Resumo: A MailerLite está procurando um Analista de Dados para integrar sua Equipe de Dados, com foco na entrega de solicitações analíticas para as equipes de Produto e Marketing, a fim de melhorar a tomada de decisões. Pontos de destaque: 1. Trabalhe com uma pilha moderna de dados, incluindo BigQuery, Colab, Jupyter e Looker. 2. Oportunidade para experimentos e novas ideias em uma equipe orientada por valor. 3. Desfrute de total autonomia nas tarefas, com mínima microgestão. **MailerLite** é um dos serviços de marketing por e-mail que mais crescem no mundo. Ajudamos mais de 1 milhão de empresas em todo o mundo a manterem contato com seus clientes. Hoje, somos uma equipe de mais de 170 sonhadores, aventureiros e viajantes do mundo inteiro, apaixonados pelo que fazemos e pelo que acreditamos. E estamos prontos para receber mais uma pessoa talentosa para se juntar à festa. Estamos procurando um **Analista de Dados** para integrar nossa Equipe de Dados, cuja principal responsabilidade será atender solicitações analíticas pontuais e ad hoc das equipes de Produto e Marketing. Este cargo é altamente analítico e centrado no produto. Você trabalhará em estreita colaboração com Gerentes de Produto, profissionais de Marketing e outras partes interessadas para responder perguntas comerciais concretas relacionadas ao uso do produto, à adoção de funcionalidades, ao comportamento dos usuários e às iniciativas de crescimento. O resultado do seu trabalho será a melhoria da qualidade das decisões em toda a empresa, ajudando as equipes a transformarem solicitações em insights e desafiando suposições antes da construção de soluções. Grande parte do trabalho terá natureza exploratória, transformando perguntas vagamente definidas em análises claras, insights e recomendações. Junte-se a nós agora! ### **Por que escolher a MailerLite?** Ficou curioso sobre por que acreditamos que você vai adorar trabalhar na MailerLite? Aqui estão nossos 6 motivos favoritos! * **Você trabalhará com uma pilha moderna de dados** Trabalhe com ferramentas como BigQuery, Colab Notebooks, Jupyter Notebooks e Looker para criar relatórios ad hoc, análises pontuais, novos pipelines de dados e dashboards. * **Você terá espaço para experimentos e novas ideias** Como parte de uma equipe que constantemente busca novas maneiras inovadoras de oferecer valor aos clientes, você estará sempre experimentando, aprendendo e testando coisas novas. * **Você assumirá a propriedade integral das tarefas** Esperamos que você assuma total responsabilidade e propriedade sobre suas tarefas. Os líderes da equipe evitam a microgestão e minimizam interrupções para que você possa manter o foco em suas atribuições. * **Você terá especialistas à disposição** Sempre que ficar empacado, seus colegas de equipe, com uma ampla gama de conhecimentos especializados, estarão prontos para ajudá-lo a crescer. E adorariam também que você compartilhasse seus próprios conhecimentos! * **Você escolherá onde trabalhar, todos os dias** Adotamos uma cultura remota. Todos os dias, você poderá escolher o ambiente que o torna mais produtivo. * **Você terá estabilidade** Valorizamos um ambiente de trabalho estável! A MailerLite está em pleno crescimento há mais de 10 anos, e nosso crescimento ano após ano continua aumentando. ### **O que você fará** * Atender solicitações analíticas ad hoc e pontuais das equipes de Produto e Marketing * Analisar o uso do produto, a adoção de funcionalidades, funis, cohortes e o comportamento dos usuários * Auxiliar as partes interessadas a formular as perguntas comerciais corretas * Apoiar a descoberta de produtos e a tomada de decisões com base em dados * Criar análises baseadas em SQL e notebooks leves para comunicar os resultados * Traduzir perguntas comerciais em abordagens analíticas claras e resultados concretos * Explicar os insights de forma compreensível para partes interessadas não técnicas ### ### **Conquistas da equipe** * **Construção de uma plataforma moderna de dados** A equipe de Dados projetou e implementou uma plataforma de dados escalável que apoia nosso produto e base de usuários em constante expansão. Isso incluiu a criação de um data lake baseado em nuvem no Google Cloud Storage e de um data warehouse centralizado no BigQuery. Juntos, esses fundamentos garantem que os dados sejam confiáveis, acessíveis e prontos para apoiar tanto as análises cotidianas quanto as decisões estratégicas de longo prazo. * **Engenharia analítica e modelagem de dados** A equipe de Dados introduziu o dbt para padronizar transformações e modelagem de dados em toda a organização. Isso trouxe definições de dados mais claras, documentação melhorada e métricas mais confiáveis. Como resultado, as equipes de Produto, Marketing e Finanças podem trabalhar com dados consistentes e bem definidos, falando a mesma “linguagem de dados”. * **Dashboards informativos para decisões melhores** A equipe fornece dashboards ricos e autoatendidos no Looker, que ajudam as partes interessadas a acompanhar o desempenho do produto, o comportamento dos usuários e os KPIs comerciais. Esses dashboards transformam conjuntos de dados complexos em insights claros e acionáveis, apoiando uma tomada de decisões mais rápida e ajudando as equipes a medirem o impacto de seu trabalho. * **Impulsionando o crescimento do produto orientado por dados** Além da infraestrutura e dos relatórios, a equipe de Dados trabalha em estreita colaboração com gerentes de produto, engenheiros e profissionais de marketing para responder perguntas comerciais reais, desafiar suposições e identificar oportunidades de crescimento. Seu trabalho ajuda a garantir que as decisões de produto e negócios sejam fundamentadas em dados, e não em palpites. ### **O que oferecemos** * **Faixa salarial bruta anual:** $45.000–$60.000 * **Cultura remotamente orientada:** Nossa equipe trabalha remotamente de todo o mundo * **Seguro saúde internacional:** Oferecido com cobertura na maioria dos países, com pagamento mensal disponível em alguns países onde a cobertura é limitada * **Retiros pagos pela empresa:** Uma vez por ano, reunimo-nos por uma semana em um local exótico para trabalhar, aprender e nos divertir juntos * **31 dias de férias (incluindo feriados):** Incentivamos você a se desconectar e recarregar as energias! * **12 dias remunerados por doença:** Para seu bem-estar físico e mental — sem necessidade de atestado médico. Pais podem utilizá-los para cuidar de seus filhos doentes * **4 dias criativos:** Um dia remunerado por trimestre para fazer algo criativo e divertido * **12 dias parentais:** Desfrute de um dia remunerado por mês para aproveitar o tempo com seus filhos * **Licença parental:** Licença integralmente remunerada ao receber um novo filho por nascimento (3 meses de licença-maternidade, 1 mês de licença-paternidade) ou adoção * **Orçamento parental de $1.000:** Um presente especial de $1.000 para celebrar a chegada do seu pequeno, seja por nascimento ou adoção * **Orçamento Joy Budget:** Verba anual para gastar no que lhe traz alegria, começando em $1.000 por ano e aumentando ao longo do tempo * **MacBook e outras ferramentas:** Esses recursos ajudam você a desempenhar seu trabalho com eficiência * Conhecimento sólido de SQL (experiência com BigQuery é um grande diferencial) * Experiência em análise de dados de produto (usuários, eventos, funcionalidades, funis, retenção, etc.) * Capacidade de projetar análises de forma independente e validar suposições * Experiência trabalhando com partes interessadas das áreas de Produto e/ou Marketing * Familiaridade com o Google Looker (criação de dashboards e explores) * Conhecimento básico no uso de Notebooks * Habilidades de comunicação clara * **Localização na região EMEA ou Sudeste Asiático** **Habilidades desejáveis:** * Familiaridade com PostHog * Conhecimento do Google Cloud Platform