíticos e de aprendizado de máquina para gerar valor comercial 2. Colaborar com engenheiros de dados e de aprendizado de máquina para operacionalização 3. Explorar, limpar e preparar dados para análise e modelagem **Tecnologia da Accenture** capacita nossos clientes a alcançarem alto desempenho. Combinamos conhecimentos setoriais e de negócios com tecnologia inovadora para impulsionar o crescimento do seu negócio. Ampliamos nossas capacidades tecnológicas e comerciais por meio de um poderoso ecossistema de alianças com líderes de mercado e inovadores, oferecendo aos nossos clientes as melhores competências especializadas e soluções personalizadas. **Resumo da vaga** Estamos buscando **Cientistas de Dados** qualificados para integrar nossa equipe. Este cargo é responsável por desenvolver modelos analíticos e de aprendizado de máquina que gerem valor comercial mensurável. O Cientista de Dados desempenha um papel fundamental nas fases iniciais e intermediárias da maturidade analítica, colaborando estreitamente com engenheiros de dados e engenheiros de aprendizado de máquina para garantir uma operacionalização bem-sucedida. Aceitamos candidatos em diferentes níveis de senioridade. **Qualificações** * Domínio sólido de **Python**, incluindo NumPy, pandas e scikit\-learn, com conhecimentos básicos de PyTorch ou TensorFlow * Experiência consolidada em **análise exploratória de dados** (EDA) e engenharia de características * Fundamentos sólidos em **estatística e probabilidade**, incluindo testes de hipótese, inferência e distribuições * Experiência na construção, avaliação e ajuste de modelos de **aprendizado de máquina supervisionados e não supervisionados** * Domínio de **SQL** para análise e consulta de dados * Experiência com ferramentas de experimentação e rastreamento de ML, como MLflow, Weights \& Biases ou Databricks ML * Compreensão de estratégias de avaliação e validação de modelos, incluindo validação cruzada, métricas e sobreajuste * Conhecimentos básicos de **plataformas de ML baseadas em nuvem**, como Azure ML, AWS SageMaker ou GCP Vertex AI * Experiência com bibliotecas de visualização de dados (Matplotlib, Seaborn, Plotly) e ferramentas de BI (Power BI ou Tableau) * Compreensão dos fundamentos de **MLOps**, incluindo versionamento de modelos, registros e ciclo de vida de implantação **Responsabilidades** * Explorar, limpar e preparar dados para análise e modelagem * Projetar, construir e avaliar modelos estatísticos e de aprendizado de máquina * Realizar experimentos estruturados e validar resultados utilizando métodos científicos rigorosos * Documentar metodologias, suposições, métricas e decisões-chave * Comunicar claramente insights e resultados tanto para públicos técnicos quanto comerciais * Colaborar estreitamente com Cientistas de Dados, Engenheiros de Dados, Engenheiros de ML, Proprietários de Produto e Especialistas em Domínio * Apoiar a transição para MLOps fornecendo artefatos de implantação e documentação do modelo * Monitorar o desempenho do modelo e a deriva de dados, contribuindo para planos de re-treinamento e aprimoramento * Garantir o alinhamento entre soluções analíticas e objetivos comerciais **Desejável** * Experiência em ambientes multifuncionais e ágeis * Exposição a sistemas de ML em larga escala ou em produção * Familiaridade com governança de dados, privacidade ou requisitos de conformidade * Experiência prévia em mentoria de Cientistas de Dados júnior ou liderança de iniciativas analíticas * Conhecimento avançado em um domínio específico (por exemplo, finanças, marketing, operações, risco ou análise de clientes) **Informações adicionais** * **Localização**: Lisboa * **Modelo de trabalho:** Híbrido