**Quem Somos Nós?** A Xcelirate desenvolve plataformas tecnologicamente avançadas que são acessadas por milhares de usuários a cada minuto! Temos orgulho em oferecer um ambiente de trabalho onde os desenvolvedores mais talentosos se reúnem para planejar estrategicamente e executar rapidamente práticas que nos permitem manter nossa dominância no mercado atual e alcançar expansão global. Devemos nosso sucesso aos nossos clientes, que acompanharam nosso crescimento ao longo de uma década, e à nossa equipe talentosa, que tornou esse crescimento possível. **O que estamos procurando?** Um Engenheiro de Dados com experiência em dados de fraude: * Projetar, desenvolver e manter infraestrutura de dados robusta para suportar casos de uso como detecção de fraude, além da engenharia de dados geral. * Construir pipelines de dados escaláveis e de alto desempenho e sistemas de armazenamento para casos de uso relacionados a fraude. * Criar a base técnica que sustenta casos de uso como detecção de fraude, análise e relatórios. **O que você fará?** * Desenvolver e Manter Pipelines: construir e manter pipelines de dados eficientes e escaláveis para casos de uso como detecção de fraude * Apoiar Análise de Fraude: permitir que analistas e equipes de produto identifiquem e tratem padrões emergentes de fraude por meio de conjuntos de dados projetados * Integrar Modelos de Detecção: colaborar com equipes para operacionalizar modelos externos de detecção de fraude e integrá-los à infraestrutura de dados * Otimização de Armazenamento de Dados: projetar e otimizar soluções de armazenamento de dados para analisar sinais de fraude e gerenciar dados históricos * Engenharia de Recursos: criar conjuntos de dados e recursos específicos para fraude para aumentar a precisão da detecção, apoiando ao mesmo tempo as equipes de negócios e análise * Monitoramento e Otimização de Pipeline: monitorar pipelines de dados de fraude para garantir a confiabilidade do sistema e solucionar problemas de desempenho * Documentação de Boas Práticas: estabelecer e documentar boas práticas para engenharia de dados relacionadas a fraude * Colaboração Entre Equipes: trabalhar em conjunto com equipes de dados, produto e engenharia para abordar proativamente tendências de fraude **Requisitos** **O que você deve trazer?** * 5 ou mais anos de experiência como engenheiro de dados, com algum conhecimento em sistemas de detecção de fraude ou similares * Habilidade em Python e SQL, com conhecimento em ferramentas de orquestração (por exemplo, Apache Airflow, DBT) * Sólidos conhecimentos em design de banco de dados, otimização de consultas e fluxos de trabalho ETL/ELT * Familiaridade com o uso de modelos de machine learning, principalmente como componente dos pipelines de dados * Compreensão dos processos CI/CD para pipelines de dados * Experiência prática com plataformas de visualização de dados para relatórios de tendências (por exemplo, Tableau, Superset, Metabase) * Familiaridade com técnicas estatísticas para análise e relatórios de tendências de fraude * Experiência com Git e controle de versão em fluxos de trabalho colaborativos Estamos sempre em busca dos melhores candidatos, então, se você acredita que se encaixa mesmo não atendendo a 100% dos requisitos, adoraríamos ouvir de você! **Benefícios** **Como Apoiamos Nossos Prestadores de Serviço:** * **Estação de Trabalho de Alto Nível**: Fornecemos o mais recente MacBook, produtos com a marca da empresa e tudo o que você precisa para um ambiente de trabalho ideal. * **Acesso Global a Espaços de Coworking**: Trabalhe em uma rede global de espaços de coworking para manter sua vida profissional dinâmica e flexível. * **Flexibilidade**: Aproveite total flexibilidade quanto ao local e horários de trabalho, promovendo um equilíbrio entre vida profissional e pessoal adaptado às suas necessidades. * **Eventos e Encontros**: Participe de eventos empolgantes ao longo do ano, incluindo reuniões de equipe, eventos culturais e outras atividades divertidas. Na Xcelirate, estamos comprometidos com oportunidades iguais de emprego, independentemente de raça, cor, ancestralidade, religião, sexo, origem nacional, orientação sexual, idade, cidadania, estado civil, deficiência, gênero, identidade ou expressão de gênero ou status de veterano. Temos orgulho de ser um ambiente de trabalho inclusivo e igualitário.