Descrição
Resumo:
Junte-se a uma equipe global de tecnologia para desenvolver e implantar modelos avançados de aprendizado de máquina para produtos impulsionados por IA, colaborando entre funções para impulsionar a inovação.
Pontos principais:
1. Construir e aprimorar sistemas baseados em LLM para IA conversacional e análise de dados.
2. Apoiar pipelines de MLOps de ponta a ponta para aplicações com LLM.
3. Colaborar com equipes multifuncionais para entregar insights acionáveis.
**Quer saber como uma empresa líder em experiência no local de trabalho e gestão de instalações é impulsionada pela tecnologia?**
Na equipe de tecnologia da ISS, criamos experiências mais inteligentes no local de trabalho por meio da tecnologia. Nossa equipe Global Technology Solutions desenvolve soluções digitais — desde sensores e dispositivos IoT até dados, análise de dados e capacidades impulsionadas por IA — que apoiam as operações da ISS A/S nas áreas de Limpeza, Local de Trabalho, Alimentação e Serviços Técnicos.
Com centros de tecnologia em Copenhague, Varsóvia e Porto, e equipes colaborando em mais de 30 países, nossa equipe de tecnologia da ISS desenvolve soluções digitais que têm um impacto real tanto em nossos clientes quanto em nossos colaboradores.
**Localização:** Porto, Portugal
**Regime de trabalho:** Híbrido
**O cargo de Engenheiro de Aprendizado de Máquina:**
Estamos desenvolvendo produtos impulsionados por IA, como nosso assistente analítico conversacional, e buscamos um Engenheiro de Aprendizado de Máquina para ajudar a levar modelos da fase experimental a sistemas escaláveis e prontos para produção.
Como membro essencial da nossa equipe de Soluções de Ciência de Dados e IA, você desempenhará um papel fundamental no desenvolvimento e na implantação de modelos e soluções avançados de aprendizado de máquina. Você colaborará de perto com nossos cientistas de dados, engenheiros de software e profissionais de DevOps para impulsionar a inovação e dar vida aos nossos produtos impulsionados por IA.
**O que você fará:**
* Contribuir para a construção e melhoria de sistemas baseados em LLM que sustentam casos de uso de IA conversacional e análise de dados, incluindo pipelines multiagente e arquiteturas RAG.
* Apoiar pipelines de MLOps de ponta a ponta para aplicações com LLM, abrangendo implantação, versionamento, CI/CD, monitoramento e re-treinamento.
* Trabalhar com equipes de DevOps para garantir a integração perfeita dos componentes de aprendizado de máquina em sistemas de produção.
* Colaborar com equipes multifuncionais para coletar requisitos, analisar dados e apoiar o desenvolvimento de soluções que gerem insights acionáveis.
* Manter e contribuir para a infraestrutura de ML na nuvem.
* Explorar novas ferramentas e tecnologias para aprimorar a eficiência e a eficácia de nossos sistemas de IA.
* Manter-se atualizado sobre os mais recentes avanços em LLMs e IA para contribuir com o roteiro de inovação da equipe.
**Principais qualificações:**
**Requisitos obrigatórios:**
* Formação acadêmica em ciência da computação, ciência de dados, aprendizado de máquina ou área correlata (graduação ou mestrado).
* Experiência em engenharia de aprendizado de máquina, desenvolvimento de IA ou cargo correlato.
* Conhecimento sólido de Python.
* Conhecimento sólido de bancos de dados relacionais, como PostgreSQL.
* Exposição ao projeto ou à implantação de modelos de aprendizado de máquina ou IA, seja em ambiente de produção ou em projetos.
* Proficiência em inglês, tanto escrito quanto falado.
**Desejável:**
* Experiência com LLMs, engenharia de prompts ou pipelines RAG.
* Familiaridade com os frameworks LangChain / LangGraph.
* Familiaridade com bancos de dados vetoriais (ex.: FAISS, pgvector) ou modelos de incorporação (embedding).
* Familiaridade com plataformas em nuvem (ex.: AWS, Azure, GCP) e tecnologias de contêineres.
* Exposição a Plataformas de Dados/IA, como Databricks ou Microsoft Foundry.
* Compreensão de desenvolvimento de back-end / APIs.
**Habilidades pessoais:**
* Fortes habilidades de resolução de problemas, com abordagem proativa para enfrentar desafios.
* Comunicador claro, capaz de trabalhar eficazmente com partes interessadas técnicas e não técnicas.
* Curioso e ansioso para aprender, com genuíno interesse pelo cenário dinâmico da IA.
* Colaborativo e aberto a feedback, confortável em trabalhar em equipes multidisciplinares.
**O que a ISS oferece a você:**
Focamos em criar um ambiente onde você possa crescer e atingir seu melhor desempenho:
* Contrato permanente.
* Pacote remuneratório competitivo, conforme sua experiência, incluindo seguro de saúde privado.
* 22 dias úteis de férias por ano + 3 dias adicionais da empresa para recarga.
* Horário flexível e modelo híbrido que apoia o equilíbrio e a colaboração.
* Oportunidades contínuas de aprendizado (desenvolvimento técnico e comportamental) para apoiar seu crescimento.
* Escritório moderno e bem equipado no coração do Porto.
* Estacionamento gratuito para sua conveniência.
* Acesso às comunidades da ISS Tech para se conectar, aprender e compartilhar conhecimento.
* Acesso gratuito à academia da empresa para apoiar seu bem-estar.
* Lanches e bebidas disponíveis no escritório.
**Por que escolher a ISS?**
Na ISS, somos muito mais do que um prestador de serviços em limpeza, alimentação, local de trabalho e serviços técnicos: somos parceiros no sucesso de nossos clientes. Ao criar momentos excepcionais de serviço e transformar locais de trabalho em espaços onde os funcionários se sentem valorizados, engajados e produtivos, ampliamos a produtividade e ajudamos nossos clientes a atrair talentos e expandir seus negócios. Isso começa com nossos próprios colaboradores, por meio de treinamento, desenvolvimento de carreira e uma cultura de apoio — capacitando-os a prestar um serviço extraordinário. Sabemos que, quando nossos colaboradores prosperam, eles criam ambientes onde os funcionários e os negócios de nossos clientes também prosperam.
**A ISS é um lugar para ser você mesmo.**
Seja quem você é. Torne-se o que deseja. Faça parte de algo maior.
Torne-se mais. **Torne-se ISS.**
**A ISS busca SER um lugar de pertencimento e CRIAR ambientes onde cada pessoa seja bem-vinda, acolhida e valorizada exatamente por quem é. Ambientes onde as pessoas se sintam seguras, respeitadas, representadas e apoiadas em sua autenticidade.**
**\#LI\-Hybrid