Resumo: A Zendesk está buscando um Engenheiro de Software Sênior para fornecer liderança técnica dentro de sua organização AI Copilot, com foco na arquitetura e entrega de funcionalidades de produto impulsionadas por IA. Pontos de destaque: 1. Liderança técnica em múltiplas equipes, impulsionando arquitetura e entrega 2. Levar capacidades impulsionadas por ML para a produção como funcionalidades de produto polidas 3. Assumir o projeto e a arquitetura de sistemas complexos e transversais **Descrição da vaga** ------------------- Na Zendesk, nosso foco é ajudar nossos clientes a construir ótimos relacionamentos com seus próprios clientes. Fundada por três empreendedores dinamarqueses, a Zendesk alcançou um sucesso e crescimento notáveis, mantendo ao mesmo tempo uma cultura divertida, positiva e despojada. Estamos procurando um Engenheiro de Software Sênior para se juntar à nossa organização AI Copilot. O AI Copilot é um produto com receita anual recorrente (ARR) de vários milhões de dólares que coloca a IA diretamente nas mãos de agentes de atendimento ao cliente e administradores. Você será um líder técnico entre equipes, impulsionando a arquitetura e a entrega de funcionalidades de produto impulsionadas por IA em escala Zendesk. Enviamos para aprender: nossa filosofia é entregar cedo, entregar com frequência e iterar com base no feedback real dos clientes. Estamos procurando engenheiros que liderem pelo exemplo ao transformar ambiguidade em produtos entregues. ### **O que você fará** * Fornecer liderança técnica em múltiplas equipes, definindo a direção arquitetônica e elevando o padrão de qualidade de engenharia e práticas de entrega. * Trabalhar em estreita colaboração com Cientistas de ML e Engenheiros de ML para levar capacidades impulsionadas por ML para a produção como funcionalidades de produto polidas que os clientes utilizam diariamente. * Assumir o projeto e a arquitetura de sistemas complexos e transversais — conduzindo decisões desde a proposta até a produção e iterando com base no uso real. * Identificar e impulsionar iniciativas técnicas de alto impacto: desempenho, escalabilidade, otimização de custos e produtividade dos desenvolvedores. * Colaborar com Gestão de Produto, Design e liderança de engenharia para moldar a roadmap técnica e garantir que os investimentos de engenharia estejam alinhados com os objetivos de produto e de negócios. * Orientar e elevar engenheiros em toda a organização — por meio de revisões de código, revisões de projeto, programação em par e definição de sólidos padrões técnicos. * Ser uma ponte entre engenharia de produto e ML/ciência — você entende bem ambos os mundos o suficiente para fazer compromissos pragmáticos que resultem na entrega de funcionalidades. ### **O que você traz para a vaga** **Obrigatório** * 10+ anos de experiência construindo, dimensionando e operando aplicações em larga escala voltadas para a Internet, com comprovada capacidade de definir direção técnica entre equipes. * Domínio avançado de Ruby; proficiência prática em Python é um grande diferencial. * Experiência sólida em sistemas distribuídos, APIs RESTful, arquiteturas orientadas a eventos (ex.: Kafka) e infraestrutura em nuvem (AWS). * Experiência aprofundada em implantações com contêineres (Docker, Kubernetes) e práticas de CI/CD. * Capacidade comprovada de liderar iniciativas técnicas transversais entre equipes, desde a concepção até a entrega — você entrega, não apenas projeta. * Conforto ao trabalhar ao lado de engenheiros e cientistas de ML: você não precisa treinar modelos, mas entende fluxos de trabalho de ML, serviço de modelos, padrões de integração de LLMs e como construir experiências de produto confiáveis sobre capacidades de ML. * Experiência sólida com SQL e infraestrutura de dados — você consegue raciocinar sobre pipelines de dados, desempenho de consultas e análises. * Capacidade de lidar com ambiguidade, tomar boas decisões de compromisso e fornecer direção quando as prioridades mudam. * Histórico comprovado de orientação de engenheiros e elevação do nível técnico em toda a organização. **Desejável** * Experiência com Snowflake e dbt para transformações e análises de dados — essa é uma parte significativa de nossa infraestrutura de dados. * Experiência prática integrando LLMs em sistemas de produção: engenharia de prompts, avaliação, monitoramento, gestão de custos e estratégias multi-fornecedor. * Familiaridade com ferramentas para pipelines de ML (ex.: Metaflow) e frameworks de ML. * Experiência com desenvolvimento iterativo de produtos orientado por métricas (testes A/B, flags de funcionalidades, lançamentos incrementais). * Experiência na construção de produtos impulsionados por IA/ML, nos quais a capacidade de ML está incorporada em uma experiência de produto mais ampla. ### **Stack tecnológica** * **Nosso código é escrito em Ruby e Python** * **Nossos servidores estão hospedados na AWS** * **Nossos pipelines de ML usam Metaflow** * **Nossos dados são armazenados em S3, RDS MySQL e Snowflake (com dbt para transformações)** * **Nossos serviços e modelos são implantados no Kubernetes usando Docker** * **Uso intensivo de tecnologia de LLMs de múltiplos provedores** Híbrido: Nesta vaga, nossa experiência híbrida é projetada no nível da equipe para oferecer uma rica experiência presencial repleta de conexão, colaboração, aprendizado e celebração — ao mesmo tempo em que oferece flexibilidade para trabalhar remotamente por parte da semana. Esta vaga exige comparecimento ao escritório local por parte da semana. O cronograma específico de presença presencial será determinado pelo gestor responsável pela contratação. **O coração inteligente da experiência do cliente** O software Zendesk foi criado para trazer calma ao mundo caótico do atendimento ao cliente. Hoje, impulsionamos bilhões de conversas com marcas que você conhece e admira. A Zendesk acredita em oferecer às pessoas uma experiência satisfatória e inclusiva. Nossa forma de trabalho híbrida permite-nos reunir intencionalmente, pessoalmente, em um de nossos diversos escritórios Zendesk ao redor do mundo, para conectar, colaborar e aprender, ao mesmo tempo em que oferecemos flexibilidade para trabalhar remotamente por parte da semana. Como parte de nosso compromisso com justiça e transparência, informamos a todos os candidatos que inteligência artificial (IA) ou sistemas automatizados de tomada de decisão podem ser utilizados para triagem ou avaliação de inscrições para esta posição, de acordo com as diretrizes da empresa e a legislação aplicável. A Zendesk é uma empregadora que oferece igualdade de oportunidades, e temos orgulho de nossos esforços contínuos para promover diversidade global, equidade e inclusão no local de trabalho. Pessoas que buscam emprego e funcionários da Zendesk são considerados sem distinção de raça, cor, religião, origem nacional, idade, sexo, gênero, identidade de gênero, expressão de gênero, orientação sexual, estado civil, condição médica, ascendência, deficiência, status militar ou de veterano, ou qualquer outra característica protegida pela lei aplicável. Somos empregador AA/EEO/Veteranos/Deficientes. Se você estiver nos Estados Unidos e desejar obter mais informações sobre seus direitos EEO conforme previsto na lei, clique aqui. A Zendesk procura oferecer acomodações razoáveis para candidatos com deficiências e veteranos com deficiência, de acordo com a legislação federal e estadual aplicável. Se você for uma pessoa com deficiência e precisar de uma acomodação razoável para enviar esta inscrição, realizar quaisquer testes pré-emprego ou participar de outro modo do processo de seleção de funcionários, envie um e-mail para peopleandplaces@zendesk.com com sua solicitação específica de acomodação.