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Engenheiro de Dados

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Empresa

Tipo de empregoTempo Integral
Modalidade de TrabalhoPresencial
Nível de ExperiênciaSem Limite de Experiência
Nível de EducaçãoSem Limite de Formação

Descrição

Resumo: Procuramos um Engenheiro de Dados talentoso e motivado, apaixonado por grandes conjuntos de dados, pela criação de pipelines eficientes e pela transformação de dados em insights acionáveis. Pontos principais: 1. Desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis, confiáveis e eficientes. 2. Otimizar a coleta, armazenamento e processamento de grandes volumes de dados. 3. Colaborar com cientistas de dados, analistas e outras partes interessadas. **Descrição da empresa** A Inetum é uma líder europeia em serviços digitais. A equipe da Inetum, composta por 28.000 consultores e especialistas, esforça-se diariamente para gerar um impacto digital nas empresas, entidades do setor público e na sociedade. As soluções da Inetum visam contribuir para o desempenho e inovação dos seus clientes, bem como para o bem comum. Presente em 19 países com uma densa rede de locais, a Inetum colabora com importantes editoras de software para enfrentar os desafios da transformação digital com proximidade e flexibilidade. Impulsionada pela sua ambição de crescimento e escala, a Inetum registrou vendas de 2\.5 bilhões de euros em 2023\. **Descrição da vaga** Estamos procurando um Engenheiro de Dados talentoso e motivado para integrar a nossa equipe. Se você tem paixão por trabalhar com grandes conjuntos de dados, criar pipelines eficientes e transformar dados em insights acionáveis, queremos conhecê-lo! **Responsabilidades:** * Desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis, confiáveis e eficientes. * Otimizar a coleta, armazenamento e processamento de grandes volumes de dados. * Colaborar com cientistas de dados, analistas e outras partes interessadas para compreender as necessidades de dados da empresa. * Garantir a qualidade, integridade e segurança dos dados. * Implementar soluções de armazenamento de dados em ambientes de nuvem, híbridos ou locais. **Qualificações** * Experiência com Spark (PySpark), Cloudera, SQL, Hive/Impala, Datawarehouse/Data lake * Fluente em inglês

Alguns conteúdos foram traduzidos automaticamente pelo sistema

Publicado por

João Santos

Indeed · HR

Localização

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