Engenheiro de Aprendizado de Máquina

Descrição

Resumo: Junte-se à knok como Engenheiro de Aprendizado de Máquina para construir, manter e monitorar funcionalidades impulsionadas por ML, impulsionando a transformação digital da saúde e gerando um impacto tangível nas vidas das pessoas. Pontos principais: 1. Revolutionar a área da saúde com o desenvolvimento de IA/ML. 2. Trabalhar na interseção entre ciência de dados e engenharia de software. 3. Contribuir para uma plataforma de saúde white-label orientada por APIs. **Saiba mais sobre a knok** Na knok, temos coragem de liderar e humanizar a transformação digital da saúde. Imaginamos um mundo em que todas as pessoas tenham acesso oportuno a cuidados de saúde de qualidade por meio da tecnologia digital, criando uma sociedade mais justa. Acreditamos sinceramente nisso, e você pode perceber isso em cada pessoa que abraça essa missão. Por meio de uma estratégia de Porta Digital de Entrada (Digital Front Door), a knok conecta pacientes, prestadores de serviços e profissionais de saúde em um único local. Nossa plataforma white-label orientada por APIs permite uma experiência contínua, envolvente e personalizada em saúde para todas as condições clínicas, graças ao nosso avançado Motor de Jornada do Paciente. Com a prática clínica regular como nossa principal fonte de conhecimento, aproveitamos dados prontos para uso a fim de melhorar a automação dos cuidados e aumentar as economias financeiras. Desde 2015, já possibilitamos mais de 2,5 milhões de interações clínicas em mais de 12 países. Nossa plataforma é escalável e preparada para IA, potencializando o poder dos cuidados orientados por dados para entregar melhores resultados em todas as fases da vida. Você está pronto para se juntar a nós na revolução da saúde e gerar um impacto tangível na vida das pessoas? **Sobre a vaga** Estamos procurando um **Engenheiro de Aprendizado de Máquina** para integrar nossa equipe e construir, manter e monitorar funcionalidades impulsionadas por ML que afetam diretamente nossa plataforma e os fluxos de trabalho em saúde. Neste cargo, você trabalhará em estreita colaboração com as equipes de Engenharia de Dados, Produto e Clínica para levar iniciativas desde a experimentação e avaliação até a implantação, monitoramento e melhoria contínua. Você atuará na interseção entre ciência de dados e engenharia de software, implantando sistemas robustos e escaláveis baseados em dados de saúde. Essa função exige fortes habilidades de programação e de projeto de sistemas, sólidos fundamentos em aprendizado de máquina e capacidade de transformar ideias em funcionalidades prontas para produção. Se isso faz sentido para você, continue lendo! Como **Engenheiro de Aprendizado de Máquina**, você: * Contribuirá para o projeto, construção, avaliação, lançamento e aprimoramento do produto por meio do desenvolvimento de IA/ML. * Trabalhará em conjunto com as equipes de Produto, Dados e Engenharia para implementar funcionalidades impulsionadas por IA/ML. * Desenvolverá iniciativas em toda a pilha de IA (engenharia de prompts, RAG, ajuste fino, fluxos de trabalho baseados em agentes), prototipará rapidamente e implantará em produção. * Colaborará com a equipe de Engenharia de Dados para desenvolver os conjuntos de dados necessários à construção e avaliação dos modelos. * Lerá pesquisas no campo da IA aplicada à saúde e traduzirá avanços científicos em funcionalidades concretas do produto. **Sobre você** **Para ser considerado para esta vaga, buscamos as seguintes competências:** * Graduação ou mestrado em Ciência da Computação, Ciência de Dados, Matemática, Física ou área correlata. * 2 anos ou mais de experiência profissional como engenheiro de ML, pesquisador aplicado ou engenheiro de software com foco em sistemas de ML. * Experiência em conduzir iniciativas aplicadas de ML desde a fase inicial de experimentação e prototipagem até a avaliação, implantação e iteração em produção. * Fundamentos sólidos em aprendizado de máquina, incluindo IA generativa. * Experiência em implantar serviços de ML/IA em ambiente de nuvem. * Capacidade de comunicar conceitos técnicos a partes interessadas não técnicas. **Desejável:** * Histórico comprovado de construção e implantação de softwares de nível produtivo na área da saúde. * Experiência com plataformas de treinamento e observabilidade de modelos (ex.: Vertex AI, SageMaker, WandB, MLFlow, LangSmith, Langfuse). * Experiência com bancos de dados vetoriais (ex.: ChromaDB, Pinecone). * Experiência com bancos de dados analíticos (BigQuery, Redshift, Snowflake). **Etapas do processo seletivo** **1. Entrevista com RH:** Uma conversa para conhecê-lo melhor, explorar seu histórico e motivação, além de apresentar a knok, nossa cultura e a vaga. **2. Entrevista com o Gestor de Contratação:** Uma breve conversa com o gestor responsável pela contratação para discutir seu histórico em ciência de dados, abordagem de pesquisa, experiência técnica e mentalidade voltada à resolução de problemas. **3. Estudo de Caso:** Um exercício prático projetado para compreender como você estrutura um problema, aborda a avaliação de modelos e equilibra pesquisa com prontidão para produção. **4. Entrevista Final:** Uma conversa com o gestor de contratação e um membro de nossa equipe de liderança sênior, na qual você apresentará e discutirá seu estudo de caso, explicará suas decisões técnicas e explorará sua abordagem quanto à colaboração, responsabilidade e impacto. Sabemos que excelentes candidatos nem sempre se encaixam perfeitamente em uma lista rígida de requisitos. Se você não atende a todos os critérios, mas é apaixonado por IA e saúde, incentivamos fortemente que você se candidate!