




Resumo: Como Engenheiro Sênior de Dados, você desempenhará um papel fundamental na transformação de Dados & IA da Ayming, projetando e dimensionando uma plataforma de dados moderna para habilitar casos de uso de análise, BI e IA. Pontos principais: 1. Contribuir para a arquitetura e modelagem de uma base de dados empresarial 2. Definir padrões de engenharia e melhores práticas para a plataforma de dados 3. Colaborar com equipes multifuncionais em práticas modernas de dados **Descrição da empresa** **Como empresa de serviços profissionais**, a Ayming parceira com empresas e instituições ao redor do mundo para desbloquear valor duradouro. Com uma equipe de mais de 1.500 especialistas em Inovação, RH e Impostos em 14 países; nossos três modos de entrega são: **serviços de consultoria, serviços digitais e serviços gerenciados**. **Descrição da vaga** Como **Engenheiro Sênior de Dados**, você desempenhará um papel-chave na transformação de Dados & IA em toda a empresa. Você contribuirá para o projeto, implementação e dimensionamento de nossa nova plataforma de dados moderna, habilitando casos de uso de análise, BI e IA futuros em toda a organização. **Trabalhando em conjunto com partes interessadas de Dados, BI e negócios, você:** * Construir e manter pipelines de dados confiáveis usando Databricks, dbt, Airbyte e Airflow. * Contribuir para a arquitetura e modelagem de nossa base de dados empresarial. * Desenvolver lógica de transformação de alta qualidade e bem testada, garantindo consistência e reutilização. * Habilitar o BI em toda a empresa, entregando conjuntos de dados confiáveis, documentados e de alto desempenho para analistas e equipes de produtos. * Otimizar fluxos de trabalho de dados quanto à escalabilidade, confiabilidade e eficiência de custos. * Auxiliar na definição de padrões de engenharia, melhores práticas e documentação em toda a plataforma de dados. * Apoiar a integração e divulgação de práticas modernas de dados em toda a organização. **Qualificações** **Você possui:** * 3 anos ou mais de experiência em engenharia de dados. * Experiência prática com componentes da pilha moderna de dados. * Excelentes habilidades em SQL e experiência em modelagem de dados. * Familiaridade com Python para processamento de dados e orquestração de pipelines. * Conhecimento de ecossistemas de dados em nuvem (Azure, AWS ou GCP), armazenamento de dados e processamento distribuído de dados. * Bom entendimento de CI/CD, controle de versão e gerenciamento de ambientes para fluxos de trabalho de dados. * Experiência trabalhando com equipes de BI e habilitando casos de uso de análise. * Mentalidade voltada à qualidade, reutilização e manutenibilidade a longo prazo dos ativos de dados. **Você é:** * Apaixonado por engenharia moderna de dados e motivado para ajudar a moldar uma plataforma de dados escalável. * Curioso e ansioso para aprender novas ferramentas e tecnologias. * Confortável colaborando com equipes multifuncionais: desenvolvedores de BI, analistas de dados, equipes de TI e especialistas em negócios. * Proativo, autônomo e capaz de propor melhorias, em vez de simplesmente implementar requisitos. **Informações adicionais** **Política de RH** * **Liberte seu potencial** com nossa Ayming Academy e Ayming Digital Academy! * **Desenvolva sua carreira** com nossos programas personalizados de apoio, My Professional Journey ou MoveWithUS. * **Trabalhe à sua maneira**: aproveite a flexibilidade, espaços inspiradores e acolhedores, com um modelo de trabalho híbrido. * **Conecte-se e celebre** por meio de eventos e encontros ao longo de todo o ano (webinars, "Coffee With", etc.). **Benefícios locais** * Contrato permanente * Salário fixo e variável * Cartão Coverflex, que permite utilizar seu vale-refeição (€10,20/dia trabalhado) e acessar uma ampla gama de benefícios flexíveis * Reembolso de transporte até €40/mês * Seguro de saúde privado (AdvanceCare) * Horário flexível, de segunda a sexta-feira * 60% de trabalho remoto por ano * Escritório moderno em ambiente aberto em Sete Rios, Lisboa * Oportunidades de desenvolvimento de carreira em um ambiente internacional


