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**Descripción de la empresa** El grupo Bosch cuenta con más de 400 000 empleados en todo el mundo, presentes en 60 países, y nos sentimos orgullosos de impactar la vida de las personas y de trabajar hacia un futuro más sostenible. Bosch Service Solutions en Lisboa desarrolla y ofrece soluciones de Experiencia del Cliente, Movilidad y Supervisión para sus clientes, y desempeña un papel destacado en la prestación de servicios de Ingeniería y Desarrollo de Software en el mercado tecnológico. Cada día, nuestros equipos encuentran soluciones rápidas, eficientes e innovadoras para miles de personas. En Bosch damos forma al futuro mediante la invención de tecnologías y servicios de alta calidad que generan entusiasmo y enriquecen la vida de las personas. Nuestra promesa a nuestros colaboradores es sólida: crecemos juntos, disfrutamos de nuestro trabajo y nos inspiramos mutuamente. Únase a nosotros y sienta la diferencia en mentalidades, culturas, generaciones, identidades y perspectivas. Cada persona debe aportar su autenticidad y colaborar con respeto. Bosch es un empleador que valora la diversidad y la igualdad de oportunidades. Aceptamos candidaturas de personas con discapacidad y podemos ofrecer adaptaciones razonables durante el proceso de selección y en el desempeño de la actividad profesional. Al incluir a todas las personas y garantizar la igualdad de oportunidades, desplegamos todo nuestro potencial. **Descripción del puesto** Bosch eBike Systems está ampliando sus ofertas digitales para fabricantes de bicicletas eléctricas y usuarios finales, incluyendo software, APIs en la nube y análisis/servicios conectados que complementan el hardware físico de las bicicletas eléctricas. El objetivo del proyecto es habilitar servicios inteligentes para bicicletas eléctricas basados en datos, implicando procesamiento de señales, IA integrada o análisis de datos sobre patrones de uso, mantenimiento predictivo, funciones de seguridad o experiencias personalizadas para los ciclistas. Como ingeniero MLOps, usted construirá y mantendrá la infraestructura y los flujos de trabajo necesarios para llevar modelos de aprendizaje automático desde el desarrollo a la producción: seguimiento de experimentos, canalizaciones de entrenamiento, evaluación, implementación de modelos y supervisión —para servicios que se integren con el hardware de bicicletas eléctricas, servicios en la nube y aplicaciones de usuario. Trabajará estrechamente con un equipo multidisciplinar para garantizar que las funcionalidades basadas en aprendizaje automático sean escalables, mantenibles y cumplan con los estándares de calidad y rendimiento de Bosch. Su trabajo contribuirá al desarrollo de la próxima generación de servicios inteligentes para bicicletas eléctricas y apoyará el objetivo de Bosch de una movilidad sostenible y conectada. **Su contribución a algo grande:** * Implementar y/o integrar herramientas para ofrecer una solución MLOps de vanguardia en Azure según las mejores prácticas; * Ayudar a diseñar, configurar y mantener un entorno local de recopilación de datos para bicicletas eléctricas y recopilar datos para pruebas de modelos; * Diseñar, implementar, integrar y mantener canalizaciones ETL para trasladar datos de vídeo y de unidades de medición inercial (IMU) desde entornos locales y de AWS a Azure Blob y tablas de ML; * Desarrollar e implementar paneles de supervisión y alertas para identificar y resolver proactivamente incidencias de la plataforma; * Implementar medidas de seguridad robustas para proteger los datos sensibles y los modelos de aprendizaje automático en Azure; * Trabajar estrechamente con ingenieros de aprendizaje automático, científicos de datos, ingenieros de software y equipos de infraestructura para entregar una solución de alta calidad; * Comunicarse eficazmente con partes interesadas de todos los niveles, incluyendo audiencias técnicas y no técnicas; * Mantenerse actualizado sobre las últimas tendencias y tecnologías MLOps y compartir conocimientos y experiencia con colegas que trabajan en otros proyectos y dominios; * Participar en revisiones de código y contribuir al desarrollo de buenas prácticas. **Cualificaciones** **¿Qué le distingue?:** * Máster o doctorado en Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos, Aprendizaje Automático o campo relacionado; * 2+ años de experiencia en MLOps, Ingeniería de Datos, Ingeniería en la Nube o puestos similares, con fuerte enfoque en casos de uso de IA/ML; * Conocimientos en industrialización, entornos de laboratorio o dominio ADAS constituyen un gran valor añadido; * Buenas habilidades de scripting y automatización con Python y Bash. Será un plus contar con dominio de Pandas, Pydantic, Pytest y NumPy; * Capacidad para implementar, integrar y mantener componentes de datos y MLOps. Serán un plus las habilidades arquitectónicas; * Buen conocimiento de soluciones en la nube y conceptos asociados. Será un plus tener experiencia con Azure, Azure Machine Learning y Azure Databricks; * Buen conocimiento de los principios y prácticas DevOps. Será un plus contar con dominio de GitOps, contenerización y herramientas de orquestación como Docker, Kubernetes y Apache Airflow; * Buen conocimiento de canalizaciones CI/CD y herramientas IaC. Será un plus contar con dominio de Jenkins, GitHub Actions y Terraform; * Experiencia básica en gestión de infraestructura local, servidores Linux, redes y almacenamiento; * Excelentes habilidades para la resolución de problemas; * Habilidades comunicativas efectivas, espíritu de equipo y capacidad para colaborar entre distintas áreas funcionales; * Personal proactivo, orientado al cliente y a los resultados. **Información adicional** **Trabajar \#LikeABosch significa:** * ️ Condiciones laborales flexibles Sistema de trabajo híbrido Intercambio con colegas de todo el mundo * ️ Seguro médico y consultorio médico en las instalaciones Oportunidades de formación Oportunidades de progresión profesional y desarrollo profesional continuo Acceso a excelentes descuentos en colaboraciones y productos Bosch ️ Actividades deportivas y relacionadas con la salud Excelente acceso al transporte público ️ Aparcamiento gratuito ️ Comedor
