Engenheiro Sênior de IA

Descrição

Resumo: Junte-se à Accenture Digital Core para inovar e entregar soluções digitais robustas, seguras e escaláveis, projetando, operando e solucionando problemas em pipelines de dados e ML. Pontos principais: 1. Projetar e solucionar problemas de ponta a ponta em pipelines de dados e ML em produção. 2. Desenvolver soluções de nível produtivo usando Python, SQL, JSON/YAML e Git. 3. Colaborar com equipes diversas em ambientes distribuídos. **Accenture Digital Core** Na **Accenture Digital Core**, ajudamos nossos clientes a inovar continuamente com rapidez e escala, combinando conhecimento profundo do setor com tecnologias de ponta para entregar transformações significativas. Você unirá inovação, inteligência e experiência para moldar soluções digitais robustas, seguras e escaláveis. **O que você fará** * Projetar, operar e solucionar problemas de ponta a ponta em pipelines de dados e ML em ambientes de produção; * Integrar e executar modelos de ML/IA, garantindo o tratamento correto de entradas, saídas e alterações de dados; * Construir e manter pipelines em lote e em fluxo contínuo usando Spark / PySpark; * Monitorar sistemas por meio de logs, métricas e alertas, assegurando estabilidade operacional; * Contribuir para pipelines de CI/CD e práticas DevOps para cargas de trabalho de dados e ML no Azure; * Colaborar com equipes de backend, plataforma e negócios em ambientes distribuídos; * Desenvolver soluções de nível produtivo usando Python, SQL, JSON/YAML e Git; * Implementar e depurar pipelines no Azure (Data Lake, Databricks); * Utilizar ferramentas de experimentação de ML (MLflow, Weights \& Biases, Databricks ML) e notebooks (ex.: Synapse); * Garantir processamento idempotente, perfil de desempenho e reexecuções seguras; * Aplicar validação de dados, verificações de coerência e consciência de precisão numérica; * Garantir observabilidade por meio da interpretação de logs e métricas; * Aplicar controles básicos de acesso (RBAC) e práticas seguras de manipulação de dados; * Trabalhar em ambientes regulados (Serviços Financeiros); * Participar de entregas ágeis, práticas de documentação e conscientização sobre incidentes; * Conhecimento do ciclo de vida dos modelos, bem como de suposições e limitações; * Conhecimento das restrições de conformidade; **O que você traz** * Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Tecnologia da Informação, Engenharia ou área técnica equivalente; * 7 a 10 anos de experiência profissional relevante; * Experiência em ambientes de produção de dados/IA; * Experiência em ambientes de incidentes/suporte; * Experiência com Python (uso em produção), SQL e sistemas de bancos de dados baseados em SQL; * Conhecimento em PySpark / Spark, Azure (Synapse, Data Lake, Databricks), além de ferramentas de CI/CD e DevOps (Azure DevOps, pipelines); * Compreensão de ferramentas de monitoramento (logs, alertas); * Inglês profissional (nível C1 exigido na fala e na escrita); * Francês ou holandês são diferenciais; * Comunicação eficaz com partes interessadas técnicas e não técnicas; * Fortes habilidades de colaboração em equipes distribuídas e multifuncionais; * Mentalidade proativa com alto senso de propriedade e responsabilidade; * Abordagem estruturada para gestão de incidentes e problemas; * Capacidade de priorizar eficientemente a carga de trabalho em um ambiente dinâmico. **Legal: É obrigatório possuir uma autorização de trabalho válida ou nacionalidade de um país membro da UE/Espaço Schengen para trabalhar legalmente em Portugal** **O que oferecemos** * Plano de saúde; * Seguro de vida e planos de previdência privada; * Serviços médicos gratuitos no escritório (médico, nutricionista, psicólogo); * Programas de bem-estar; * Programa Flexben (apoio à educação, creche, treinamento, tecnologia e saúde); * Plano de aquisição de ações para funcionários; * Percursos de treinamento personalizados e acesso às plataformas Udemy e Pluralsight; * Programa Flex\-ability (apoio financeiro e flexível para pessoas com deficiência); * Condições bancárias especiais; * Modelo de trabalho híbrido.