Engenheiro de Aprendizado de Máquina

Descrição

Resumo: Junte-se à MailerLite como Engenheiro de Aprendizado de Máquina para construir uma camada de inteligência, transformando dados comportamentais em previsões e ações ao longo de todo o espectro de ML, incluindo LLMs. Pontos principais: 1. Construir e implantar modelos de aprendizado de máquina que gerem resultados comerciais reais para os clientes 2. Crescer, desenvolver-se e evoluir em uma equipe que valoriza a inovação e novas abordagens 3. Assumir total responsabilidade e trabalhar de forma autônoma em uma equipe remota e assíncrona **MailerLite** é um dos serviços de marketing por e-mail com crescimento mais acelerado. Ajudamos mais de 1 milhão de empresas em todo o mundo a manterem contato com seus clientes. Hoje, somos uma equipe de mais de 170 sonhadores, aventureiros e viajantes globais apaixonados pelo que fazemos e pelo que acreditamos. E estamos prontos para receber mais uma pessoa talentosa para se juntar à festa. Estamos procurando um **Engenheiro de Aprendizado de Máquina** para nos ajudar a construir a camada de inteligência por trás de nossos produtos \- transformando os dados comportamentais de mais de um milhão de empresas em previsões e ações que auxiliem nossos clientes a atingirem as pessoas certas, no momento certo, no canal certo, sem necessidade de uma equipe de marketing completa. Você trabalhará ao longo de todo o espectro de ML: modelos preditivos clássicos em grandes volumes de dados comportamentais e trabalho aplicado com LLMs, incluindo o ajuste fino de modelos em nossos próprios dados para impulsionar um assistente orientado a objetivos. Estamos apostando na próxima fase da MailerLite no aprendizado de máquina, e esta é uma das primeiras contratações para torná-la realidade. Os dados já estão disponíveis. A equipe ainda está tomando forma — e você desempenhará um papel fundamental na sua definição. Procuramos alguém entusiasmado em ajudar a construir o que vem a seguir. ### **Por que escolher a MailerLite?** * **Você construirá modelos de aprendizado de máquina que realmente chegam aos clientes** Este não é um cargo voltado para pesquisa que produz apresentações em slides. Você será responsável pelos modelos do início ao fim — desde os pipelines de dados e treinamento até a produção — e verá os resultados impactarem rapidamente os negócios. Trabalhará em modelos preditivos que revelam insights sobre o público-alvo e assistentes baseados em LLMs que transformam esses sinais em recomendações acionáveis. * **Você crescerá, desenvolver-se-á e evoluirá** Como parte de uma equipe que sempre busca novas e inovadoras maneiras de criar valor para nossos clientes, você estará constantemente experimentando, aprendendo e testando novas abordagens. Você não apenas executará tarefas — será incentivado a questionar suposições, explorar soluções melhores e ajudar a moldar como utilizamos o aprendizado de máquina ao longo do produto. * **Você assumirá a responsabilidade total** Esperamos que você assuma plena responsabilidade e propriedade sobre suas tarefas. Os líderes de equipe evitam a microgestão e minimizam interrupções para que você possa manter o foco em suas atribuições. * **Você terá especialistas à disposição** Sempre que ficar empacado, seus colegas de equipe, com ampla gama de especializações, estarão prontos para ajudá-lo a crescer. E adorariam que você também compartilhasse seu conhecimento! * **Você escolherá onde trabalhar, todos os dias** Adotamos plenamente a cultura remota. Todos os dias, você pode escolher o ambiente que o torna mais produtivo. * **Você terá estabilidade** Valorizamos um ambiente de trabalho estável! A MailerLite está prosperando há mais de 10 anos e nosso crescimento anual continua aumentando. ### **O que você fará** * Construir e implantar modelos preditivos em grandes volumes de dados comportamentais e de eventos \- prevendo engajamento, identificando o melhor horário e público para cada mensagem, avaliando a saúde das listas e descobrindo segmentos de clientes * Ajustar finamente LLMs com nossos próprios dados e resultados para impulsionar um assistente orientado a objetivos que recomende e execute ações em nome do cliente * Projetar e assumir a responsabilidade pelos pipelines de treinamento e inferência por trás desses modelos \- preparação de dados, treinamento, avaliação e implantação * Desenvolver estruturas de avaliação que comprovem que um modelo é genuinamente superior antes de sua implantação \- medindo o ganho no mundo real, não apenas métricas offline * Garantir saídas estruturadas e confiáveis dos modelos para que previsões e ações possam ser confiáveis em produção * Colaborar com equipes de produto e engenharia que consomem seus modelos como infraestrutura compartilhada * 3\+ anos de experiência construindo e implantando modelos de aprendizado de máquina em produção (não apenas protótipos) * Sólidos fundamentos práticos de aprendizado de máquina: engenharia de características, calibração, prevenção de vazamento de dados e avaliação honesta \- especialmente em problemas desbalanceados e de séries temporais * Experiência prática em ajuste fino de LLMs (ajuste fino supervisionado, no mínimo) * Domínio avançado de Python e da pilha moderna de ML (por exemplo, scikit\-learn, gradient boosting, pandas/Polars, PyTorch) * Facilidade para escrever SQL eficiente em grandes conjuntos de dados e trabalhar com armazenamentos de eventos/colunares e bancos de dados relacionais * Experiência projetando pipelines de treinamento e inferência, bem como a orquestração em torno deles * Forte senso de responsabilidade e capacidade de trabalhar de forma autônoma em uma equipe remota e assíncrona * Comunicação escrita clara * **Sobreposição mínima de 4 horas obrigatória com o fuso horário CET** **Habilidades adicionais (bônus)** * Otimização de preferências (estilo DPO/RLHF) ou experiência em aprendizado por reforço * Experiência em treinamento multi\-GPU / distribuído * Geração estruturada / restrita (chamadas de função, saída com esquema restrito) * Experiência na construção de sistemas agênticos que utilizem ferramentas contra APIs reais * Detecção de anomalias, modelagem causal/de aumento ou trabalho com sistemas recomendadores/segmentação * Formação em marketing, crescimento, entregabilidade ou outros domínios baseados em dados comportamentais ### **O que oferecemos** * **Faixa salarial bruta anual:** €55.000 – €80.000 * **Cultura remota primeiro:** Nossa equipe trabalha remotamente de todo o mundo * **Seguro saúde internacional:** Oferecido com cobertura na maioria dos países, com pagamento mensal disponível em alguns países onde a cobertura é limitada * **Retiros pagos pela empresa**: Uma vez por ano, reunimo-nos em um local deslumbrante por uma semana para trabalhar, aprender e nos divertir juntos * **31 dias de férias** (incluindo feriados): Incentivamos você a desconectar-se e recarregar as energias! * **12 dias remunerados de licença médica**: Para seu bem-estar físico e mental, sem necessidade de atestado médico. Pais podem utilizá-los para cuidar de seus filhos doentes * **4 dias criativos**: Um dia remunerado por trimestre para fazer algo criativo e divertido * **12 dias parentais**: Aproveite um dia remunerado por mês para desfrutar do tempo com seus filhos * **Licença parental**: Licença integralmente remunerada ao receber uma nova criança por nascimento (3 meses de licença-maternidade, 1 mês de licença-paternidade) ou adoção * **Orçamento parental de $1.000**: Um presente especial de $1.000 para celebrar a chegada do seu pequeno, seja por nascimento ou adoção * **Orçamento Joy**: Auxílio anual para gastar no que lhe traz alegria, começando em $1.000 por ano e aumentando ao longo do tempo * **MacBook e outras ferramentas**: Esses equipamentos ajudam você a desempenhar seu trabalho com eficiência