Engenheiro Líder de Aprendizado de Máquina

Descrição

Resumo: A Zego procura um Engenheiro Líder de Aprendizado de Máquina para inovar dentro de sua equipe central de precificação, otimizando e automatizando os processos de precificação para permitir uma tomada de decisão mais rápida e precisa. Pontos de destaque: 1. Impulsionar a inovação ao otimizar e automatizar os processos de precificação 2. Desenvolver e manter ferramentas e estruturas para modelos preditivos 3. Colaborar com cientistas de dados, atuários e equipe de produto Na Zego, sabemos que o seguro automóvel tradicional retém bons condutores. É demasiado complicado, demasiado caro e não leva em consideração o quão bem você realmente conduz. É por isso que, desde 2016, temos como missão mudar tudo isso. Nossa missão na Zego é oferecer o seguro com o preço mais baixo para bons condutores. Desde condutores de furgões e trabalhadores de plataformas até condutores cotidianos de automóveis, nossos clientes são nossa força motriz — eles estão no centro de tudo o que fazemos. Já vendemos dezenas de milhões de apólices até agora e captamos mais de 200 milhões de dólares em financiamento. E mal começamos. **Descrição** Na Zego, sabemos que o seguro automóvel tradicional retém bons condutores. É demasiado complicado, demasiado caro e não leva em consideração o quão bem você realmente conduz. É por isso que, desde 2016, temos como missão mudar tudo isso. Nossa missão na Zego é oferecer o seguro com o preço mais baixo para bons condutores. Desde condutores de furgões e trabalhadores de plataformas até condutores cotidianos de automóveis, nossos clientes são nossa força motriz — eles estão no centro de tudo o que fazemos. Já vendemos dezenas de milhões de apólices até agora e captamos mais de 200 milhões de dólares em financiamento. E mal começamos. **Quem estamos procurando** Estamos procurando um Engenheiro Líder de Aprendizado de Máquina para desempenhar um papel fundamental em nossa equipe central de precificação. Você impulsionará a inovação ao otimizar e automatizar os processos de precificação para permitir uma tomada de decisão mais rápida e precisa. Seu trabalho concentrar-se-á no desenvolvimento e manutenção de ferramentas e estruturas que melhorem a eficiência de nossos modelos preditivos, reduzindo os tempos de implantação, aumentando a escalabilidade e melhorando o desempenho dos modelos por meio de atualizações e monitoramento regulares. Você trabalhará em estreita colaboração com nossos cientistas de dados, atuários e equipe de produto para entregar sistemas de aprendizado de máquina escaláveis e prontos para produção. **Principais Responsabilidades** * Construir ferramentas para o ciclo de vida dos modelos (implantação, monitoramento e alertas) para nossos modelos preditivos (por exemplo, custo de sinistros, conversão, retenção, modelos de mercado) * Manter e melhorar o ambiente de desenvolvimento (Kubeflow) utilizado por nossos cientistas de dados e atuários * Desenvolver e manter ferramentas de análise de precificação que permitam avaliações de impacto mais rápidas, reduzindo o trabalho manual * Colaborar com as equipes técnicas de precificação, precificação de campo e produto para coletar requisitos e feedback sobre ferramentas e construir tecnologia com impacto * Comunicar conceitos complexos a partes interessadas técnicas e não técnicas por meio de narrativas claras **Habilidades Requeridas** * Formação acadêmica: Graduação ou mestrado em Estatística, Ciência de Dados, Ciência da Computação ou área correlata * Experiência: Experiência comprovada na gestão do ciclo de vida de modelos de aprendizado de máquina * Competências fundamentais: * + Ciclo de vida de modelos: Você possui experiência prática na gestão do ciclo de vida de modelos de aprendizado de máquina, incluindo processos online e em lote + Metodologia estatística: Você já trabalhou com modelos lineares generalizados (GLMs) e outros algoritmos de aprendizado de máquina e possui conhecimento aprofundado sobre seu funcionamento + Python: Você já construiu e implantou aplicações Python prontas para produção e está familiarizado com bibliotecas de ciência de dados, como pandas e scikit-learn * Ferramentas e ambiente: * + DevOps: Você possui experiência com ferramentas DevOps, como GitOps, Kubernetes, ferramentas de CI/CD (utilizamos Buildkite) e Docker + Nuvem: Você já trabalhou com ambientes baseados em nuvem (utilizamos AWS) + SQL: Você tem bom domínio de SQL, especialmente com data warehouses em nuvem, como Snowflake + Controle de versão: Você é proficiente em git * Habilidades interpessoais: * + Você é um excelente comunicador, capaz de traduzir requisitos não técnicos em tarefas claras e acionáveis + Você demonstrou suas habilidades em gerenciamento de projetos, com capacidade de gerenciar múltiplas prioridades + Você já trabalhou em estreita colaboração com equipes multifuncionais, incluindo cientistas de dados, atuários e gerentes de produto **Desejável** * Experiência no setor de seguro automóvel do Reino Unido * Dados de telemática: Familiaridade com dados comportamentais de condução e sua aplicação na precificação de seguros * Conhecimento de ferramentas de modelagem de precificação, como Akur8 ou Emblem * Experiência com IaC (utilizamos Terraform) * Experiência com gRPC/protobuf **Como é trabalhar na Zego?** Entrar na Zego é um marco na carreira. As pessoas evoluem mais aqui, alcançando seu pleno potencial para realizar coisas extraordinárias. Estamos espalhados por todo o Reino Unido e Europa, unidos pelo nosso impulso para fazer as coisas acontecerem. Temos orgulho de nossa empresa e de nossa cultura — um espaço amigável e inclusivo onde podemos nos apoiar mutuamente e celebrar nossas conquistas todos os dias. Juntos, elevamos o padrão, entregando um trabalho excepcional que faz diferença. Nossas pessoas são a parte mais importante da nossa história, e todos aqui desempenham um papel. Há muito espaço para aprender e crescer, e você terá liberdade para direcionar sua carreira para onde quiser. Você trabalhará ao lado de um grupo talentoso que abraça as diferenças uns dos outros e não tem medo de um desafio. Reconhecemos nossas conquistas, aprendemos com nossos erros e ajudamos uns aos outros a sermos o melhor que podemos ser. Juntos, estamos fazendo com que o seguro importe. **Como trabalhamos** Acreditamos que as equipes trabalham melhor quando têm tempo para colaborar e espaço para realizar as tarefas. Chamamos isso de Zego Híbrido. Nossa forma híbrida de trabalho é única. Não exigimos dias fixos de escritório. Em vez disso, adotamos uma abordagem flexível que capacita cada Zegon a desempenhar seu melhor. Pedimos que você passe pelo menos um dia por semana em nosso escritório central em Londres. Você tem a flexibilidade de escolher o dia que melhor se adapta a você e à sua equipe. Cobrimos os custos de todos os eventos corporativos (3 por ano) e também fornecemos uma contribuição específica para o modelo híbrido para ajudar a cobrir outros custos de viagem. Achamos que é uma boa combinação de interação presencial colaborativa e trabalho remoto flexível, preparando-nos para atingir o equilíbrio certo entre vida profissional e pessoal. **Benefícios** Valorizamos bem nossas pessoas. Ao se juntar a nós, você receberá um salário competitivo no mercado, seguro médico privado, opções de ações da empresa, generosa licença remunerada e uma ampla gama de benefícios voltados para o bem-estar. E isso é só o começo. Somos empregadores que promovem igualdade de oportunidades e valorizamos a diversidade em nossa empresa. Não discriminamos com base em raça, religião, origem nacional, gênero, orientação sexual, idade, estado civil ou condição de deficiência. **Há mais na Zego do que apenas um emprego — Confira nosso** **blog** **para obter insights, histórias e muito mais.** Somos empregadores que promovem igualdade de oportunidades e valorizamos a diversidade em nossa empresa. Não discriminamos com base em raça, religião, origem nacional, gênero, orientação sexual, idade, estado civil ou condição de deficiência. #LI-IL1 #LI-Hybrid