Resumo: Esta posição é para um Engenheiro de Dados Sênior responsável por projetar, construir e manter pipelines de dados e infraestrutura escaláveis, resolvendo problemas complexos para líderes globais. Pontos de destaque: 1. Um trabalho que define carreiras, resolvendo problemas para os quais ainda não existem respostas. 2. Atuar onde tecnologia, design e comportamento humano se encontram para entregar resultados. 3. Evoluir competências na vanguarda da inovação e da inteligência artificial, garantindo crescimento contínuo. Trabalhe onde o trabalho realmente importa. Eleve sua carreira na Qodea, onde a inovação não é apenas uma palavra da moda: está em nosso DNA. Somos um grupo global de tecnologia criado para o que vem a seguir, oferecendo a profissionais de alta qualificação uma plataforma para trabalhos de alto impacto — exatamente o tipo de trabalho que define toda uma carreira. Ao se juntar a nós, você não estará simplesmente assumindo projetos; estará resolvendo problemas para os quais ainda não existem respostas. Você fará parte de um seleto grupo de talentos ao qual líderes globais — incluindo Google, Snap, Diageo, PayPal e Jaguar Land Rover — recorrem quando os prazos parecem impossíveis, quando outros já tentaram e falharam, e quando a solução precisa funcionar, sem exceções. Esqueça a consultoria rotineira. Você atuará onde tecnologia, design e comportamento humano se encontram para entregar resultados tangíveis, rapidamente. Este é um trabalho que deixa marcas — um trabalho do qual você ficará orgulhoso de contar aos seus amigos. A Qodea foi criada para o que vem a seguir: um ambiente no qual suas competências evoluirão na vanguarda da inovação e da inteligência artificial, garantindo crescimento e desenvolvimento contínuos. Procuramos um Engenheiro de Dados Sênior capaz de entregar soluções que superem as expectativas dos nossos clientes, utilizando ferramentas e tecnologias de ponta. Buscamos pessoas que encarnem: **Inovação** para resolver os problemas mais difíceis. ‍**Responsabilidade** por todos os resultados. ‍**Integridade**, sempre. Sobre esta função O objetivo desta função é projetar, construir e manter pipelines de dados e infraestrutura escaláveis que permitam o processamento e análise eficientes de grandes conjuntos de dados complexos. Esta função foi concebida para gerar impacto, e acreditamos que nosso melhor trabalho ocorre quando nos conectamos. Embora operemos com um modelo flexível, esperamos que você passe tempo presencialmente (em nossos escritórios ou nas instalações do cliente) para sessões de colaboração, reuniões com clientes e oficinas internas. O que você fará Desenvolver e manter pipelines automatizados de processamento de dados usando o Google Cloud: * Projetar, construir e manter pipelines de dados para suportar ingestão de dados, ETL e armazenamento * Construir e manter pipelines automatizados de dados para monitorar a qualidade dos dados e solucionar problemas Implementar e manter bancos de dados e soluções de armazenamento de dados: * Manter-se atualizado sobre tendências e tecnologias emergentes em big data e engenharia de dados * Garantir a qualidade, precisão e integridade dos dados Implementar e aplicar políticas e procedimentos de governança de dados para assegurar qualidade e precisão dos dados: * Colaborar com cientistas de dados e analistas para projetar e otimizar modelos de dados com finalidades analíticas e de relatórios * Desenvolver e manter modelos de dados para apoiar análises e relatórios * Monitorar e manter a infraestrutura de dados para garantir disponibilidade e desempenho **Requisitos** Como é o sucesso nesta função* * Experiência em contribuir para tomadas de decisão técnicas durante projetos em andamento. * Histórico de participação em uma ampla variedade de projetos com diversas ferramentas e tecnologias, resolvendo uma grande gama de problemas com suas competências técnicas. * Experiência comprovada no uso de fortes habilidades de comunicação e de gestão de partes interessadas ao interagir com clientes. * Experiência significativa em plataformas em nuvem, como Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure ou Google Cloud Platform (GCP). * Grande proficiência em SQL e experiência com bancos de dados relacionais, como MySQL, PostgreSQL ou Oracle. * Experiência com tecnologias de big data, como Hadoop, Spark ou Hive. * Familiaridade com ferramentas de data warehousing e ETL, como Amazon Redshift, Google BigQuery ou Apache Airflow. * Proficiência em Python e, pelo menos, uma outra linguagem de programação, como Java ou Scala. * Disposição para orientar membros mais juniores da equipe. * Fortes habilidades analíticas e de resolução de problemas, com capacidade de trabalhar de forma independente e em equipe. **Benefícios** Acreditamos em apoiar nossos membros da equipe tanto profissional quanto pessoalmente. Veja como investimos em você: **Cultura e Ambiente** * + Somos uma equipe de pessoas apaixonadas que realmente se importam com o que fazem e com o padrão de trabalho que produzem. + Colabore com nossos dois hubs em Portugal: Lisboa e Porto. + Uma forte cultura organizacional que inclui reuniões semanais, atualizações corporativas, eventos sociais em equipe e celebrações. + Conselho interno de Diversidade, Equidade e Inclusão (DE&I) e primeiros socorristas em saúde mental. **Férias e Bem-estar** * + 25 dias úteis de férias anuais, Dia da Liberdade (Juneteenth), folga no seu aniversário e fechamento remunerado do escritório entre o Natal e o Ano Novo. + Seguro de saúde. + 15 dias remunerados de afastamento por doença e bem-estar. **Crescimento e Desenvolvimento** * + Orçamento generoso para aprendizagem e desenvolvimento, além de um programa anual de desenvolvimento de liderança. Diversidade e Inclusão Na Qodea, defendemos a diversidade e a inclusão. Acreditamos que uma carreira em TI deve estar aberta a todos, independentemente de raça, etnia, gênero, idade, orientação sexual, deficiência ou neurotipo. Valorizamos os talentos e perspectivas únicos que cada indivíduo traz para nossa equipe e esforçamo-nos para criar um processo de contratação justo e acessível para todos.