Cientista de Dados Full Stack

Descrição

Resumo: A Bounce está buscando um Cientista de Dados Full Stack para impulsionar a tomada de decisões orientada por dados e a inovação em um ambiente dinâmico e colaborativo. Pontos de destaque: 1. Oportunidade de gerar um impacto significativo em uma equipe altamente energética e coesa. 2. Ajude a moldar o futuro das viagens com a empresa de viagens de crescimento mais rápido da lista Inc5000. 3. Trabalhe com importantes investidores do Vale do Silício, incluindo a Andreessen Horowitz. **Sobre a Bounce...** ------------------- A Bounce está construindo armazenamento em nuvem para o mundo físico, começando com a maior rede global de armazenamento de bagagem existente. O marketplace da Bounce conecta viajantes a mais de 30.000 pequenas empresas em todo o mundo para armazenamento de bagagem de curto prazo hiperlocal. Com mais locais globalmente do que o Burger King e mais locais na cidade de Nova York do que a Starbucks, a Bounce já atendeu mais de 3 milhões de usuários, armazenou mais de 10 milhões de malas e pagou mais de 10 milhões de dólares a parceiros de pequenos negócios apenas em 2024. Para alcançar isso, a Bounce é uma equipe ágil e enxuta. Acreditamos que a experimentação impulsiona a inovação, portanto avançamos rapidamente, testando novas ideias e nos adaptando em tempo real. Se você está pronto para gerar impacto em um ambiente altamente energético, coeso e colaborativo — a Bounce é o lugar onde você pode agir com rapidez, pensar grande e moldar o futuro das viagens. Junte-se a nós enquanto tornamos o mundo um lugar mais leve e acessível! A Bounce foi nomeada a empresa de viagens de crescimento mais rápido da lista Inc5000 nos EUA em 2024 e conta com o apoio entusiasmado de importantes investidores do Vale do Silício, incluindo Andreessen Horowitz, General Catalyst e Sapphire. (Saiba mais sobre a Rodada Série B da Bounce AQUI e também saiba mais sobre nossa expansão no Japão AQUI) **Sobre a vaga…** ------------------- As decisões são a base de toda experiência na Bounce. Como Cientista de Dados Full Stack, você trabalhará em um ambiente dinâmico, abraçando a agilidade para garantir que os dados estejam no cerne dos produtos e da tomada de decisões da Bounce. O foco desta posição será interagir com diversas equipes multifuncionais e partes interessadas na Bounce. Você realizará análises e criará modelos que ajudem cada equipe da Bounce a alcançar nossos objetivos. Você também ajudará a analisar tendências gerais do negócio, identificar e explorar insights-chave. Você deve ter um profundo conhecimento em Aprendizado de Máquina, Análise de Dados e Visualização. Você desempenhará um papel crítico no sucesso da Bounce! **Seu papel…** ---------------------- * Colaborar com equipes multifuncionais e respectivas partes interessadas para transformar insights analíticos em ações concretas * Utilizar dados para acompanhar métricas operacionais-chave em painéis, desenvolver uma estratégia de expansão e prever capacidade * Estabelecer KPIs operacionais e criar estruturas para monitorar o desempenho dos parceiros lojistas * Auxiliar no desenvolvimento e manutenção de nossos pipelines analíticos * Defender a cultura de dados e decisões orientadas por dados * Aprimorar nossa Camada Agente Focada em Dados * Assumir a propriedade integral, envolvendo-se pessoalmente no sucesso do produto e da equipe **Seu perfil…** ----------------- * Experiência com ferramentas de visualização e orquestração de dados, como Amplitude, Tableau, Hex e Airflow. * Domínio dos conceitos de data warehouse, tecnologias de big data e plataformas analíticas. * Conhecimento em ferramentas agênticas: Claude, Jules ou Codex são obrigatórios * Excelentes habilidades de comunicação oral e escrita, além de capacidade de colaborar com parceiros multifuncionais e influenciá-los * Aprendiz contínuo e resolvedor prático de problemas * Oferecer orientação estratégica à liderança sênior com base em insights orientados por dados * Apoiar equipes de produto desenvolvendo ferramentas para testes A/B e os dados subjacentes * Implementar modelos sofisticados de atribuição e estruturas de segmentação de clientes para otimizar o ROI de marketing e as capacidades de personalização * Construir capacidades internas modernas de autoatendimento de dados para apoiar as operações empresariais * Implementar soluções de IA e aprendizado de máquina em larga escala * Gerenciar infraestruturas de big data e plataformas analíticas baseadas em nuvem * Impulsionar estruturas de observabilidade e qualidade de dados para garantir a confiança das partes interessadas nas métricas.