**Nosso Propósito** *A Mastercard impulsiona economias e capacita pessoas em mais de 200 países e territórios ao redor do mundo. Juntamente com nossos clientes, estamos ajudando a construir uma economia sustentável onde todos possam prosperar. Apoiamos uma ampla gama de opções de pagamentos digitais, tornando as transações seguras, simples, inteligentes e acessíveis. Nossa tecnologia e inovação, parcerias e redes se combinam para oferecer um conjunto exclusivo de produtos e serviços que ajudam pessoas, empresas e governos a realizarem seu maior potencial.* **Cargo e Resumo** Consultor, Assessores – Consultoria em IA \& GenIA Serviços são um diferencial fundamental para a Mastercard, fornecendo serviços inovadores que ajudam nossos clientes a crescerem. Focada em pensar grande e escalar rapidamente em nível global, esta equipe ágil é responsável por soluções completas para uma base diversificada de clientes globais. Centrados em tecnologias e inovação orientadas a dados, esses serviços incluem consultoria, programas de fidelidade e marketing, experimentação comercial e serviços de gerenciamento de informações e riscos baseados em dados. Nossa equipe de Assessoria \& Serviços de Consultoria combina consultoria estratégica tradicional com os valiosos ativos de dados da Mastercard, plataformas proprietárias e tecnologias para fornecer aos clientes insights estratégicos poderosos e recomendações. A Mastercard Advisors trabalha com uma base diversificada de clientes globais em diversos setores, desde bancos e meios de pagamento até varejo e restaurantes. Nossos consultores de Analytics de Desempenho são resolvedores de problemas orientados por dados que combinam conhecimento técnico com visão de negócios para entregar soluções impactantes. Eles trabalham com grandes e complexos conjuntos de dados, utilizando frameworks de big data e ferramentas avançadas de análise para construir modelos robustos. Esses modelos permitem diversas análises — desde analytics avançado até modelagem preditiva e machine learning — ajudando os clientes a descobrirem insights acionáveis. Cada vez mais, procuramos profissionais com experiência em tecnologias de IA Generativa para projetar e implementar soluções inovadoras que vão além da análise tradicional. Ao combinar fortes habilidades analíticas com capacidades avançadas de IA e pensamento criativo, eles transformam dados em soluções inteligentes que geram valor mensurável Funções e responsabilidades Impacto no cliente * Apoiar iniciativas orientadas por dados em Business Intelligence, machine learning, analytics avançado e IA Generativa, criando modelos robustos e utilizando ferramentas de ponta para gerar valor mensurável para o cliente. * Projetar metodologias adaptadas às necessidades específicas dos clientes, aplicando pensamento crítico para considerar limitações internas e externas. * Colaborar com equipes da Mastercard para compreender prioridades, riscos e oportunidades dos clientes, garantindo alinhamento com os objetivos comerciais. * Construir relacionamentos de confiança com as partes interessadas dos clientes, atuando como consultor estratégico e parceiro de ideias. Colaboração em equipe \& cultura * Colaborar com consultores seniores de entrega de projetos para identificar descobertas principais, preparar apresentações eficazes e entregar recomendações aos clientes. * Manter e compartilhar recursos e repositórios de projetos de acordo com as melhores práticas organizacionais, garantindo controle adequado de versões, documentação e acessibilidade para a equipe. * Colaborar efetivamente com membros da equipe para identificar tendências, padrões e anomalias, conduzindo de forma independente análises que apoiem os objetivos do projeto — incluindo o uso de técnicas de IA Generativa quando aplicável. * Interagir com o cliente e liderar fluxos de trabalho internos, contribuindo para a execução e entrega eficaz do projeto. * Contribuir para o capital intelectual e agenda de inovação da Mastercard, com foco em avançar soluções impulsionadas por IA e IA Generativa. * Receber orientação de líderes de analytics enquanto orienta ativamente consultores juniores, promovendo crescimento mútuo e contribuindo para uma cultura de alta performance. Qualificações básicas * Experiência comprovada em projetar, desenvolver e implantar soluções de IA Generativa, incluindo trabalho com modelos de linguagem grandes (LLMs), engenharia de prompts e ajuste fino de modelos para casos de uso empresariais específicos. * Grande proficiência em Python e frameworks relevantes de IA/ML (por exemplo, Langchain, PyTorch, Google ADK). * Experiência prática com serviços de IA baseados em nuvem (Azure OpenAI, AWS Sagemaker, Google Vertex AI) e integração em fluxos de trabalho corporativos. * Sólido entendimento de técnicas de machine learning, deep learning e processamento de linguagem natural (NLP), com capacidade de aplicá-las a problemas do mundo real. * Familiaridade com engenharia de dados e ferramentas de big data (Spark, Databricks) para apoiar soluções de IA escaláveis. * Capacidade de traduzir conceitos técnicos complexos em insights acionáveis para partes interessadas de negócios. * Formação em Engenharia com experiência em dados e análise em inteligência de negócios ou tradução comercial. * Pelo menos 2 anos de experiência relevante em funções de IA/ML. * Experiência comprovada em colaborar com equipes internas e partes externas para alcançar objetivos compartilhados. * Habilidades avançadas em Word, Excel e PowerPoint * Capacidade de gerenciar múltiplas prioridades com diferentes clientes em um ambiente dinâmico e orientado a prazos * Capacidade de se comunicar eficazmente em inglês e no idioma local do escritório (se aplicável). Idiomas europeus adicionais (por exemplo, espanhol, francês ou alemão) são altamente valorizados. * Elegibilidade para trabalhar no país onde está se candidatando, bem como solicitar vistos de viagem conforme necessário pelas exigências de deslocamento Qualificações desejáveis * Experiência em automatizar pipelines de dados para extração, transformação e fluxos de trabalho de modelagem. * Experiência com Hive SQL e Hadoop via Cloudera CDE \& CML, utilizando Pyspark para cargas de trabalho CDE e Jupyter Notebooks no CML para desenvolvimento de ML/AI em Python ou Pyspark é um diferencial. * Experiência com ferramentas de visualização de dados e relatórios, como Tableau ou Power BI, para projetar e entregar painéis e relatórios informativos. * Experiência em modelagem analítica, transformação de dados e fluxos de trabalho de ciência de dados, com vivência no uso de Databricks e/ou Cloudera AI para executar projetos de ciência de dados é altamente desejável. * Experiência em gerenciar tarefas ou fluxos de trabalho em um ambiente colaborativo de equipe * Expertise em setores relevantes **Responsabilidade Corporativa de Segurança** Todas as atividades que envolvem acesso aos ativos, informações e redes da Mastercard trazem um risco inerente à organização e, portanto, espera-se que todas as pessoas que trabalham para ou em nome da Mastercard sejam responsáveis pela segurança da informação e devem: * Cumprir as políticas e práticas de segurança da Mastercard; * Garantir a confidencialidade e integridade das informações acessadas; * Relatar qualquer violação ou suspeita de violação de segurança da informação; e * Concluir todos os treinamentos obrigatórios periódicos de segurança conforme as diretrizes da Mastercard.