Resumo: Buscamos um Engenheiro de IA orientado a soluções para projetar e construir sistemas de LLM multiagente de nível produtivo, com foco em engenharia de sistemas e arquitetura. Pontos principais: 1. Projetar e construir sistemas de LLM multiagente de nível produtivo 2. Focar na engenharia de sistemas e arquitetura para IA confiável 3. Trabalhar de forma independente com forte senso de propriedade e autonomia Estamos procurando um **Engenheiro de IA** orientado a soluções que possa projetar e construir sistemas de LLM multiagente de nível produtivo. A principal expectativa não é apenas escrever código, mas compreender o resultado desejado pelo usuário e projetar sistemas que o entreguem de forma confiável. Este cargo está mais próximo da engenharia de sistemas / arquitetura do que da ML clássica. Você trabalhará de forma independente, explorará nossas APIs e fluxos de produto e construirá soluções baseadas em agentes que se integrem profundamente à plataforma. **Contexto** ----------- * Plataforma de produto com múltiplas APIs internas * Agentes interagem com as APIs da plataforma e com os fluxos de produto * Alta variabilidade de casos de uso e fluxos * Volumes relativamente pequenos de dados por agente, mas **alta complexidade de orquestração** * Os agentes devem operar de forma autônoma com **ferramentas, roteamento, memória e estratégias de fallback** * Pilha de backend principalmente em **Python**, frontend em **TypeScript** **Responsabilidades do Cargo** ------------------------- * **Arquitetura de Agentes e Projeto de Sistemas** * Projetar e implementar sistemas multiagente, incluindo agentes orquestradores e agentes operacionais * Definir a arquitetura dos agentes, incluindo roteamento, memória, uso de ferramentas e estratégias de fallback * Traduzir requisitos de produto em fluxos de trabalho de agentes escaláveis e confiáveis * Garantir que os sistemas sejam projetados para robustez, manutenibilidade e extensibilidade * **Infraestrutura e Desenvolvimento de Agentes** * Construir infraestrutura central para execução de agentes, incluindo chamada de ferramentas e gerenciamento de estado * Desenvolver e manter pipelines multimodais (geração de texto e imagens) * Integrar e abstrair múltiplos provedores de modelos (ex.: OpenAI, Anthropic, modelos auto-hospedados) * Implementar ferramentas e serviços personalizados para ampliar as capacidades dos agentes * **Integração com a Plataforma** * Integrar agentes às APIs internas da plataforma e aos fluxos de produto * Analisar especificações de APIs e bases de código existentes (backend em Python e frontend em TypeScript) * Construir adaptadores e camadas de integração sempre que necessário * Garantir interação confiável entre agentes e sistemas da plataforma * **Confiabilidade, Testes e Avaliação** * Implementar estratégias de teste para comportamento dos agentes e confiabilidade do sistema * Construir pipelines de avaliação para medir o desempenho de LLMs e agentes * Depurar fluxos de trabalho complexos de agentes e melhorar a estabilidade do sistema * Contribuir para observabilidade, registro de logs e monitoramento de sistemas de IA * **Colaboração Interfuncional** * Trabalhar em estreita colaboração com as equipes de Produto e Engenharia para definir casos de uso e comportamento do sistema * Fornecer contribuições sobre decisões de arquitetura de IA e projeto de sistemas * Contribuir para boas práticas na construção de sistemas de IA de nível produtivo **Qualificações Obrigatórias** --------------------------- * Experiência sólida em desenvolvimento backend em Python, incluindo programação assíncrona e APIs * Experiência comercial na construção de sistemas de LLM multiagente (obrigatória) * Experiência com frameworks de agentes como LangChain, LangGraph, AutoGen, CrewAI, LlamaIndex ou similares * Experiência no projeto de orquestração de agentes, uso de ferramentas, roteamento e sistemas de memória * Experiência na construção de pipelines multimodais * Experiência na integração de múltiplos provedores de modelos (ex.: OpenAI, Anthropic, modelos auto-hospedados) * Experiência com bancos de dados vetoriais (ex.: Qdrant, Pinecone, Weaviate) * Experiência com Redis ou sistemas semelhantes para cache e gerenciamento de estado * Forte compreensão de práticas de desenvolvimento de nível produtivo, incluindo testes e depuração * Capacidade de projetar sistemas que priorizem confiabilidade em vez de experimentação **Desejável** ---------------- * Formação ou conhecimento prático em ML * Experiência no projeto de **arquiteturas de produtos de IA** * Experiência na construção de **frameworks de avaliação / benchmarking de agentes** * Experiência no trabalho com **ecossistemas extensos de APIs** * Experiência com ferramentas de observabilidade de IA **Estilo de Trabalho** ----------------- * Forte **senso de propriedade e autonomia** * Capacidade de trabalhar desde a **arquitetura do problema até sua implementação** * Conforto ao explorar bases de código, APIs e lógica de produto desconhecidas * Foco na **engenharia de sistemas de IA confiáveis**, não apenas na experimentação com modelos ***Aghanim ajuda desenvolvedores de jogos a alcançar independência financeira e criativa ao fornecer as soluções de que precisam para lançar, operar e expandir seus negócios.***