**Sobre a Construo** Somos uma empresa suíça em crescimento que adora criar software de alta qualidade com equipes pequenas e de alto nível. Os fundadores (suíços e brasileiros) combinam ampla experiência em modelagem empresarial, desenvolvimento de software e gerenciamento de projetos. Na Construo, aspiramos a ser conhecidos como uma empresa boutique de modelagem e desenvolvimento de software: preferimos problemas complexos e difíceis; preferimos qualidade em vez de quantidade de projetos, e praticamos o desenvolvimento ágil e sustentável de software, não apenas falamos sobre isso. Nossos clientes têm toda a nossa atenção, e sabemos que isso só é possível porque, quando você trabalha na Construo, você tem todo o apoio da empresa. **Sua Missão** Você trabalhará em um projeto para aprimorar e avançar modelos e aplicações essenciais para nosso grande cliente multinacional no setor financeiro. É necessário experiência prática em CI/CD de dados, sólidos conhecimentos em design de sistemas, algoritmos, estruturas de dados e infraestrutura em nuvem. Você deve se destacar em modelagem e arquitetura de dados, possuir habilidades analíticas e demonstrar compreensão proativa de domínios temáticos complexos. Parte de suas responsabilidades diárias será: · Projetar, implementar e manter pipelines de dados · Desenvolver algoritmos para transformar dados em informações úteis · Analisar dados para identificar problemas e criar funções e scripts complexos · Trabalhar em soluções que sigam padrões, utilizando código de alta qualidade, com foco em simplicidade, desempenho e facilidade de manutenção · Explorar novas fontes de dados e integrá-las aos produtos de dados · Trabalhar com processos de CI/CD para dados, bem como testes e monitoramento de dados · Criar protótipos e documentação detalhando os principais aspectos do trabalho **Seu perfil** Valorizamos mais sua disposição para aprender e contribuir para o sucesso do projeto do que sua experiência exata. Você pode contar conosco para apoiá-lo na aquisição de conhecimentos valiosos em áreas fundamentais para praticamente qualquer indústria financeira no futuro. · Possui graduação, mestrado ou doutorado em matemática, estatística, física, engenharia ou outras disciplinas quantitativas · Possui experiência comprovada em programação Python e PySpark · Você se destaca em frameworks de computação distribuída – Spark é obrigatório · Possui fortes habilidades analíticas e entusiasmo por compreender completamente um domínio temático · Bom entendimento de análise de dados, incluindo interpretação de dados e desenvolvimento de visualizações para insights · Experiência comprovada com processos de CI/CD para dados, bem como testes e monitoramento de dados · Excelentes habilidades de comunicação (oral e escrita), sendo capaz de descrever conceitos e resultados técnicos complexos de forma clara e detalhada para públicos não técnicos · Entende conceitos de modelagem e arquitetura de dados · Conhecimento em design de sistemas, estruturas de dados, algoritmos, sistemas de armazenamento e infraestrutura em nuvem · Já trabalhou em projetos ágeis utilizando ferramentas colaborativas ágeis (ex: Azure DevOps) (desejável) · Já teve experiência no setor de seguros/resseguros ou financeiro (desejável) · Tem bom domínio da língua inglesa (nível B2/C1) **Oferecemos:** \- Pacote competitivo e bônus potencial (dependente do desempenho da empresa e do funcionário) \- Trabalho remoto, oferecendo flexibilidade e equilíbrio saudável entre vida profissional e pessoal \- Acesso a uma ampla gama de cursos, workshops e conferências para promover aprendizado contínuo e crescimento \- Seguro saúde \- Orientação e feedback valioso para crescimento profissional \- Eventos de co\-working uma vez por mês (em Lisboa ou Porto, dependendo da sua localização e se você mora perto dessas cidades) e eventos offsites duas vezes por ano \- Organização e eficiência em ambiente remoto Tem vontade de assumir o risco e dar o primeiro passo? Envie-nos seu currículo. Tipo de oferta: Período Integral Benefícios: * Reembolso de cursos * Seguro saúde * Trabalho remoto