Cientista de Dados/Engenheiro de Visão Computacional

Descrição

Resumo: Junte-se à TEKEVER como Engenheiro de Visão Computacional para desenvolver, implementar e otimizar algoritmos de visão computacional para análise de imagens e vídeos, aproveitando sua especialização para extrair insights e criar soluções inovadoras. Pontos de destaque: 1. Revolutionarize o mundo com a TEKEVER, líder em tecnologia não tripulada. 2. Desenvolver e otimizar algoritmos de visão computacional para análise de imagens e vídeos. 3. Trabalhar com avanços de ponta em serviços de inteligência, dados e IA. **Você está pronto para revolutionarizar o mundo com a TEKEVER?** Junte-se a nós, líder europeia em tecnologia não tripulada, onde avanços de ponta se encontram com uma inovação sem paralelo. Oferecemos uma solução única de vigilância como serviço que fornece inteligência em tempo real, melhorando a segurança marítima e salvando vidas. A TEKEVER está estabelecendo novos padrões em serviços de inteligência, tecnologias de dados e IA. Torne-se parte de uma equipe dinâmica que transforma a vigilância marítima e tem um impacto significativo na segurança global. Na TEKEVER, nossa missão é fornecer suporte ilimitado por meio de inovadores orientados a missão, entregando a informação certa no momento certo para facilitar decisões críticas. Se você é apaixonado por tecnologia e ansioso para moldar o futuro, a TEKEVER é o lugar certo para você! #### **Visão geral da vaga:** Como Engenheiro de Visão Computacional, você será responsável por desenvolver, implementar e otimizar algoritmos e modelos de visão computacional. Você trabalhará em diversos projetos envolvendo análise de imagens e vídeos, aproveitando sua especialização para extrair insights significativos e criar soluções inovadoras. O candidato ideal terá sólida formação em visão computacional, aprendizado de máquina e ciência de dados, com histórico comprovado de projetos bem-sucedidos. **Quais serão suas responsabilidades:** * Desenvolvimento de Modelos e Algoritmos: Projetar, desenvolver e implementar modelos e algoritmos de visão computacional para análise de imagens e vídeos, incluindo detecção de objetos, eventos e mudanças, reconhecimento, segmentação e rastreamento. * Treinamento e Otimização de Modelos: Treinar e otimizar modelos de aprendizado de máquina usando grandes conjuntos de dados, garantindo alta precisão e desempenho. * Pré-processamento de Dados: Realizar tarefas de pré-processamento de dados, como aumento e normalização de imagens, para preparar conjuntos de dados para treinamento e avaliação. * Pesquisa e Inovação: Manter-se atualizado sobre os mais recentes avanços em visão computacional e aprendizado de máquina e aplicar novas técnicas para melhorar modelos existentes e desenvolver novas soluções. * Colaboração: Trabalhar em estreita colaboração com engenheiros de dados, desenvolvedores de software, gerentes de produto e outras partes interessadas para compreender os requisitos dos projetos e entregar soluções eficazes. * Avaliação de Desempenho: Avaliar o desempenho dos modelos de visão computacional utilizando métricas e técnicas adequadas e melhorar iterativamente a precisão e a eficiência dos modelos. * Implantação: Colaborar com equipes de engenharia para implantar modelos de visão computacional em ambientes de produção e garantir sua robustez e escalabilidade. * Documentação: Manter documentação abrangente de modelos, algoritmos e processos para referência futura e reprodutibilidade. **Perfil e requisitos:** * Formação acadêmica: Graduação ou mestrado em Ciência da Computação, Engenharia Elétrica, Ciência de Dados ou área correlata. Doutorado é um diferencial. * Experiência: 3 anos ou mais de experiência em Engenharia de Visão Computacional. * Requisitos linguísticos: Proficiência avançada em português e inglês, com fluência comprovada no nível C2 em ambos os idiomas. * Habilidades técnicas: + Excelentes habilidades de programação em Python e C\+\+. + Experiência com frameworks e bibliotecas como OpenCV, TensorFlow, TensorRT, PyTorch e Keras. + Experiência com ferramentas de ML, por exemplo, FiftyOne e ClearML. + Experiência com modelos relevantes de aprendizado profundo, como YOLO. + Proficiência em frameworks de aprendizado de máquina e aprendizado profundo. + Experiência com técnicas de processamento de imagens e vídeos. + Experiência com plataformas de experimentação, como Jupyter Notebooks. + Conhecimento de sensores de imagem, óptica e interfaces, bem como formatos de dados e codecs de vídeo. + Conhecimento de técnicas de pré-processamento e aumento de dados para tarefas de visão computacional. + Familiaridade com plataformas em nuvem (por exemplo, AWS, Azure, Google Cloud) e seus serviços de IA, com foco no Google Cloud. + Experiência em levar produtos de aprendizado de máquina para produção. + Conhecimentos básicos de boas práticas e ferramentas DevOps: GIT, CI/CD, telemetria e monitoramento, etc. + Habilidades analíticas: Excelentes habilidades analíticas e de resolução de problemas, com capacidade de projetar soluções inovadoras para problemas complexos. + Comunicação: Fortes habilidades verbais e escritas, com capacidade de explicar conceitos técnicos complexos a partes interessadas não técnicas. + Colaboração: Capacidade de trabalhar eficazmente em um ambiente colaborativo e multifuncional. + Atenção aos detalhes: Alta atenção aos detalhes e compromisso com a precisão e qualidade do trabalho. + Adaptabilidade: Capacidade de prosperar em um ambiente dinâmico e acelerado e gerenciar múltiplos projetos simultaneamente. **O que oferecemos:** * Um excelente ambiente de trabalho e a oportunidade de gerar um impacto real no mundo; * Uma empresa verdadeiramente de alta tecnologia e de última geração, com estrutura horizontal e sem política interna; * Trabalhar com as tecnologias mais recentes em Dados e IA, incluindo Edge AI e Swarm — tanto em nossas plataformas de software quanto em nossos sistemas embarcados a bordo; * Regimes de trabalho flexíveis; * Oportunidades de desenvolvimento profissional; * Ambiente de trabalho colaborativo e inclusivo; * Remuneração compatível com o nível de experiência comprovada. 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