Engenheiro DevOps/LLMOps (Lisboa)

Descrição

Resumo: Junte-se a uma empresa portuguesa de TI focada em transformar tecnologia em impacto real, otimizar o desempenho organizacional e trabalhar em estreita colaboração com clientes. Pontos principais: 1. Liderar a transferência estruturada de soluções de IA e desenvolver recursos de IA internos. 2. Construir e manter pipelines CI/CD para soluções de IA, aplicando práticas de LLMOps. 3. Atuar como ponto de escalonamento de nível 3 (L3) para soluções de IA e gerenciar o backlog com os proprietários de negócios. Desde 2016, a BITIL vem crescendo com uma missão clara: transformar tecnologia em impacto real. Somos uma empresa portuguesa de TI que reúne profissionais multidisciplinares com forte experiência em consultoria empresarial, gestão de infraestrutura, administração de sistemas e bancos de dados, integração de plataformas, Business Intelligence e desenvolvimento de aplicações. Trabalhamos com clientes líderes nos setores financeiro, público e privado, sempre focados na entrega de soluções robustas, seguras e orientadas a resultados, com o objetivo de otimizar o desempenho organizacional. Na BITIL, acreditamos que a tecnologia só cria valor quando está alinhada às pessoas e aos objetivos estratégicos do negócio. É por isso que trabalhamos em estreita colaboração com nossos clientes e investimos continuamente no crescimento das nossas equipes. **O que procuramos** Um **Engenheiro DevOps** para integrar um projeto internacional. **Modelo de trabalho:** Híbrido **Nível de inglês:** B2 (obrigatório) **Os candidatos devem residir em Portugal** **Principais responsabilidades** Assunção da Solução e Transferência de Conhecimento * Liderar a transferência estruturada de soluções de IA entregues por fornecedores externos, abrangendo qualquer tipo de solução dentro do escopo (agentes, copilotos, aplicações RAG, serviços de inteligência documental, integrações, LLMs ajustados, etc.). * Rever código, prompts, configurações, arquitetura e documentação; identificar dívidas técnicas e definir um backlog de correção. * Produzir ou atualizar manuais operacionais (runbooks), procedimentos operacionais padrão (SOPs), documentação de prompts e modelos, bem como documentação operacional para as soluções assumidas no modo operacional. * Desenvolvimento Interno de Soluções de IA * Projetar, desenvolver e lançar recursos de IA e soluções completas utilizando a pilha de IA autorizada, selecionando o padrão mais adequado para cada problema de negócio (automação baseada em regras, RAG, fluxos de trabalho agentes, ajuste fino, serviços de IA multimodal, etc.). * Construir soluções com Azure OpenAI, Microsoft Copilot Studio, extensibilidade do M365 Copilot, Azure AI Foundry, Azure AI Services (visão, fala, tradução, inteligência documental) e serviços personalizados em Python/TypeScript, conforme apropriado. * Aplicar padrões empresariais para fundamentação (grounding), avaliação, salvaguardas (guardrails) e IA responsável, alinhados aos frameworks de governança de IA e de Microsoft Copilot Studio. * Contribuir com componentes reutilizáveis (conectores, modelos de prompts, habilidades de agentes, ferramentas de avaliação) para a biblioteca da plataforma de IA. * Colaborar com o Líder de Soluções de IA em revisões arquiteturais, seleção de padrões e validação de projetos. DevOps e Operações de Plataforma (incluindo LLMOps) * Construir e manter pipelines CI/CD (GitHub Actions / Azure DevOps) para soluções de IA, seguindo padrões GitOps e IaC. * Aplicar práticas de LLMOps: versionamento de prompts, conjuntos de dados para avaliação, testes A/B de prompts e configurações, avaliação automatizada de qualidade e testes de regressão. * Implementar observabilidade (logs, rastreamentos, custos, uso, qualidade das respostas, qualidade da fundamentação) e agir com base nos alertas. * Gerenciar o ciclo de vida das aplicações, segredos, promoção entre ambientes e gerenciamento de versões. * Otimizar custos de consumo (tokens, computação, armazenamento, chamadas de inferência) e relatar a economia unitária por solução. Suporte ao Usuário (L3) * Atuar como ponto de escalonamento de nível 3 (L3) para soluções de IA dentro do escopo; colaborar com as equipes de nível 1 (L1)/nível 2 (L2) conforme o modelo de serviço existente. * Investigar e resolver incidentes, problemas e questões de qualidade (qualidade das respostas, alucinações, falhas de fundamentação, erros de integração); implementar correções permanentes no código-fonte, prompts ou configurações. * Manter uma base de conhecimento com problemas conhecidos, soluções alternativas e perguntas frequentes destinadas a usuários finais e parceiros de suporte. Gestão de Backlog e Engajamento com Negócios * Realizar sessões de descoberta e refino com os proprietários de produtos de negócios; traduzir necessidades dos usuários em histórias de usuário bem formuladas com critérios de aceitação. * Triar, estimar e priorizar o backlog em conjunto com o negócio; planejar iterações e comunicar lançamentos. * Demonstrar incrementos, coletar feedback e acompanhar a adoção juntamente com os defensores do negócio. Habilitação do GitHub Copilot (Secundário) * Atuar como especialista em GitHub Copilot, plataforma autorizada de programação com IA. * Fornecer orientações sobre melhores práticas, sessões internas de habilitação e padrões de prompts/uso para outros desenvolvedores ADS. * Monitorar indicadores de adoção e alimentar insights à equipe de governança de IA. **REQUISITOS** **Experiência** * 5–8 anos de experiência profissional em desenvolvimento de software. * Pelo menos 2 anos construindo ou operando soluções de IA generativa / baseadas em LLM em produção. * Experiência comprovada em diversos tipos de soluções GenAI (por exemplo, conversacionais, agentes, RAG, inteligência documental, integrações). * Histórico comprovado de assunção e estabilização de bases de código desenvolvidas por fornecedores. * Experiência prática em gestão de backlog e engajamento direto com stakeholders de negócios. **Habilidades Técnicas (Obrigatórias)** * Forte conhecimento em Python e/ou TypeScript; sólidos fundamentos de engenharia de software (testes, controle de versão, revisão de código). * Nuvem Azure (App Service / Container Apps / Functions / AKS), Azure OpenAI, Azure AI Foundry, Microsoft Graph, integração com APIs REST. * Experiência prática com pelo menos três padrões de soluções GenAI dentre os seguintes: agentes conversacionais, fluxos de trabalho agentes/multiagentes, RAG, inteligência documental, integrações impulsionadas por IA. * Engenharia de prompts, avaliação e design de salvaguardas (guardrails) para aplicações baseadas em LLM. * Pipelines CI/CD, IaC (Bicep / Terraform), containerização (Docker), ferramentas de observabilidade. * Conhecimento do ecossistema Microsoft 365 (Copilot Studio, SharePoint, Teams como fontes e superfícies de dados). **Habilidades Técnicas (Desejáveis)** * Frameworks agentes (Microsoft Agent Framework, LangGraph, Pydantic AI, etc.). * Armazenamentos vetoriais e ferramentas de grafos de conhecimento (Azure AI Search, Qdrant, Neo4j, LlamaIndex, etc.). * Azure AI Services (Inteligência Documental, Visão, Fala, Tradutor) para desenvolvimento de aplicações multimodais. * Ajuste fino e personalização de modelos no Azure OpenAI / Azure AI Foundry. * Experiência em habilitação do GitHub Copilot. * Certificação Azure AI Engineer (AI-102). **Habilidades Técnicas (Obrigatórias)** * Forte conhecimento em Python e/ou TypeScript; sólidos fundamentos de engenharia de software (testes, controle de versão, revisão de código). * Nuvem Azure (App Service / Container Apps / Functions / AKS), Azure OpenAI, Azure AI Foundry, Microsoft Graph, integração com APIs REST. * Experiência prática com pelo menos três padrões de soluções GenAI dentre os seguintes: agentes conversacionais, fluxos de trabalho agentes/multiagentes, RAG, inteligência documental, integrações impulsionadas por IA. * Engenharia de prompts, avaliação e design de salvaguardas (guardrails) para aplicações baseadas em LLM. * Pipelines CI/CD, IaC (Bicep / Terraform), containerização (Docker), ferramentas de observabilidade. * Conhecimento do ecossistema Microsoft 365 (Copilot Studio, SharePoint, Teams como fontes e superfícies de dados). **Habilidades Técnicas (Desejáveis)** * Frameworks agentes (Microsoft Agent Framework, LangGraph, Pydantic AI, etc.). * Armazenamentos vetoriais e ferramentas de grafos de conhecimento (Azure AI Search, Qdrant, Neo4j, LlamaIndex, etc.). * Azure AI Services (Inteligência Documental, Visão, Fala, Tradutor) para desenvolvimento de aplicações multimodais. * Ajuste fino e personalização de modelos no Azure OpenAI / Azure AI Foundry. * Experiência em habilitação do GitHub Copilot. * Certificação Azure AI Engineer (AI-102). **Formação acadêmica** * Graduação ou mestrado em Ciência da Computação, Engenharia de Software ou equivalente. **Competências comportamentais** * Orientado a resultados, pragmático e confortável em equilibrar construção versus operação. * Excelente comunicação escrita e verbal em inglês; capaz de traduzir entre audiências de negócios e técnicas. * Mentalidade de melhoria contínua; opera bem em uma equipe global híbrida com fornecedores e stakeholders internos. * Curiosidade e atitude autodidata em um cenário de IA em rápida evolução; capaz de escolher a ferramenta/padrão certo para cada problema, em vez de adotar uma abordagem única por padrão * Graduação ou mestrado em Ciência da Computação, Engenharia de Software ou equivalente. **Competências comportamentais** * Orientado a resultados, pragmático e confortável em equilibrar construção versus operação. * Excelente comunicação escrita e verbal em inglês; capaz de traduzir entre audiências de negócios e técnicas. * Mentalidade de melhoria contínua; opera bem em uma equipe global híbrida com fornecedores e stakeholders internos. * Curiosidade e atitude autodidata em um cenário de IA em rápida evolução; capaz de escolher a ferramenta/padrão certo para cada problema, em vez de adotar uma abordagem única por padrão Localização do trabalho: Trabalho remoto híbrido em Lisboa