Desenvolvedor Senior de Backend em Python

Descrição

Resumo: Procuramos um Desenvolvedor Senior de Backend em Python para implantar e manter soluções de aprendizado de máquina, conectando o desenvolvimento de modelos com sistemas de produção escaláveis em ambientes de nuvem. Pontos principais: 1. Contribuir para a implantação e manutenção de soluções de aprendizado de máquina em produção 2. Projetar e implementar serviços de backend para fluxos de trabalho robustos de aprendizado de máquina 3. Trabalhar na estrutura central das soluções de aprendizado de máquina, influenciando insights baseados em dados Estamos procurando um Desenvolvedor Senior de Backend em Python para integrar nossa Equipe de Aprendizado de Máquina, contribuindo para a implantação e manutenção de soluções de aprendizado de máquina em ambientes de produção. Neste cargo, você trabalhará em estreita colaboração com engenheiros de aprendizado de máquina para preencher a lacuna entre o desenvolvimento de modelos e sistemas de produção escaláveis e confiáveis. Você projetará e implementará serviços de backend que permitam fluxos de trabalho robustos de aprendizado de máquina, garantindo desempenho, escalabilidade e excelência operacional em ambientes de nuvem. O que você trará Domínio da linguagem Python e experiência com a pilha de dados em Python: Pandas, NumPy, scikit\-learn e bibliotecas relacionadas. Experiência com a nuvem AWS (por exemplo, Lambda, SQS, RDS, SageMaker). Conhecimento sólido dos princípios de engenharia de software e controle de versão (Git). Familiaridade com frameworks e ferramentas de aprendizado de máquina, como PyTorch, MLflow ou similares. Experiência com contenêrização (Docker) e pipelines de CI/CD. Qualificações preferenciais: Conhecimento no desenvolvimento de APIs RESTful. Exposição às práticas e ferramentas de MLOps. Experiência com soluções de monitoramento e registro (logging) para sistemas de aprendizado de máquina. Conhecimento de sistemas de banco de dados (por exemplo, PostgreSQL). Exposição a projetos de engenharia de dados ou data warehouse. O que você fará Desenvolver e manter aplicações de produção em Python robustas e eficientes. Garantir as melhores práticas em qualidade de código, testes e documentação. Otimizar o desempenho e a escalabilidade dos serviços de aprendizado de máquina em ambientes de nuvem. Apoiar engenheiros de aprendizado de máquina no desenvolvimento de fluxos de trabalho e experimentos de aprendizado de máquina: Configurar pipelines de dados para novas fontes de dados. Executar e dimensionar experimentos. Desenvolver métricas de avaliação e sistemas de monitoramento. Trabalhando em conjunto Híbrido: Este é um cargo híbrido, no qual você passará pelo menos oito dias por mês em nosso escritório, aproveitando os benefícios de se conectar e colaborar pessoalmente com seus colegas. O que oferecemos Trabalho impactante: Você trabalhará na estrutura central de nossas soluções de aprendizado de máquina, influenciando diretamente a forma como os insights baseados em dados são entregues. Desafios técnicos: Construir sistemas escaláveis que suportem fluxos de trabalho avançados de aprendizado de máquina. Equipe colaborativa: Trabalhar em estreita colaboração com engenheiros de aprendizado de máquina, gerentes de produto e equipes de operações para entregar soluções de alta qualidade. Aprendizado contínuo: Valorizamos a inovação, o compartilhamento de conhecimento e o crescimento profissional. Junte-se a nós na Wolters Kluwer e faça parte de uma empresa global de tecnologia que faz a diferença todos os dias. Seja a diferença. Se fazer a diferença for importante para você, então você é importante para nós. Nossas práticas de entrevista*Para manter um processo de contratação justo e autêntico, solicitamos gentilmente que todos os candidatos participem das entrevistas sem o auxílio de ferramentas de IA ou prompts externos. Nosso processo de entrevista foi concebido para avaliar suas habilidades individuais, experiências e estilo de comunicação. Valorizamos a autenticidade e queremos garantir que estamos conhecendo você — não um assistente digital. Para ajudar a manter essa integridade, solicitamos que você remova fundos virtuais e inclua entrevistas presenciais no nosso processo de contratação. Observe que o uso de respostas geradas por IA ou apoio de terceiros durante as entrevistas será motivo de desqualificação do processo seletivo.**Os candidatos podem ser obrigados a comparecer pessoalmente em um escritório da Wolters Kluwer como parte do processo de recrutamento.*