Engenheiro de Dados

Descrição

Resumo: Junte-se a um ambiente dinâmico construindo e mantendo soluções de integração de dados, projetando e otimizando pipelines ETL/ELT, e garantindo qualidade e confiabilidade dos dados. Pontos principais: 1. Projetar e otimizar pipelines de dados e processos de integração 2. Colaborar com arquitetos, analistas e equipes de negócios 3. Manter-se atualizado sobre tendências do setor e melhores práticas em engenharia de dados **Quem somos?** Como entidade fundadora da RAINBOW PARTNERS, a Quanteam é uma empresa de consultoria especializada nos setores de Bancos, Finanças e Serviços Financeiros. Guiada por nossos valores centrais de proximidade, trabalho em equipe, diversidade e excelência, nossa equipe de 1000 consultores especializados, representando 35 nacionalidades diferentes, colabora em 12 escritórios internacionais: Paris, Lyon, Nova York, Montreal, Londres, Bruxelas, Genebra, Lisboa, Porto, Casablanca, Madri e Singapura. Comprometida com a sustentabilidade (Ecovadis Silver), diversidade (índice de gênero: 94\), segurança (ISO27001\) e qualidade de vida no trabalho, a Quanteam é uma empresa visionária. **Nossa Expertise** Com uma dupla especialização em negócios e TI, a Quanteam apoia seus clientes corporativos (bancos de investimento, empresas de gestão de ativos, bancos privados e de varejo, depositários, etc.) em todo o espectro Front-to-Back para evoluir suas atividades comerciais e projetos de transformação. Nossas equipes estão organizadas em 5 áreas de especialização: ➡ Finanças Quantitativas ➡ Risco, Conformidade e Regulamentação ➡ Operações e Finanças ➡ Transformação e Organização ➡ Sistemas de Informação Em 2025, a Quanteam gerou uma receita de €120 milhões. **Estamos procurando um Engenheiro de Dados** **Contexto** Estamos procurando um **Engenheiro de Dados** para integrar um ambiente dinâmico focado na construção e manutenção de soluções de integração de dados. Esta função concentra-se no projeto e otimização de **pipelines ETL/ELT**, garantindo qualidade, desempenho e confiabilidade dos dados, enquanto trabalha em estreita colaboração com partes interessadas técnicas e de negócios. **Missão principal** Projetar, desenvolver e otimizar **pipelines de dados e processos de integração**, assegurando alta qualidade de dados, escalabilidade e conformidade com os padrões de governança. **Principais responsabilidades** * Projetar, desenvolver, testar e manter pipelines **ETL/ELT** robustos para ingestão, transformação e carregamento de dados em data warehouses e data lakes * Configurar e gerenciar ferramentas ETL (ex.: Semarchy, Stambia, Talend, DataStage) * Escrever e otimizar **consultas SQL** e contribuir para modelagem de dados (ODS, staging, análise central) * Implementar processos de **verificação de qualidade de dados, rastreabilidade (lineage) e monitoramento** * Gerenciar orquestração de jobs usando **VTOM / Virtual-M** (ou ferramentas similares), incluindo monitoramento e resolução de problemas * Automatizar processos usando **scripts UNIX/Linux** (shell, etc.) * Colaborar com arquitetos de dados, analistas e equipes de negócios para traduzir requisitos em soluções escaláveis * Otimizar o desempenho dos pipelines e identificar gargalos * Garantir **governança de dados, segurança e conformidade** (mascaramento de dados, controle de acesso, trilhas de auditoria) * Produzir documentação técnica e apoiar a transferência de conhecimento * Manter-se atualizado sobre **tendências do setor e melhores práticas** em engenharia de dados **Perfil \& Competências** * Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Dados ou área correlata * Mentalidade fortemente analítica e voltada à resolução de problemas * Foco em detalhes e capacidade de trabalhar em um ambiente acelerado * Excelentes habilidades de comunicação, com capacidade de interagir com equipes internacionais * Fluência em inglês (francês é um diferencial) **Competências técnicas** * Experiência sólida com ferramentas **ETL/ELT** (Semarchy, Stambia, Talend, DataStage ou similares) * Habilidades avançadas em **SQL** e experiência com bancos de dados relacionais (Oracle, SQL Server, PostgreSQL, Snowflake) * Experiência com **ferramentas de automação de cargas de trabalho (VTOM)** * Conhecimento em **scripts UNIX/Linux** (shell, awk, sed; Python é um diferencial) * Compreensão sólida de **conceitos de data warehousing, padrões ETL, qualidade de dados e rastreabilidade (lineage)** **Desejável** * Experiência com **plataformas em nuvem (GCP)** * Familiaridade com **governança de dados e catalogação de dados** * Exposição a **tecnologias de big data (Spark, Hadoop)** * Compreensão de **práticas CI/CD e DevOps para pipelines de dados** **Modelo de trabalho híbrido**, com presença obrigatória no **escritório de Lisboa.** **Se você acredita que esta oportunidade é ideal para você, envie-nos seu currículo e junte-se à nossa equipe!** Localização do trabalho: Trabalho remoto híbrido em Lisboa