Engenheiro de Dados em Nuvem (m/f/d)

Descrição

Resumo: Esta função envolve colaborar com cientistas de dados e arquitetos para projetar e implementar soluções de dados baseadas em nuvem, construir pipelines de dados escaláveis e garantir a integridade e otimização dos dados. Pontos principais: 1. Colaborar com especialistas em dados para projetar e implementar soluções de dados baseadas em nuvem 2. Implementar pipelines de dados escaláveis e robustos com otimização 3. Garantir a integridade dos dados e aplicar segurança aos modelos de dados As Funções Centrais apoiam a diretoria, bem como o negócio, na consecução dos seus objetivos estratégicos. Estas incluem, por exemplo, Tecnologia da Informação, Recursos Humanos, Logística, Conformidade, Finanças e muitas outras. * Trabalhar em estreita colaboração com cientistas de dados, analistas de negócios e outras partes interessadas para compreender os seus requisitos de dados e traduzi-los em especificações técnicas e modelos de dados. * Colaborar com arquitetos de dados para projetar e implementar soluções de dados baseadas em nuvem alinhadas às necessidades do negócio. * Facilitar a partilha interna de conhecimento para garantir que os membros da equipe estejam informados sobre as melhores práticas mais recentes. * Implementar pipelines de dados escaláveis e robustos provenientes de diversos sistemas de origem. * Aplicar regras de negócios e transformações utilizando SQL ou Python. * Proteger modelos de dados aplicando segurança a nível de objeto e de linha. * Desenvolver e documentar as melhores práticas e garantir a sua implementação eficaz em toda a equipe. * Analisar e resolver questões relacionadas com a integridade dos dados, o projeto de dados e os aspectos funcionais e técnicos do Data Warehouse em nuvem. * Comunicar eficazmente sobre problemas, soluções e melhores práticas com as partes interessadas relevantes. * Realizar otimizações baseadas em custos e desempenho dos processos de transferência de dados. * Monitorizar continuamente e melhorar a eficiência e o desempenho dos pipelines de dados. * Licenciatura ou grau superior em Ciência da Computação, Engenharia de Software ou área equivalente. * Mínimo de 5 anos de experiência profissional relevante com tecnologias de Data Warehouse em nuvem, preferencialmente Snowflake e/ou Databricks. * Experiência prática em modelagem de Data Warehouse, preferencialmente com Data Vault 2.0 e/ou esquema em estrela. * Conhecimento aprofundado de bases de dados relacionais (SQL) e frameworks ETL (Extração, Transformação e Carga). * Experiência em staging de dados com SQL e Python, visualização de dados com ferramentas como Power BI, integração de dados com Apache NiFi, Theobald Universal Xtract e Azure Data Factory, bem como orquestração de pipelines de dados com dbt e Apache Airflow. * Bom conhecimento de metodologias ágeis, como SCRUM. * Atitude orientada para a resolução de problemas e excelentes competências de comunicação. * Excelentes competências organizacionais, com capacidade de comunicar metas e objetivos do projeto, estado do projeto e entregáveis aos executivos sênior. Participar com a equipe de gestão no desenvolvimento de uma visão e plano estratégico para orientar a organização. * Domínio fluente do inglês para comunicação com equipes globais e partes interessadas.