Descrição
Resumo:
Procuramos engenheiros qualificados de IA/aprendizado de máquina para integrar nossa equipe de P&D, impulsionando a inovação por meio da pesquisa e integração de capacidades avançadas de IA em funcionalidades voltadas ao usuário e em fluxos de trabalho internos otimizados.
Pontos principais:
1. Impulsione a inovação com soluções de IA de ponta em P&D.
2. Aproveite o Data Lakehouse e o Kubernetes para o desenvolvimento de IA.
3. Ajuste finamente modelos de linguagem de grande porte (LLMs) e construa algoritmos de IA robustos.
Estamos procurando dois engenheiros altamente qualificados de IA/aprendizado de máquina para integrar nosso departamento de P&D e impulsionar o desenvolvimento de soluções de Inteligência Artificial para os produtos Layer8. Você impulsionará a inovação pesquisando e integrando capacidades de IA de ponta, transformando-as em funcionalidades de produto voltadas ao usuário e em fluxos de trabalho internos otimizados. Trabalhando dentro de uma arquitetura de dados moderna, você aproveitará nossos ambientes Data Lakehouse e Kubernetes para prototipar, desenvolver, ajustar finamente, implantar e dimensionar essas soluções de IA.
Essas posições são financiadas e alinhadas ao escopo e aos objetivos do projeto PRR IFIC da Layer8.
**Principais responsabilidades**
* **Pesquisa aplicada e desenvolvimento de funcionalidades:** Realize pesquisas sobre metodologias emergentes de IA e aprendizado de máquina para projetar, prototipar e desenvolver funcionalidades inovadoras para nossa suíte de produtos.
* **Ajuste fino e personalização de LLMs:** Ajuste finamente modelos de linguagem de grande porte (LLMs) em dados específicos do domínio para melhorar desempenho, precisão e relevância para casos de uso específicos do projeto.
* **Desenvolvimento de algoritmos:** Transforme problemas complexos de negócios e cibersegurança em soluções viáveis orientadas por IA, construindo algoritmos robustos desde a concepção.
* **Implantação de modelos:** Implante, aplique e mantenha modelos de aprendizado de máquina em ambiente de produção utilizando implantações escaláveis e baseadas em contêineres.
* **Processamento de Big Data:** Interaja com nosso Data Lakehouse usando Apache Spark para processar grandes volumes de dados e garantir pipelines de dados limpos e eficientes para treinamento e inferência de modelos.
* **Integração de sistemas:** Integre ferramentas de IA, pipelines RAG e modelos personalizados em sistemas internos usando Python/Java para impulsionar produtividade e eficiência.
* **Colaboração interfuncional:** Trabalhe em estreita colaboração com equipes multidisciplinares para garantir que os resultados da P&D sejam integrados com sucesso na rota final de desenvolvimento do produto.
**Qualificações exigidas (obrigatórias)**
* **Formação acadêmica:** Mestrado em Engenharia Informática, Ciência da Computação ou área afim.
* **Linguagens de programação:** Domínio de **Python** e/ou **Java**.
* **IA e aprendizado de máquina fundamentais:** Experiência comprovada na construção de modelos com TensorFlow, PyTorch e Scikit-learn, respaldada por sólida compreensão de algoritmos, estruturas de dados e estatística.
* **Implantação e infraestrutura:** Experiência prática no desenvolvimento e implantação de aplicações usando Docker.
* **Capacidade de pesquisa:** Capacidade de ler, compreender e implementar metodologias descritas em artigos acadêmicos ou técnicos em código funcional.
**Qualificações e pilha tecnológica preferenciais (desejáveis)**
* **Ecossistema de Big Data:** Grande familiaridade com processamento de Big Data usando Apache Spark.
* **IA generativa e arquiteturas modernas:** Experiência trabalhando com modelos de linguagem de grande porte (LLMs), incluindo técnicas de ajuste fino (por exemplo, PEFT, LoRA), processamento de linguagem natural (NLP), bancos de dados vetoriais e construção de pipelines de geração com recuperação aumentada (RAG).