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Engenheiro de Visualização de Dados

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Tempo Integral
Presencial
Sem Limite de Experiência
Sem Limite de Formação
PV49+C7 Lisboa, Portugal
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Descrição

Resumo: Procuramos um Engenheiro de Visualização de Dados para colaborar com partes interessadas, integrar ferramentas, preparar dados e desenvolver visualizações envolventes. Pontos principais: 1. Colaborar com analistas de dados e partes interessadas nos negócios 2. Projetar e desenvolver visualizações de dados visualmente envolventes e informativas 3. Garantir a qualidade, integridade e precisão dos dados para fins de visualização A Excelia é uma empresa multinacional de consultoria, tecnologia e serviços profissionais com mais de 25 anos de experiência. Oferecemos serviços em mais de 50 países da Europa, América Latina e Estados Unidos, por meio de nossos 10 escritórios. Você tem experiência na área de Visualização de Dados e está à procura de um novo desafio? Então esta oportunidade é para você! Cargo: Engenheiro de Visualização de Dados Localização: Híbrido \- Lisboa ou Porto Principais responsabilidades: * Colaborar com analistas de dados e partes interessadas nos negócios para compreender os requisitos e objetivos dos dados em projetos de visualização; * Conectar e integrar ferramentas de visualização a diversas fontes de dados, garantindo acesso eficiente e contínuo aos dados; * Extrair, preparar e limpar dados de diversas fontes, assegurando qualidade, integridade e precisão dos dados para fins de visualização; * Projetar e desenvolver visualizações de dados visualmente envolventes e informativas, utilizando ferramentas e técnicas adequadas. Qualificações exigidas: * Licenciatura e/ou mestrado em Ciência da Computação ou área afim; * Experiência prévia em Visualização de Dados, Inteligência de Negócios e processos ETL; * Domínio de ferramentas de visualização de dados, tais como SAP Analytics Cloud, Tableau, Power BI, Qlik ou similares; * Domínio de ferramentas ou componentes de preparação de dados, tais como Tableau Prep, Power Query, Alteryx ou similares; * Conhecimento sólido de técnicas de extração, preparação e limpeza de dados para garantir qualidade e integridade dos dados; * Experiência com sistemas de gerenciamento de bancos de dados, SQL e diversos formatos de dados, tais como CSV, JSON e XML; * Capacidade de conectar e integrar ferramentas de visualização a diversas fontes de dados, tais como APIs, bancos de dados ou data lakes. Se acredita ser um bom candidato, não hesite em se candidatar a esta oportunidade.

Fonte da Informação:  indeed Ver publicação original
João Santos
Indeed · HR

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