Engenheiro de Análise de Dados

Descrição

Resumo: Esta função envolve projetar, construir e manter modelos de dados, escrever SQL eficiente, incorporar IA/LLMs nos fluxos de trabalho analíticos e garantir a qualidade dos dados, colaborando com partes interessadas. Pontos principais: 1. Projetar e construir modelos de dados limpos e bem estruturados para apoiar análises 2. Definir como a IA e os modelos de linguagem de grande porte (LLMs) são utilizados nos fluxos de trabalho analíticos 3. Trabalhar com data warehouses em nuvem e conceitos avançados de dados **Como você contribuirá** * Projetar \& Construir Modelos: Projetar, construir e manter modelos de dados limpos e bem estruturados que apoiem análises, relatórios e casos de uso de autoatendimento. * Escrever SQL Eficiente: Escrever SQL eficiente e escalável para transformar dados brutos em conjuntos de dados confiáveis e prontos para o negócio, mantendo a reutilização como prioridade. * Incorporar IA \& LLMs: Ajudar a definir como utilizamos IA nos nossos fluxos de trabalho analíticos. Pensar criticamente sobre como a estrutura dos dados e os metadados podem apoiar os LLMs na geração de insights precisos e significativos. * Garantir Qualidade dos Dados: Contribuir para a melhoria da qualidade dos dados, testes e documentação em toda a camada analítica. * Colaborar com Partes Interessadas: Trabalhar em estreita colaboração com partes interessadas e usuários para compreender as principais questões e garantir que os dados sejam modelados de forma eficaz para respondê-las. **Procuramos alguém que…** * Tenha uma mentalidade centrada em SQL: Você possui uma forte mentalidade centrada em SQL, recorrendo instintivamente ao SQL para resolver problemas de dados. * Impulsione Resultados Comerciais: Você tem um genuíno interesse em como os dados podem ser utilizados para impulsionar resultados comerciais, não apenas em como são construídos. * Valorize a Colaboração: Você adota uma abordagem colaborativa e amigável, com disposição para compartilhar ideias e aprender com os outros. * Compreenda Compromissos: Você possui sólidas habilidades de modelagem de dados, com apreciação pelos compromissos entre desempenho, simplicidade e flexibilidade. **Seu Conjunto de Ferramentas Técnicas** * Frameworks de Transformação: Experiência comprovada na construção de modelos de dados usando dbt, SQLMesh ou framework semelhante de transformação. * Data Warehouses em Nuvem: Experiência trabalhando com data warehouses em nuvem (Snowflake, BigQuery, Redshift, etc.) em conjuntos de dados de grande escala. * Arquitetura de Dados: Uma sólida compreensão de arquitetura de dados e de como diferentes camadas da pilha de dados se integram. * Conceitos Avançados de Dados: Familiaridade com camadas semânticas, camadas de métricas ou habilitação de análises de autoatendimento, além de experiência no projeto de modelos de dados para casos de uso baseados em IA/ML ou LLMs. **Idiomas** * Inglês fluente (obrigatório) **Localização** * Portugal **Modelo de Trabalho** * Totalmente remoto