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Engenheiro MLOps (m/f/div.)

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Presencial
Sem Limite de Experiência
Sem Limite de Formação
GG4R+WH Vimieiro, 4705, Portugal
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Descrição

Resumo: Procuramos um profissional de MLOps para definir estratégias, projetar plataformas escaláveis, implementar ciclos de vida de ML híbridos e colaborar com equipes técnicas dentro da Bosch Car Multimedia. Pontos principais: 1. Definir e evoluir a estratégia de MLOps para ambientes de nuvem híbrida 2. Projetar e implementar uma plataforma escalável de MLOps com abordagem de autoatendimento 3. Colaborar com engenheiros de aprendizado de máquina e cientistas de dados **Descrição da empresa** O Grupo Bosch emprega mais de 400 000 pessoas em todo o mundo, está presente em 60 países e orgulha-se de impactar a vida das pessoas e trabalhar por um futuro mais sustentável. A Bosch Car Multimedia, S.A. integra a divisão de Eletrónica Automóvel e tem como foco transformar os veículos no nosso terceiro espaço vital. Cerca de 3\.600 colaboradores comprometem-se a desenvolver e produzir tecnologia de alta qualidade que molda a mudança na mobilidade mundial. O sucesso da empresa assenta numa equipa altamente especializada e inovadora, bem como no conhecimento tecnológico que posiciona a Bosch como fornecedora líder no mercado automóvel. Na Bosch, moldamos o futuro ao inventar tecnologias e serviços de alta qualidade que despertam entusiasmo e enriquecem a vida das pessoas. O nosso compromisso com os colaboradores é sólido: crescemos juntos, gostamos do nosso trabalho e inspiramo-nos mutuamente. Junte-se a nós e sinta a diferença nas mentalidades, culturas, gerações, identidades e perspectivas. Todos devem trazer sua autenticidade e trabalhar juntos com respeito. A Bosch é um empregador que valoriza a diversidade e a igualdade de oportunidades. Recebemos candidaturas de pessoas com deficiência e podemos oferecer adaptações razoáveis durante o processo de recrutamento e no exercício da atividade profissional. Ao incluir todos e garantir igualdade de oportunidades, libertamos todo o nosso potencial. **Descrição da vaga** **Estratégia e arquitetura de MLOps** * Contribuir para a definição e evolução da estratégia de MLOps num ambiente de nuvem híbrida, assegurando a sua coerência com os objetivos empresariais, normas de segurança e melhores práticas do setor; * Apoiar o projeto de uma plataforma escalável de MLOps com abordagem de autoatendimento, cobrindo o ciclo de vida completo do ML, incluindo ingestão de dados, engenharia de características, treino de modelos, validação, implementação e monitorização; * Desenvolver e manter documentação clara e estruturada sobre processos, fluxos de trabalho e infraestrutura de MLOps. **Implementação do ciclo de vida de ML híbrido** * Projetar e implementar soluções de Infraestrutura como Código (IaC) com Terraform para provisionar e gerir recursos em nuvem e locais; * Garantir práticas robustas de segurança para proteger dados sensíveis e modelos de ML em ambientes híbridos; * Desenvolver e implementar novas funcionalidades da plataforma, assegurando requisitos não funcionais essenciais, nomeadamente reprodutibilidade e fiabilidade; * Construir e manter painéis de monitorização e sistemas de alerta para detetar e resolver proativamente problemas na plataforma. **Colaboração e contribuição** * Colaborar estreitamente com engenheiros de aprendizado de máquina, cientistas de dados, engenheiros de software e equipas de infraestrutura para entregar uma plataforma de MLOps escalável e de alta qualidade; * Comunicar eficazmente com partes interessadas técnicas e não técnicas, assegurando alinhamento e transparência; * Manter-se atualizado sobre tendências emergentes, ferramentas e tecnologias de MLOps, contribuindo ativamente para a melhoria contínua; * Participar em revisões de código e contribuir para a definição e adoção de boas práticas. **Qualificações** **Formação académica**: * Mestrado ou doutoramento em Engenharia de Software, Ciência da Computação, Ciência de Dados, Aprendizado de Máquina ou área afim. **Experiência**: * 2\+ anos de experiência em MLOps, Engenharia de Dados, DevOps ou funções semelhantes. **Competências técnicas**: * Bom conhecimento do **processo de desenvolvimento de ML** e do **ciclo de vida dos modelos;** * Boa compreensão dos princípios e práticas de **DevOps;** * Experiência no projeto, implementação, integração e manutenção de **soluções de MLOps ou pipelines CI/CD;** * Boas competências de script e automação com **Python** e **Bash;** * Conhecimentos de **soluções em nuvem**, preferencialmente **Azure;** * Noções básicas de **Terraform**, **GitHub Actions** e **Kubernetes;** * Experiência com sistemas GNU/Linux como principal ambiente de desenvolvimento. **Competências interpessoais**: * Excelentes capacidades de resolução de problemas; * Capacidades de comunicação eficazes, espírito de equipa e capacidade de colaboração entre áreas funcionais; * Personalidade proativa, orientada para o cliente e para os resultados; * Domínio fluente da língua inglesa, escrita e falada; * Experiência em ambientes ágeis/SAFe. **Informações adicionais** **Trabalhar \#LikeABosch inclui:** * ️ Condições de trabalho flexíveis Sistema de trabalho híbrido Intercâmbio com colegas de todo o mundo * ️ Seguro de saúde e consultório médico no local (psicologia e clínica geral) Oportunidades de formação (p.e., formação técnica, formação em línguas estrangeiras) \& certificações Oportunidades de progressão na carreira e desenvolvimento profissional contínuo Acesso a excelentes descontos em parcerias e produtos Bosch ️ Atividades desportivas e de saúde Excelente acesso ao transporte público Transporte gratuito do Porto Plataforma de benefícios flexíveis ️ Estacionamento gratuito ️ Refeitório **Histórias de sucesso não acontecem por acaso. São construídas...** **Construa-as! Aguardamos ansiosamente a sua candidatura!

Fonte da Informação:  indeed Ver publicação original
João Santos
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