Data Scientist

Descrição

Resumo da Vaga: Na Xpand IT, a equipa de Data Science transforma dados em soluções de impacto, participando em projetos E2E e liderando iniciativas de R&D em modelagem avançada e algoritmos. Principais Destaques: 1. Transformar dados em soluções de impacto com modelagem avançada 2. Participar em projetos E2E, desde dados brutos à implementação em produção 3. Liderar iniciativas de R&D, explorando GenAI e LLMs **Equipa:** Data Science **Nível:** Mid\-level **Escritórios:** Lisboa, Braga Na Xpand IT, a equipa de Data Science dedica\-se a transformar dados em soluções de impacto através de modelação avançada e algoritmos líderes de mercado. Trabalhamos em problemas complexos, desde a otimização e previsão até sistemas de recomendação, garantindo soluções escaláveis, robustas, e utilizadas em contexto real. O nosso trabalho vai além da criação de modelos: envolve construção de pipelines, integração com sistemas existentes e contacto com equipas de engenharia e de negócio. Principais responsabilidades Como Data Scientist, irás participar em projetos E2E, desde a recolha e tratamento de dados brutos até à implementação de modelos em produção. Terás também uma forte componente de investigação, sendo responsável por explorar o mercado e novas tecnologias. O teu foco será: Desenvolver e treinar modelos preditivos, sistemas de recomendação e algoritmos de Machine Learning; Liderar iniciativas de R\&D, realizando pesquisa e desenvolvendo PoCs para testar novas tecnologias e abordagens (ex: GenAI e LLMs); Construir e manter pipelines de dados e machine learning (batch e near real\-time) e avaliar trade\-offs entre performance, custo e complexidade; **Garantir todo o ciclo de vida do projeto:** extração, preparação, manipulação e otimização de modelos; Colaborar com equipas de engenharia e de negócio para traduzir problemas reais em soluções de dados. **Stacks:** **Linguagem principal:** Python (Pandas, NumPy, Scikit\-learn); **Deep learning:** TensorFlow, Keras, PyTorch; **Data \& ML:** PySpark, MLflow, Airflow, Azure ML; **GenAI:** LLMs, Llama; **Cloud:** Azure, Google Cloud ou AWS; **Exploração:** SQL e ferramentas de visualização de dados. Requisitos Formação académica Licenciatura ou Mestrado em Engenharia Informática, Matemática, Ciência de Dados ou áreas similares. Experiência em Data Science Experiência sólida (mínimo 1 ano) no desenvolvimento e treino de modelos de Machine Learning e algoritmos de Data Mining. Domínio de Python Proficiência no ecossistema Python voltado para dados e matemática (NumPy, SciPy, Pandas, Scikit\-learn). Projeto E2E Experiência prática em todas as fases de um projeto de dados, incluindo a preparação de dados brutos e manipulação de bases de dados (SQL). Pesquisa \& Experimentação Capacidade de realizar investigação técnica, criar provas de conceito (PoCs) e avaliar novas ferramentas ou frameworks. Idiomas Fluência obrigatória em Português e Inglês (escrito e falado). **Pontos extra:** Experiência prática com GenAI, LLMs e técnicas de Prompt Engineering; Sólidos conhecimentos de estatística (regressões, distribuições e testes de normalidade); Experiência com serviços de IA em ambientes de Cloud pública (Azure, Google Cloud ou AWS); Gosto pela partilha de conhecimento técnico e acompanhamento das tendências de mercado.