Descrição
Resumo:
Junte-se a uma equipe ágil e multidisciplinar de Ciência de Dados focada na construção e manutenção de fundamentos de dados escaláveis para produtos de recomendação, integrando progressivamente modelos de ML/IA.
Pontos de destaque:
1. Oportunidade de fazer a diferença em uma carreira repleta de oportunidades.
2. Colaborar com cientistas de dados, proprietários de produtos e partes interessadas nos negócios.
3. Acesso a treinamentos e certificações valiosos em tecnologias de ponta.
**CAPGEMINI ENGINEERING**
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Na Capgemini Engineering, líder mundial em serviços de engenharia, reunimos uma equipe global de engenheiros, cientistas e arquitetos para ajudar as empresas mais inovadoras do mundo a liberar seu potencial. De carros autônomos a robôs que salvam vidas, nossos especialistas em tecnologia digital e de software pensam fora da caixa ao fornecer serviços únicos de P&D e engenharia em todos os setores. Junte-se a nós para uma carreira repleta de oportunidades, onde você pode fazer a diferença e onde nenhum dia é igual ao outro.
**SEU PAPEL**
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Você fará parte de uma equipe ágil e multidisciplinar de Ciência de Dados que trabalha em produtos de recomendação para clientes residenciais e de pequenas e médias empresas (PMEs).
Seu foco inicial será consolidar os processos de recomendação existentes e construir fundamentos de dados confiáveis e escaláveis que permitam a futura integração de modelos de ML e IA.
Você:
* Projetará, construirá e manterá pipelines de dados escaláveis usando Python, PySpark e SQL.
* Orquestrará fluxos de trabalho com Airflow e Astronomer.
* Implementará testes automatizados, implantação e processos de CI/CD usando GitHub.
* Garantirá a qualidade dos dados, observabilidade e entrega pontual conforme os SLAs acordados.
* Monitorará pipelines em produção, solucionará incidentes e automatizará tarefas operacionais recorrentes.
* Estruturará produtos de dados reutilizáveis dentro de um ambiente de data mesh.
* Colaborará com cientistas de dados, proprietários de produtos e partes interessadas nos negócios.
* Integrará progressivamente modelos de ML/IA à produção e assumirá responsabilidades crescentes em Ciência de Dados à medida que o produto evoluir.
**SEU PERFIL:**
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* Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática, Estatística ou área quantitativa relacionada.
* No mínimo 3 anos de experiência na construção e operação de pipelines de dados em produção.
* Conhecimento sólido em Python e/ou PySpark, além de SQL.
* Experiência com ferramentas de orquestração de fluxos de trabalho, como Airflow, e com práticas de CI/CD.
* Bom entendimento de computação distribuída e processamento de dados em larga escala.
* Experiência em modelagem, teste, validação e observabilidade de dados.
* Familiaridade com fluxos de trabalho de Aprendizado de Máquina e forte interesse em avançar rumo à Ciência de Dados.
* Habilidades analíticas, de solução de problemas e de diagnóstico robustas.
* Mentalidade de propriedade, atenção à confiabilidade dos dados e foco no impacto nos negócios.
* Boas habilidades de comunicação e capacidade de trabalhar com equipes técnicas e de negócios.
**O QUE VOCÊ AMA AO TRABALHAR AQUI**
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* Juntar-se a um ambiente multicultural e inclusivo.
* Desfrutar de um clima de apoio que promove o equilíbrio entre vida profissional e pessoal.
* Trabalho híbrido.
* Seu crescimento profissional é central em nossa missão. Nossa ampla gama de programas de desenvolvimento de carreira e profissionais diversos foi criada para apoiá-lo na exploração de um mundo de oportunidades.
* Acesso a treinamentos e certificações valiosos em tecnologias de ponta.
* Participar em projetos nacionais e internacionais empolgantes.
* Seguro saúde e seguro de vida.
* Programa de indicações com bônus para recomendações de talentos.
* Excelentes localizações de escritórios.
**SOBRE A CAPGEMINI**
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A Capgemini é uma parceira global de transformação de negócios e tecnologia impulsionada por IA, entregando valor empresarial tangível. Imaginamos o futuro das organizações e o tornamos real com IA, tecnologia e pessoas. Com nossa sólida tradição de quase 60 anos, somos um grupo responsável e diverso de 420.000 membros da equipe em mais de 50 países. Entregamos serviços e soluções completos com nossa profunda especialização setorial e forte ecossistema de parceiros, aproveitando nossas capacidades em estratégia, tecnologia, design, engenharia e operações de negócios.