#### **Sobre Nós** A remuneração vai além de um salário, e as abordagens tradicionais não refletem adequadamente isso nem a forma como as pessoas trabalham hoje. Estamos em uma missão para mudar isso. Enxergamos a remuneração como tudo o que uma empresa oferece aos seus colaboradores em troca do trabalho realizado. Deveria ser mais fácil de entender, oferecer, gerenciar e gastar. A longo prazo, estamos trabalhando para nos tornarmos o lugar onde a remuneração acontece e é gerida por aqueles que a concedem e a recebem. Estamos no caminho de cunhar o termo "Compensação\-como\-serviço". Temos orgulho de contar com o apoio de fundos europeus de capital de risco líderes, tendo arrecadado mais de €5 milhões na nossa rodada pré\-semente liderada pela Breega. #### **Nossa Stack** * **Arquivamento \& Transformação de Dados:** BigQuery, DBT, Camada Semântica * **Orquestração \& Gestão de Fluxos de Trabalho:** Prefect * **Programação \& Análise:** Python, Hex, Lightdash * **Nuvem \& Infraestrutura:** Google Cloud Platform (GCP), Terraform * **Controle de Versão \& Colaboração:** Git #### **Sobre Você** A Coverflex está em uma jornada rumo à excelência no produto. Acreditamos verdadeiramente que estamos desenvolvendo um produto incrível, com pessoas extraordinárias superando-se todos os dias. Estamos entusiasmados em encontrar pessoas com a mentalidade e a cultura da Coverflex, baseadas em \#desafio e \#transparência. Precisamos de ajuda nesse caminho, para que possamos mudar a remuneração para sempre! Seria ótimo se você se identificasse com estes requisitos: * Experiência prévia como **Engenheiro de Dados** ou em função semelhante (mínimo de 3 anos) * Experiência prática com **DBT, SQL, Python e frameworks de orquestração de dados** (Prefect ou similares) * Competência técnica em processos **ETL/ELT**, modelos de dados, mineração de dados e processamento de big data * Experiência em projetar e manter pipelines de dados em **ambientes em nuvem** (preferencialmente GCP) * Habilidades sólidas em bancos de dados relacionais e manipulação de dados semi\-estruturados/tabulares * Familiaridade com **ferramentas analíticas e de BI** (por exemplo, Lightdash, Hex) * Boas habilidades numéricas e analíticas * Formação em Ciência da Computação, Engenharia, TI ou área afim #### **O Cargo** **Em um dia típico, você irá..** * Construir e manter **sistemas e pipelines de dados escaláveis**, contribuindo para a definição de sua arquitetura * Transformar, avaliar e organizar dados brutos em conjuntos de dados limpos, estruturados e confiáveis * Colaborar com Engenheiros de Software, Gerentes de Produto e Analistas para **traduzir necessidades de negócio em requisitos técnicos** * Combinar dados de múltiplas fontes para viabilizar **análises, modelagem prescritiva e preditiva** * Monitorar e melhorar continuamente o **desempenho dos pipelines**, qualidade e confiabilidade dos dados * Contribuir para a evolução da **camada semântica** e análises self\-service para as partes interessadas * Identificar novas oportunidades de **aquisição, enriquecimento e automação de dados** **As etapas deste processo seletivo são:** * Entrevista com o Gestor; * Sessão de Programação em Dupla/Desafio. * Entrevista com o Diretor de Engenharia; * Entrevista com a equipe de Pessoas; #### **Faixa salarial** Nossas propostas são baseadas no custo anual salarial para a empresa e, para esta posição, temos um orçamento de 50\.000€ a 65\.000€ no pacote bruto total. #### **Empregador que valoriza a igualdade de oportunidades:** A Coverflex é uma empregadora que valoriza a igualdade de oportunidades. Todos os candidatos serão considerados e analisados independentemente de etnia, religião, identidade de gênero, orientação sexual, origem nacional, idade ou condição de deficiência.