Analista de Dados

Descrição

Resumo: Como Analista de Dados, você transformará dados complexos de clientes e de crescimento em insights claros que orientam decisões nas equipes de Marketing, Produto e Comercial, indo além de relatórios para abordar questões empresariais de alto impacto. Pontos principais: 1. Projetar, analisar e interpretar testes A/B para orientar decisões de crescimento 2. Criar e manter painéis e modelos de dados confiáveis no Looker 3. Investigar alterações no crescimento, na conversão e no desempenho comercial ### **Sobre a Marley Spoon** Somos a Marley Spoon, uma empresa de food\-tech com a missão de tornar refeições caseiras incríveis fáceis e sustentáveis. Desde 2014, crescemos para nos tornar uma plataforma global de kits de refeições, entregando receitas flexíveis e personalizadas a clientes em seis países. Por trás de cada caixa há uma rede de sistemas inteligentes, desenvolvidos por equipes enxutas e multifuncionais que valorizam profundamente a experiência do cliente, a sustentabilidade e a qualidade. Nossa Tribo de Dados desempenha um papel essencial nesse processo – um insight, um experimento e uma decisão de cada vez. ### **Sobre a vaga** Como Analista de Dados, você transformará dados complexos de clientes e de crescimento em insights claros que orientam decisões nas equipes de Marketing, Produto e Comercial. Você projetará análises, criará painéis e apoiará experimentos que nos ajudem a entender o que impulsiona a aquisição, a conversão, a retenção e o valor do cliente a longo prazo. Você terá a oportunidade de ir além de relatórios: trabalhando em questões empresariais de alto impacto, avaliando tendências de desempenho e ajudando os stakeholders a compreender o que realmente está movendo os resultados. Trata-se de um cargo prático, com verdadeira autonomia, no qual seu trabalho será visto, utilizado e colocado em prática. ### **Suas responsabilidades** Nesta posição, você: * Projetará, analisará e interpretará testes A/B e quase\-experimentos para orientar decisões de marketing e de crescimento. * Criará e manterá painéis e modelos de dados confiáveis no Looker para apoiar análises auto\-serviço em toda a empresa. * Explorará o comportamento do cliente ao longo das etapas de aquisição, retenção, engajamento e desempenho do ciclo de vida, utilizando dados do Snowflake, do Amplitude e de outras fontes. * Investigará alterações no crescimento, na conversão e no desempenho comercial para identificar o que está gerando impacto. * Trabalhará em estreita colaboração com profissionais de marketing, gerentes de produto e stakeholders multifuncionais para estruturar perguntas empresariais, escolher a abordagem analítica adequada e comunicar os resultados de forma clara. * Compartilhará as descobertas de maneira simples e visual, para que os stakeholders possam agir com rapidez e confiança. ### **Perfil desejado** Você é curioso, analítico e possui senso comercial. Gosta de transformar perguntas abertas em análises estruturadas e preocupa\-se em tornar seu trabalho compreensível e acionável. #### **Requisitos obrigatórios** * Cerca de 3\+ anos de experiência em análise de dados, preferencialmente em marketing, crescimento, produto, comércio eletrônico ou ambiente empresarial semelhante. * Domínio de SQL, incluindo junções entre tabelas, criação de agregações e escrita de consultas eficientes. * Experiência com ferramentas de BI / visualização de dados (Looker é preferido, mas ferramentas semelhantes também são aceitas). * Experiência prática com data warehouses (ex.: Snowflake ou equivalente). * Experiência prática com experimentação (testes A/B e/ou métodos quase\-experimentais), seja no projeto, na análise ou na interpretação dos testes. * Habilidade de comunicação clara – você consegue explicar conceitos complexos de forma simples, visual e estruturada. * Conforto para trabalhar em inglês em uma equipe distribuída. #### **Desejáveis** * Familiaridade com Python ou ferramentas semelhantes para análises mais profundas. * Experiência com Amplitude ou outras ferramentas de análise de produto. * Experiência prévia em negócios de assinatura, marketplace, DTC ou outros setores ricos em dados voltados ao consumidor. * Experiência com análise de cohort, análise do ciclo de vida, desempenho de funis ou segmentação comportamental. Caso você não atenda a todos os critérios listados, mas acredite que pode crescer nesta função, ficaremos felizes em receber sua candidatura. ### **Nossa forma de trabalho – Localização, trabalho remoto e colaboração** * Esta vaga é remota em Portugal – podemos contratá\-lo em qualquer localização dentro de PT, desde que você tenha direito de trabalhar aqui. * Temos um escritório em Lisboa, onde você é bem\-vindo para participar de dias de colaboração, workshops ou eventos sociais, embora a presença regular no escritório seja opcional. * Colaboramos principalmente durante o horário comercial europeu, com flexibilidade para organizar seu dia da maneira que melhor funcione para você e sua equipe. #### **Benefícios:** * *Trabalho remoto com dias opcionais no escritório.* * *22 dias úteis de férias por ano \+ 2 dias adicionais por ano de antiguidade (até 6\).* * *5 dias úteis de formação por ano.* * *Seguro de saúde privado fornecido pela Tranquilidade.* * *Vale\-alimentação de 7\.62€/dia útil trabalhado via Coverflex.* * *Programa de assistência ao empregado confidencial 24/7.*