Resumo: Junte-se a uma fintech em rápido crescimento como Engenheiro de Dados para construir e manter uma infraestrutura de dados robusta, com foco em engenharia de plataformas, modelagem de dados, qualidade de dados e promoção da alfabetização em dados. Pontos principais: 1. Projetar a plataforma de dados central com foco em escalabilidade e controle. 2. Colaborar no desenvolvimento de produtos orientados por dados e em insights comerciais. 3. Contribuir para uma cultura de rigor técnico e alfabetização em dados. **Construa conosco** As empresas merecem algo melhor da área financeira. Menos fricção, mais liberdade. Desde 2004, a Mollie tem como missão tornar os pagamentos e a gestão financeira descomplicados para todas as empresas na Europa. Hoje, mais de 250.000 empresas confiam em nossa plataforma tudo\-em\-um para receber pagamentos, gerenciar dinheiro e crescer segundo seus próprios termos. Simples, escalável e desenvolvida pensando nas necessidades reais das empresas. Somos uma das fintechs europeias de crescimento mais acelerado, com mais de 900 Mollies em mais de 12 localidades. Nossas pessoas tornam esse crescimento possível. Avançamos rapidamente, construímos com propósito e nos importamos profundamente com nossos clientes. Seja resolvendo problemas, desenvolvendo produtos líderes de mercado ou explorando como a IA pode tornar o trabalho mais inteligente, você terá liberdade para criar e confiança para entregar. Se você está pronto para crescer, moldar o futuro da fintech e integrar uma equipe ambiciosa e de alto desempenho, este é o lugar certo para você. **Seu impacto** Os dados são o sangue vital da Mollie, alimentando decisões de mais de 250 usuários internos — desde Gerentes de Produto até Analistas. Como Engenheiro de Dados, você integrará a equipe responsável pela infraestrutura que torna isso possível. Atualmente, estamos "trocando o motor enquanto voamos", migrando de serviços gerenciados para uma pilha robusta auto\-hospedada, a fim de obter maior controle e escalabilidade. Temos uma base sólida e continuamos adicionando novas funcionalidades para aprimorar as capacidades de nossa plataforma. Você não se limitará à manutenção de pipelines; você projetará a própria plataforma. Trabalhará na migração de nossa camada de orquestração para Kubernetes, na implementação de contratos estritos de dados e na construção de ferramentas de autoatendimento que capacitam o restante da empresa a avançar mais rapidamente. Trata-se de um cargo de engenharia prática, no qual seu trabalho impacta diretamente a confiabilidade e a qualidade dos dados na Mollie. **O que você entregará** * **Modelagem \& arquitetura de dados:** Construir e manter modelos de dados robustos, eficientes e fáceis de usar, capazes de alimentar dashboards para monitorar métricas críticas de pagamento e acompanhar o desempenho dos métodos de pagamento no domínio de Pagamentos. * **Colaborar com produto e engenharia:** Trabalhar em estreita colaboração com gerentes de produto e engenheiros para incorporar dados ao cerne dos produtos de pagamentos. Você ajudará a traduzir fluxos complexos de pagamento em insights acionáveis, impulsionando a adoção de produtos de dados entre as equipes. * **Insights comerciais:** Parceria com stakeholders para definir e acompanhar principais indicadores de receita e desempenho, utilizando dados para impulsionar melhorias em funcionalidades e adoção de produtos, engajamento do cliente e desempenho do produto. * **Qualidade dos dados:** Garantir alta confiança nos dados de pagamentos mediante a implementação de verificações de validação de qualidade de dados, frameworks de testes e monitoramento proativo. * **Cultura \& capacitação em dados:** Contribuir para uma cultura de rigor técnico e alfabetização em dados. Você ajudará a orientar membros da equipe sobre as melhores práticas em análise e garantirá que o conhecimento seja bem documentado e acessível. **O que você trará** * **Fortes habilidades em análise \& modelagem:** Você possui comprovada capacidade de construir modelos de dados confiáveis e escaláveis usando SQL e princípios de dados. Experiência prática com uma pilha moderna de dados (ex.: dbt, Snowflake, BigQuery) é essencial. * **Análise comercial aprofundada:** Você não apenas cria tabelas, mas pergunta "Por quê?". Possui ampla experiência em análise de produto ou análise comercial, utilizando dados para responder perguntas ambíguas sobre comportamento do cliente, fatores de desempenho e oportunidades de crescimento. * **Comunicação impactante:** Você se destaca ao traduzir análises em narrativas claras e acionáveis para stakeholders. Apresenta com confiança suas descobertas e influencia decisões junto a diversas audiências. **Desejável** * Experiência prévia no setor de Pagamentos ou Fintech * Experiência prática na análise e otimização de funis complexos, com sólida compreensão dos fatores de conversão e pontos de abandono. **Cresça à sua maneira** Na Mollie, o crescimento é pessoal. Acreditamos que todos devem ter a chance de desenvolver suas habilidades, explorar novos desafios e moldar sua carreira segundo seus próprios termos. Você receberá feedback regular e avaliações de desempenho para apoiar seu desenvolvimento, além de revisões salariais justas e transparentes ao longo do caminho. Muitos Mollies assumem novos papéis ou projetos para se desafiarem, e recrutamos ativamente internamente para ajudá-lo a dar o próximo passo. Não importa se você busca promoção, deseja explorar um novo caminho profissional ou quer desenvolver novas competências: você será apoiado com as ferramentas, a confiança e as oportunidades necessárias para crescer à sua maneira. **Liberte todo o seu potencial e junte-se a nós para eliminar a burocracia financeira** Se você se empolga com a ideia de construir o que vem a seguir — tanto para si mesmo quanto para milhares de empresas em toda a Europa — adoraríamos saber de você. Candidate-se com seu currículo (em inglês) usando o formulário abaixo. Quer dar uma espiada nos bastidores? Confira como é realmente a vida na Mollie. **IA na Mollie** Acreditamos em Sempre Estar Entregando, e a IA dá vida a essa filosofia em todas as equipes, em todos os cargos, todos os dias. A IA é fundamental para nossa forma de construir. Ela nos ajuda a avançar mais rapidamente, simplificar o trabalho e tomar decisões mais inteligentes, gerando impacto real para as empresas que servimos. Buscamos pessoas animadas para usar a IA e moldar, juntamente conosco, o futuro das finanças.