Descrição
Resumo:
A Unilabs procura um Analista de Dados Sênior para transformar dados laboratoriais e operacionais em insights acionáveis, melhorar o desempenho e apoiar a tomada de decisões baseada em dados nas suas operações europeias de patologia.
Pontos principais:
1. Transformar dados laboratoriais e operacionais em insights acionáveis
2. Desenvolver e manter painéis e relatórios de alta qualidade no Power BI
3. Impulsionar a automação e a padronização dos processos de relatório de desempenho
**Unilabs** é um provedor líder em diagnósticos comprometido com a prestação de serviços laboratoriais, de imagem e de patologia de alta\-qualidade em toda a Europa. A nossa equipa de **Dados \& Analytics** desempenha um papel fundamental ao permitir a tomada de decisões baseada em dados e garantir a excelência operacional em toda a nossa rede.
Procuramos um **Analista de Dados Sênior** para transformar **dados laboratoriais e operacionais** em insights acionáveis que melhorem o desempenho nas operações de patologia da Unilabs. Nesta função, desenvolverá soluções de relatório, realizará análises avançadas e apoiará a tomada de decisões baseada em dados em vários países.
**O que fará**
* Desenvolver, implementar e manter painéis e relatórios de alta qualidade no **Power BI**, para apoiar decisões operacionais e estratégicas.
* Colaborar com partes interessadas para recolher e refinar os requisitos de relatório e traduzi-los em soluções analíticas eficazes.
* Trabalhar em parceria com engenheiros de dados e equipas de TI para assegurar a extração, transformação e integração precisas de dados provenientes de sistemas laboratoriais e operacionais.
* Realizar análises de dados complexas utilizando **SQL** e **Excel**, para identificar tendências, anomalias e oportunidades de melhoria.
* Garantir a exatidão, integridade e consistência dos dados em todas as plataformas de relatório.
* Impulsionar a automação e a padronização dos processos de relatório de desempenho entre países e funções.
* Contribuir para a melhoria contínua da qualidade dos dados e da eficiência dos relatórios.
* Apoiar líderes laboratoriais e operacionais no monitoramento e análise de indicadores-chave de desempenho (KPIs).
* Preparar e apresentar conclusões e recomendações às partes interessadas em toda a Europa.
* Assegurar cobertura para o Diretor de Dados \& Analytics, sempre que necessário.
**Áreas-chave de impacto**
* Permitir uma tomada de decisões mais rápida e informada, através de insights fiáveis sobre os dados.
* Apoiar a melhoria do desempenho laboratorial e a eficiência operacional.
* Reforçar a governança de dados e unificar os padrões de relatório na rede europeia.
**Como se mede o sucesso**
* Entrega pontual e precisa de painéis e relatórios no Power BI.
* Melhoria da satisfação das partes interessadas relativamente à acessibilidade dos dados e aos insights obtidos.
* Redução dos relatórios manuais através de iniciativas de automação.
* Elevados níveis de exatidão e consistência dos dados em todas as plataformas.
* Melhorias operacionais baseadas em dados, resultantes das suas análises.
**Requisitos**
* Licenciatura em Análise de Dados, Ciência da Computação, Ciências Biomédicas, Ciências da Vida ou área afim.
* Mínimo de **5 anos de experiência** como Analista de Dados ou função similar.
* Experiência comprovada com Power BI e SQL em contextos analíticos e de relatório.
* Experiência com dados operacionais ou laboratoriais no setor da saúde ou das ciências da vida constitui uma vantagem.
* Fortes competências de comunicação e resolução de problemas, com excelente atenção aos detalhes.
* É desejável ter experiência em ambientes internacionais e multifuncionais.
**Competências técnicas**
* Domínio avançado do **Power BI** (modelação de dados, DAX, desenvolvimento de relatórios, publicação).
* Fortes competências em **SQL**, para extração e manipulação de dados.
* Excelentes capacidades em **Excel**, para análise e relatórios.
* Conhecimentos em armazéns de dados, processos ETL e melhores práticas de visualização de dados.
**Competências comportamentais \& cognitivas**
* Fortes capacidades analíticas, estatísticas e de pensamento crítico.
* Excelentes competências de gestão de partes interessadas e de comunicação.
* Capacidade de traduzir necessidades empresariais em soluções técnicas.
* Colaboração eficaz com equipas multifuncionais (TI, Engenharia de Dados, Operações).
* Abordagem proativa, auto-motivada e orientada para soluções.
* Fluência em inglês (falado e escrito).