Engenheiro de Dados Databricks

Descrição

Resumo: Esta função envolve apoiar a migração do Azure Synapse para o Databricks, construir e otimizar pipelines de dados, contribuir para soluções escaláveis de engenharia de dados e garantir a qualidade e governança dos dados. Pontos principais: 1. Apoiar a migração do Azure Synapse para o Databricks 2. Construir e otimizar pipelines de dados em arquiteturas em camadas 3. Contribuir para soluções escaláveis e de alto desempenho de engenharia de dados #### **Sobre a vaga: Engenheiro de Dados Databricks** A Syffer é uma empresa de consultoria abrangente, focada em talento, tecnologia e inovação. Existimos para elevar empresas e pessoas ao redor do mundo, promovendo mudanças, de dentro para fora. Acreditamos que tecnologia \+ gentileza humana impacta positivamente todas as comunidades ao redor do mundo. Nossa abordagem é simples: enxergamos um mundo sem fronteiras e acreditamos em igualdade de oportunidades. Somos guiados por nossos princípios fundamentais de disseminar positividade, boa energia e promover igualdade e cuidado com os outros. Nosso processo seletivo é único! As pessoas são selecionadas com base em seus valores, formação, talento e personalidade. Não consideramos etnia, religião, origem nacional, idade, gênero, orientação sexual ou identidade de gênero. É hora de estourar a bolha, e faremos isso juntos! **O que você fará:** * Apoiar a migração de uma arquitetura existente do Azure Synapse para o Databricks; * Construir, otimizar e manter pipelines de dados nas camadas Bronze, Silver e Gold de uma arquitetura Data Vault; * Contribuir para o desenvolvimento de soluções de engenharia de dados escaláveis e de alto desempenho; * Apoiar iniciativas de governança de dados, incluindo implementação de catálogo de dados e rastreamento de linhagem de dados; * Garantir que qualidade, rastreabilidade e governança dos dados estejam incorporadas na nova plataforma de dados; * Colaborar com equipes técnicas para modernizar e otimizar capacidades de processamento de dados; * Modelo de trabalho híbrido. **Perfil desejado:** * Experiência de 4\-5 anos em Engenharia de Dados; * Experiência prática com Databricks (obrigatória); * Sólida experiência na construção e otimização de pipelines em arquiteturas de data lake em camadas (obrigatória); * Experiência em governança de dados, incluindo implementação de catálogo de dados e rastreamento de linhagem de dados (obrigatória); * Conhecimento em modelagem Data Vault (desejável); * Excelentes habilidades analíticas e de resolução de problemas; * Experiência com recursos de IA/ML do Databricks é um diferencial; \- Domínio avançado do inglês; conhecimento de português é um diferencial.  **O que você receberá:** * Remuneração compatível com a experiência profissional do candidato; * Trabalho remoto sempre que possível; * Fornecimento de equipamentos de trabalho adaptados ao exercício das funções; \- Plano de benefícios; * E outros. Trabalhe junto com equipes especializadas em projetos de grande magnitude e intensidade, a longo prazo com nossos clientes, todos líderes em seus setores. Você está pronto para ingressar em um mundo diverso e inclusivo conosco? **Juntos promoveremos a singularidade!**