Engenheiro de IA

Descrição

Resumo: Junte-se a uma equipe dinâmica para projetar, desenvolver e implementar soluções de Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina, colaborando com diversas equipes para integrar IA em plataformas existentes. Pontos principais: 1. Projetar e implementar soluções de IA/Aprendizado de Máquina em um ambiente acelerado 2. Colaborar com equipes de desenvolvimento de software, dados e produtos 3. Manter-se atualizado sobre novas tecnologias de IA, Aprendizado de Máquina e Engenharia de Dados #### **Sobre a vaga de Engenheiro de IA** Nosso cliente, uma empresa de software, está procurando um Engenheiro de IA. Junte-se a uma equipe enxuta, em rápido crescimento e dinâmica. Responsabilidades: * Projetar, desenvolver e implementar soluções de Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina; * Desenvolver modelos de dados e algoritmos para apoiar projetos avançados de análise de dados e automação; * Trabalhar com grandes conjuntos de dados, pipelines de dados e sistemas de processamento de dados; * Colaborar com equipes de desenvolvimento de software, dados e produtos para integrar soluções de IA em plataformas existentes; * Desenvolver modelos preditivos, ferramentas de análise de dados e processos de automação; * Apoiar a criação e manutenção da infraestrutura de dados e da arquitetura de dados para projetos de análise e IA; * Otimizar e monitorar o desempenho dos modelos de aprendizado de máquina; * Documentar soluções técnicas e processos; * Manter-se atualizado sobre novas tecnologias, ferramentas e metodologias em IA, Aprendizado de Máquina e Engenharia de Dados; * Trabalhar com clientes nacionais e internacionais e equipes internas. ### **Requisitos** * Graduação em Engenharia de Computação, Ciência da Computação, Ciência de Dados, Inteligência Artificial ou área correlata; * Experiência com Python, R ou linguagens de programação similares; * Conhecimento de frameworks de Aprendizado de Máquina (TensorFlow, Scikit\-learn, PyTorch ou similares); * Experiência com análise de dados, processamento de dados e bancos de dados (SQL, NoSQL); * Conhecimento de plataformas em nuvem (AWS, Azure ou Google Cloud) é um diferencial; * Experiência em engenharia de dados, pipelines de dados ou ferramentas de big data é um diferencial; * Fortes habilidades analíticas e de resolução de problemas; * Capacidade de trabalhar em um ambiente acelerado; * Boas habilidades de comunicação e trabalho em equipe; * Domínio fluente do inglês.