Descrição
Resumo:
Procuramos um engenheiro de dados ou de plataforma experiente para desenvolver e implantar aplicações impulsionadas por IA, gerenciar a plataforma Databricks Lakehouse e otimizar pipelines de dados.
Pontos de destaque:
1. Apoiar o desenvolvimento e a implantação de aplicações impulsionadas por IA.
2. Projetar, construir e manter a plataforma central Databricks Lakehouse.
3. Uma cultura colaborativa, orientada para a engenharia, que valoriza a automação e a qualidade.
**Sobre a Vantiva**
**Empurrando os limites**
**Vantiva (Euronext Paris: VANTI)** é uma líder global em tecnologias de conectividade. Há mais de 130 anos, entregamos soluções que conectam o que mais importa. Hoje, continuamos a redefinir a conectividade com sistemas inteligentes líderes do setor baseados em banda larga, vídeo e IoT, que elevam a forma como as pessoas vivem, trabalham e se conectam globalmente.
A Vantiva combina uma abordagem centrada no cliente com décadas de experiência em desenvolvimento de software, projeto de hardware eletrônico e cadeia de suprimentos flexível, entregando soluções de alta qualidade em escala. Essa competência posicionou-nos como fornecedor confiável para principais provedores de serviços de rede, clientes corporativos e consumidores ao redor do mundo.
O nosso forte compromisso com a sustentabilidade e práticas empresariais responsáveis rendeu-nos diversas medalhas de Ouro e Platina da EcoVadis, reconhecendo nosso desempenho ambiental e social. Esses prêmios colocam-nos entre os 2% superiores das organizações de nossa categoria avaliadas globalmente.
Com sede em Paris e escritórios importantes na Austrália, Brasil, China, Índia, Coreia do Sul, Reino Unido e Estados Unidos, atendemos uma base diversificada de clientes globais.
Para obter mais informações, visite vantiva.com e nos siga no LinkedIn e no X (Twitter).
**Principais Responsabilidades**
* Habilitação de Aplicações de IA: Apoiar o desenvolvimento e a implantação de aplicações impulsionadas por IA, incluindo fluxos de trabalho LLM/GenAI, pipelines RAG e integração com ferramentas Mosaic AI.
* Fundação da Plataforma de Dados: Projetar, construir e manter a plataforma central Databricks Lakehouse, incluindo configuração do workspace, configuração do Unity Catalog, políticas de cluster, segurança e governança.
* Engenharia de Dados: Desenvolver e otimizar pipelines de dados em produção, entregando conjuntos de dados limpos e confiáveis para análises e cargas de trabalho de IA.
* Arquitetura de Soluções: Avaliar requisitos, produzir arquiteturas de referência e recomendar padrões para ingestão, transformação, armazenamento e consumo de dados alinhados aos casos de uso de IA.
* Padrões e Melhores Práticas: Estabelecer padrões de engenharia para qualidade de código, CI/CD (Databricks Asset Bundles, Repos), testes, monitoramento e otimização de custos.
* Colaboração: Trabalhar de forma transversal com analistas de dados, equipes de nuvem/infraestrutura e unidades de negócios para traduzir requisitos em soluções técnicas escaláveis.
**Qualificações Necessárias**
* 5+ anos em funções de engenharia de dados ou engenharia de plataformas.
* 3+ anos de experiência prática com Azure Databricks (administração de workspace, Delta Lake, Spark, Unity Catalog).
* Domínio sólido de Python e SQL.
* Segurança do workspace Databricks: Experiência comprovada na implementação e gestão da segurança no nível do workspace, incluindo segurança de rede (Private Link, injeção de VNet, listas de acesso IP), gerenciamento de identidade e acesso, políticas de cluster, gerenciamento de segredos e RBAC nos níveis de workspace, catálogo e objeto.
* Experiência na construção e operação de pipelines de dados em produção, em escala.
* Experiência com Mosaic AI (AI Playground, AI Functions, Agent Framework).
* Familiaridade com padrões de aplicações GenAI/LLM (RAG, engenharia de prompts, bancos de dados vetoriais) é altamente desejável.
* Excelentes habilidades de comunicação, capacidade de produzir diagramas de arquitetura, documentos de projeto e apresentar trade-offs para públicos técnicos e não técnicos.
**Desejável**
* Certificações Databricks (Data Engineer Associate/Professional, Gen AI Engineer Associate).
* Experiência com governança do Unity Catalog em escala empresarial (projeto de metastore, políticas de acesso a dados, rastreamento de lineage, registro de auditoria).
* Experiência prática com integração SAP, extração de dados do S/4HANA ou BW/4HANA para uma plataforma Lakehouse.
* Experiência liderando ou participando de migrações de dados do SAP BW/4HANA para o Databricks, incluindo mapeamento de InfoProvider, reimplementação da lógica de transformação, validação de dados e planejamento do corte.
* Exposição a fluxos de trabalho de IA/ML: infraestrutura para treinamento de modelos, feature stores, MLflow ou ferramentas equivalentes de MLOps — além da capacidade de preparar conjuntos de dados originários do SAP para consumo downstream por ML.
**O que você fará parte**
* Um portfólio em crescimento de iniciativas de IA, que vão desde análises preditivas até aplicações de IA generativa.
* Migração de sistemas legados para a plataforma Databricks Lakehouse, que servirá como fonte única de verdade da organização.
* Uma cultura colaborativa, orientada para a engenharia, que valoriza a automação, a qualidade e a melhoria contínua.
*Nosso ativo mais importante são nossas pessoas.*
*O sucesso da Vantiva depende muito da energia, motivação e talento de nossas pessoas.*
*Comprometemo-nos a cultivar uma força de trabalho que abrace e celebre a diversidade, pois acreditamos que nossas diferenças impulsionam nossa criatividade e inovação.*
*Atuamos proativamente para apoiar a igualdade e manter um ambiente de trabalho inclusivo, desenvolvendo e aprimorando oportunidades de carreira para todos.*
*A Vantiva está comprometida em garantir que todos os seus funcionários recebam uma remuneração justa, suficiente para viver com dignidade.*
*Se você precisar de uma acomodação razoável em qualquer etapa do processo de candidatura, informe-nos respondendo à pergunta específica neste formulário de inscrição.*