Engenheiro de Análise de Dados

Descrição

Resumo: Junte-se a uma fintech em rápido crescimento como Engenheiro de Dados para construir e manter uma infraestrutura de dados robusta, com foco em engenharia de plataformas, modelagem de dados, qualidade de dados e promoção da alfabetização em dados. Pontos de destaque: 1. Ajude a moldar o futuro das fintechs em uma equipe de alto desempenho e ambiciosa 2. Desenvolva uma pilha de dados robusta e auto-hospedada com migração para Kubernetes 3. Contribua para a cultura de dados e oriente colegas sobre as melhores práticas em análise **Construa conosco** As empresas merecem algo melhor da área financeira. Menos fricção, mais liberdade. Desde 2004, a Mollie tem como missão tornar os pagamentos e a gestão financeira simples para todas as empresas na Europa. Hoje, mais de 250.000 empresas confiam em nossa plataforma tudo-em-um para receber pagamentos, gerenciar dinheiro e crescer segundo seus próprios termos. Simples, escalável e desenvolvida pensando nas necessidades reais das empresas. Somos uma das fintechs europeias de crescimento mais acelerado, com mais de 900 Mollies em mais de 12 localidades. Nossas pessoas tornam esse crescimento possível. Agimos rapidamente, construímos com propósito e nos preocupamos profundamente com nossos clientes. Seja resolvendo problemas, desenvolvendo produtos líderes de mercado ou explorando como a IA pode tornar o trabalho mais inteligente, você terá liberdade para criar e confiança para entregar resultados. Se você está pronto para crescer, ajudar a moldar o futuro das fintechs e integrar uma equipe ambiciosa e de alto desempenho, este é o lugar certo para você. **Seu impacto** Os dados são o sangue vital da Mollie, alimentando decisões de mais de 250 usuários internos — desde Gerentes de Produto até Analistas. Como Engenheiro de Dados, você integrará a equipe responsável pela infraestrutura que torna isso possível. Atualmente, estamos "trocando o motor enquanto voamos", migrando de serviços gerenciados para uma pilha de dados robusta e auto-hospedada, a fim de obter maior controle e escalabilidade. Temos uma base sólida e continuamos adicionando novas funcionalidades para aprimorar as capacidades de nossa plataforma. Você não se limitará à manutenção de pipelines; você será responsável por projetar a própria plataforma. Trabalhará na migração de nossa camada de orquestração para Kubernetes, implementará contratos rigorosos de dados e desenvolverá ferramentas de autoatendimento que permitirão ao restante da empresa agir com maior agilidade. Trata-se de um cargo altamente prático de engenharia, cujo trabalho impacta diretamente a confiabilidade e a qualidade dos dados na Mollie. **O que você entregará** * **Modelagem \& arquitetura de dados:** Construa e mantenha modelos de dados robustos, eficientes e fáceis de usar, capazes de alimentar painéis para monitoramento de métricas críticas de pagamentos e rastreamento do desempenho de métodos de pagamento no domínio de Pagamentos. * **Colabore com produto e engenharia:** Trabalhe em estreita colaboração com gerentes de produto e engenheiros para incorporar dados ao cerne dos produtos de pagamentos. Você ajudará a traduzir fluxos complexos de pagamentos em insights acionáveis, impulsionando a adoção de produtos de dados entre as equipes. * **Insights comerciais:** Colabore com partes interessadas para definir e acompanhar os principais motores de receita e desempenho, utilizando dados para impulsionar melhorias em funcionalidades e adoção de produtos, engajamento de clientes e desempenho dos produtos. * **Qualidade dos dados:** Garanta alta confiança nos dados de pagamentos implementando verificações de validação de qualidade de dados, frameworks de testes e monitoramento proativo. * **Cultura \& capacitação em dados:** Contribua para uma cultura de rigor técnico e alfabetização em dados. Você ajudará a orientar membros da equipe sobre as melhores práticas em análise e garantirá que o conhecimento seja bem documentado e acessível. **O que você trará** * **Fortes habilidades em análise \& modelagem:** Você possui comprovada capacidade de construir modelos de dados confiáveis e escaláveis usando SQL e princípios de dados. Experiência prática com uma pilha de dados moderna (por exemplo, dbt, Snowflake, BigQuery) é essencial. * **Análise comercial aprofundada:** Você não apenas cria tabelas, mas pergunta "Por quê?". Você possui vasta experiência em análise de produto ou comercial, utilizando dados para responder perguntas ambíguas sobre comportamento do cliente, motores de desempenho e oportunidades de crescimento. * **Comunicação impactante:** Você se destaca ao traduzir análises em narrativas claras e acionáveis para partes interessadas. Apresenta com confiança suas descobertas e influencia decisões junto a diversos públicos. **Desejável** * Experiência prévia em empresas do setor de Pagamentos ou Fintech * Experiência prática na análise e otimização de funis complexos, com sólida compreensão dos fatores que impulsionam conversões e causam abandono. **Cresça à sua maneira** Na Mollie, o crescimento é pessoal. Acreditamos que todos devem ter a oportunidade de desenvolver suas habilidades, explorar novos desafios e moldar sua carreira segundo seus próprios termos. Você receberá feedback regular e avaliações de desempenho para apoiar seu desenvolvimento, além de revisões salariais justas e transparentes ao longo do caminho. Muitos Mollies assumem novos papéis ou projetos para expandir seus horizontes, e recrutamos ativamente internamente para ajudá-lo a dar o próximo passo. Não importa se você busca promoção, deseja explorar um novo caminho profissional ou quer adquirir novas competências: você contará com as ferramentas, a confiança e as oportunidades necessárias para crescer à sua maneira. **Liberte todo o seu potencial e junte-se a nós para eliminar a burocracia financeira** Se você se empolga com a ideia de construir o que virá a seguir — tanto para si mesmo quanto para milhares de empresas em toda a Europa — gostaríamos muito de receber sua candidatura. Envie seu currículo (em inglês) usando o formulário abaixo. Quer dar uma espiada nos bastidores? Confira como é realmente trabalhar na Mollie. **IA na Mollie** Acreditamos em Sempre Estar Entregando, e a IA dá vida a essa filosofia em todas as equipes, em todos os cargos, todos os dias. A IA é fundamental para nossa forma de construir. Ela nos ajuda a agir mais rapidamente, simplificar tarefas e tomar decisões mais inteligentes, gerando impacto real para as empresas que atendemos. Procuramos pessoas entusiasmadas em usar a IA para moldar o futuro das finanças junto conosco.