




Resumo da Vaga: Procura-se Analytics Engineer para preparação, transformação e análise de dados, desenvolvendo e gerindo modelos semânticos em Power BI/Fabric e otimizando processos. Principais Destaques: 1. Integração num Grupo sólido e credível com projetos de crescimento 2. Oportunidade de desenvolvimento profissional e progressão de carreira 3. Boas condições de trabalho e regalias sociais Referência centenária no setor automóvel e da mobilidade, o Grupo JAP representa 15 marcas automóveis, em mais de 60 pontos de venda e reparação **CARBY**, detém a **MATRIZAUTO** (maior *megastore* de viaturas seminovas e usadas do país) e o *master franchise* da rent a car **SIXT** em Portugal. Nacionalmente é, também, uma referência no mercado das máquinas agrícolas e industriais e de movimentação de cargas, com o Entreposto Máquinas, representante oficial de mais de 10 marcas do setor. Em África, o Grupo está presente em Angola, Quénia, Uganda e Tanzânia, onde é uma força em crescimento no mercado dos veículos pesados (MAN) e das máquinas agrícolas e industriais. Já em Moçambique, com a marca Entreposto, é uma referência de soluções de mobilidade, com viaturas ligeiras e pesadas, máquinas agrícolas e industriais e outros serviços adjacentes. Fazer parte do universo JAP é um compromisso com a evolução e a diversidade de mercados, clientes, geografias, pessoas e equipas. Se procura um desafio profissional aliciante, este projeto é para si! **Analytics Engineer (Remoto)** =============================== **Responsabilidades** --------------------- * Experiência em preparação, transformação e análise de dados partir de múltiplas fontes (SQL, APIs, cloud) * Ingestão e transformação de dados com Fabric, SQL, KQL e Python * Desenvolvimento e gestão de modelos semânticos em Power BI/Fabric * Criação de dashboards, relatórios e indicadores de desempenho * Aplicação de boas práticas de qualidade, segurança e governação de dados * Desenvolvimento de pipelines de dados e processos de integração * Colaboração com equipas e stakeholders para definição de requisitos * Foco na otimização de processos, reutilização e melhoria contínua **Perfil** ---------- * Habilitações ao nível Mestrado/Licenciatura em Engenharia Informática, Ciências de Informação ou similares; * \+3 anos de experiência em analytics engineering, BI e análise de dados * Conhecimentos de Power BI e modelação semântica, com conhecimentos em modelação dimensional (star schema, snowflake) * Experiência com modelos em escala empresarial, Direct Lake e incremental refresh * Fortes competências em SQL, KQL e DAX para análise de dados * Conhecimentos com Microsoft Fabric, Data Factory e Dataflows Gen2 * Experiência ou interesse em Python/PySpark e dados em tempo real * Noções de modelos compostos, AI/ML e analytics avançado * Conhecimentos em ETL/ELT, carga incremental, qualidade de dados e tratamento de erros * Implementação de KPIs, métricas e camadas semânticas * Conhecimentos em governação e segurança de dados (RLS, CLS, DCL,etc.) * Boas práticas de visualização e design de dashboards **Oferecemos** -------------- * Integração num Grupo sólido e credível, tendo em curso a implementação de vários projetos de crescimento; * Formação e possibilidade de desenvolvimento profissional e pessoal; * Oportunidade real de progressão de carreira, de acordo com o desempenho e as competências demonstradas; * Boas condições de trabalho e regalias sociais em vigor na empresa (Seguro de Saúde e Seguro de Vida).


