Engenheiro de Dados, Fraudes

Descrição

Resumo: A Xcelirate procura um Engenheiro de Dados para projetar, desenvolver e manter uma infraestrutura de dados robusta, com foco em pipelines de dados escaláveis e sistemas de armazenamento para detecção de fraudes e casos de uso gerais de engenharia de dados. Pontos Principais: 1. Desenvolver e manter pipelines de dados eficientes e escaláveis para detecção de fraudes. 2. Colaborar com equipes para operacionalizar modelos externos de detecção de fraudes. 3. Projetar e otimizar soluções de armazenamento de dados para análise de sinais de fraude. **Quem Somos?** A Xcelirate desenvolve plataformas tecnologicamente\-avançadas às quais milhares de usuários acedem a cada minuto! Temos orgulho de oferecer um ambiente de trabalho onde os desenvolvedores mais talentosos se reúnem para planejar estrategicamente e executar rapidamente práticas que nos permitem manter nossa liderança no mercado atual e alcançar expansão global. O nosso sucesso deve-se aos nossos clientes, que testemunharam o nosso crescimento ao longo de uma década, e à nossa equipa talentosa, que tornou esse crescimento possível. **Quem estamos procurando?** O Engenheiro de Dados concentrar-se-á no projeto, desenvolvimento e manutenção de uma infraestrutura de dados robusta para apoiar casos de uso como detecção de fraudes, bem como engenharia de dados geral. A posição enfatiza a construção de pipelines de dados escaláveis e de alto desempenho, bem como sistemas de armazenamento para casos de uso relacionados a fraudes. Embora este cargo envolva uma leve integração com modelos de aprendizado de máquina, sua principal responsabilidade é criar a base técnica que sustenta tais casos de uso — detecção de fraudes, análise e relatórios. **Quais serão suas atribuições?** * Desenvolver e Manter Pipelines: construir e manter pipelines de dados eficientes e escaláveis para casos de uso como detecção de fraudes * Apoiar a Análise de Fraudes: permitir que analistas e equipes de produto identifiquem e resolvam padrões emergentes de fraude por meio de conjuntos de dados projetados * Integrar Modelos de Detecção: colaborar com equipes para operacionalizar modelos externos de detecção de fraudes e integrá-los na infraestrutura de dados * Otimização de Armazenamento de Dados: projetar e otimizar soluções de armazenamento de dados para análise de sinais de fraude e gestão de dados históricos * Engenharia de Recursos (Features): criar conjuntos de dados e recursos específicos para fraudes, a fim de melhorar a precisão da detecção e apoiar as equipes comerciais e analíticas * Monitoramento e Otimização de Pipelines: monitorar os pipelines de dados relacionados a fraudes para garantir a confiabilidade do sistema e solucionar problemas de desempenho * Documentação de Boas Práticas: estabelecer e documentar boas práticas para engenharia de dados relacionadas a fraudes * Colaboração entre Equipes: trabalhar em parceria com equipes de dados, produtos e engenharia para enfrentar proativamente tendências de fraude **Requisitos** **O que você trará consigo?** * 3\+ anos de experiência como engenheiro de dados, com alguma especialização em sistemas de detecção de fraudes ou áreas semelhantes * Domínio de Python e SQL, com conhecimento de ferramentas de orquestração e transformação (ex.: Apache Airflow, DBT) * Conhecimento sólido em modelagem de bancos de dados, otimização de consultas e fluxos de trabalho ETL/ELT, idealmente incluindo bancos de dados relacionais como MySQL e bancos de dados em coluna como ClickHouse * Experiência na construção e manutenção de pipelines de dados em produção * Familiaridade com a utilização de modelos de aprendizado de máquina, principalmente como componente de um pipeline de dados mais amplo, incluindo registros de modelos como MLflow * Compreensão dos processos CI/CD para pipelines de dados * Experiência prática com plataformas de visualização de dados para relatórios de tendências (ex.: Tableau, Superset, Metabase) * Capacidade de apoiar componentes de serviço de modelos, como Flask ou FastAPI * Familiaridade com técnicas estatísticas para análise e relatórios de tendências de fraude * Experiência com Git e controle de versão em fluxos de trabalho colaborativos Estamos sempre à procura dos melhores candidatos; portanto, se acredita que seria um bom encaixe, mesmo não atendendo a 100% dos requisitos, adoraríamos receber sua candidatura! **Benefícios** **Como Apoiamos Nossos Contratados:** * **Uma taxa anualizada de €98.000** \+ esquema de bônus de retenção: taxa competitiva para contratados, com um generoso bônus pago a cada 6 meses com base no tempo que passou conosco. * **Estação de Trabalho de Primeira Linha**: fornecemos o mais recente MacBook, mercadorias com marca registrada e tudo o que você precisa para um ambiente de trabalho ideal. * **Acesso Global a Espaços de Coworking**: trabalhe em uma rede global de espaços de coworking para manter sua dinâmica entre vida profissional e pessoal flexível. * **Flexibilidade**: desfrute de total flexibilidade quanto ao local e horário de trabalho, apoiando um equilíbrio entre vida profissional e pessoal adaptado às suas necessidades. * **Eventos e Encontros**: participe de eventos empolgantes ao longo do ano, incluindo encontros de equipe, eventos culturais e outras atividades divertidas. Na Xcelirate, comprometemo-nos com oportunidades iguais de emprego, independentemente de raça, cor, ascendência, religião, sexo, origem nacional, orientação sexual, idade, cidadania, estado civil, deficiência, gênero, identidade ou expressão de gênero, ou condição de veterano. Orgulhamo-nos de ser um local de trabalho que promove igualdade de oportunidades.