Descrição
Resumo:
Como Engenheiro Sênior de Dados, você desempenhará um papel fundamental na transformação de Dados & IA da Ayming, projetando e dimensionando uma plataforma de dados moderna para habilitar casos de uso de análise, BI e IA.
Pontos principais:
1. Contribuir para a arquitetura e modelagem de uma base de dados empresarial
2. Definir padrões de engenharia e melhores práticas para a plataforma de dados
3. Colaborar com equipes multifuncionais em práticas modernas de dados
**Descrição da empresa** **Como empresa de serviços profissionais**, a Ayming parceira com empresas e instituições ao redor do mundo para desbloquear valor duradouro. Com uma equipe de mais de 1.500 especialistas em Inovação, RH e Impostos em 14 países; nossos três modos de entrega são: **serviços de consultoria, serviços digitais e serviços gerenciados**.
**Descrição da vaga**
Como **Engenheiro Sênior de Dados**, você desempenhará um papel-chave na transformação de Dados & IA em toda a empresa. Você contribuirá para o projeto, implementação e dimensionamento de nossa nova plataforma de dados moderna, habilitando casos de uso de análise, BI e IA futuros em toda a organização.
**Trabalhando em conjunto com partes interessadas de Dados, BI e negócios, você:**
* Construir e manter pipelines de dados confiáveis usando Databricks, dbt, Airbyte e Airflow.
* Contribuir para a arquitetura e modelagem de nossa base de dados empresarial.
* Desenvolver lógica de transformação de alta qualidade e bem testada, garantindo consistência e reutilização.
* Habilitar o BI em toda a empresa, entregando conjuntos de dados confiáveis, documentados e de alto desempenho para analistas e equipes de produtos.
* Otimizar fluxos de trabalho de dados quanto à escalabilidade, confiabilidade e eficiência de custos.
* Auxiliar na definição de padrões de engenharia, melhores práticas e documentação em toda a plataforma de dados.
* Apoiar a integração e divulgação de práticas modernas de dados em toda a organização.
**Qualificações** **Você possui:**
* 3 anos ou mais de experiência em engenharia de dados.
* Experiência prática com componentes da pilha moderna de dados.
* Excelentes habilidades em SQL e experiência em modelagem de dados.
* Familiaridade com Python para processamento de dados e orquestração de pipelines.
* Conhecimento de ecossistemas de dados em nuvem (Azure, AWS ou GCP), armazenamento de dados e processamento distribuído de dados.
* Bom entendimento de CI/CD, controle de versão e gerenciamento de ambientes para fluxos de trabalho de dados.
* Experiência trabalhando com equipes de BI e habilitando casos de uso de análise.
* Mentalidade voltada à qualidade, reutilização e manutenibilidade a longo prazo dos ativos de dados.
**Você é:**
* Apaixonado por engenharia moderna de dados e motivado para ajudar a moldar uma plataforma de dados escalável.
* Curioso e ansioso para aprender novas ferramentas e tecnologias.
* Confortável colaborando com equipes multifuncionais: desenvolvedores de BI, analistas de dados, equipes de TI e especialistas em negócios.
* Proativo, autônomo e capaz de propor melhorias, em vez de simplesmente implementar requisitos.
**Informações adicionais** **Política de RH**
* **Liberte seu potencial** com nossa Ayming Academy e Ayming Digital Academy!
* **Desenvolva sua carreira** com nossos programas personalizados de apoio, My Professional Journey ou MoveWithUS.
* **Trabalhe à sua maneira**: aproveite a flexibilidade, espaços inspiradores e acolhedores, com um modelo de trabalho híbrido.
* **Conecte-se e celebre** por meio de eventos e encontros ao longo de todo o ano (webinars, "Coffee With", etc.).
**Benefícios locais**
* Contrato permanente
* Salário fixo e variável
* Cartão Coverflex, que permite utilizar seu vale-refeição (€10,20/dia trabalhado) e acessar uma ampla gama de benefícios flexíveis
* Reembolso de transporte até €40/mês
* Seguro de saúde privado (AdvanceCare)
* Horário flexível, de segunda a sexta-feira
* 60% de trabalho remoto por ano
* Escritório moderno em ambiente aberto em Sete Rios, Lisboa
* Oportunidades de desenvolvimento de carreira em um ambiente internacional