FINALIDADE E RELEVÂNCIA GERAL PARA A ORGANIZAÇÃO Um Engenheiro de Aprendizado de Máquina aplica conhecimentos fundamentais sobre o ciclo de vida completo do desenvolvimento de modelos (MDLC), engenharia de software, tecnologias em nuvem e metodologias modernas de IA para ajudar a construir, implantar e dimensionar soluções de aprendizado de máquina. Ele colabora com equipes multifuncionais para transformar provas de conceito em sistemas de produção confiáveis e escaláveis — com foco crescente em IA generativa e frameworks de IA agente. PRINCIPAIS RESPONSABILIDADES ENGENHARIA DE APRENDIZADO DE MÁQUINA * Apoiar o projeto e o desenvolvimento de componentes de ML para infraestrutura de dados e de ML (pipelines de dados, repositórios de características, serviços de treinamento/inferência de modelos) * Auxiliar na implementação de pipelines de ML ponta a ponta (MLOps), incluindo ingestão de dados, engenharia de características, treinamento, implantação e monitoramento de modelos * Trabalhar com cientistas de dados para colocar modelos em produção e garantir que o valor comercial seja consistentemente entregue * Contribuir para a observabilidade dos modelos — registro de logs, rastreamento de desvio (drift), painéis de desempenho IA GENERATIVA E IA AGENTE * Utilizar modelos de linguagem grande (LLMs), engenharia de prompts, incorporações (embeddings) e repositórios vetoriais para habilitar aplicações inteligentes * Construir agentes de IA em pequena escala usando frameworks como LangChain, LlamaIndex ou equivalentes * Experimentar o uso responsável e explicável de modelos fundamentais para resolver problemas comerciais bem definidos ANÁLISE DE DADOS * Auxiliar na aplicação de técnicas de aprendizado de máquina com orientação de engenheiros seniores ou cientistas de dados. Realizar análise exploratória de dados e apoiar a seleção de características e a preparação de dados * Utilizar aprendizado não supervisionado quando apropriado para obter insights iniciais ou descobrir padrões GESTÃO E ENGENHARIA DE DADOS * Apoiar a criação, melhoria e validação de conjuntos de dados curados para aplicações de ML * Contribuir para verificações de qualidade de dados, projeto de esquemas e recuperação eficiente de características * Seguir as melhores práticas em segurança, acessibilidade e uso ético dos dados. PROGRAMAÇÃO / DESENVOLVIMENTO DE SOFTWARE * Escrever código limpo, confiável e bem testado (principalmente em Python) * Implementar e manter fluxos de CI/CD para componentes de ML com supervisão * Implantar cargas de trabalho de ML em ambientes em nuvem ou locais, utilizando ferramentas modernas. VISUALIZAÇÃO E NARRATIVA * Construir painéis automatizados para apoiar a visibilidade da saúde dos modelos/dados * Comunicar insights de forma clara a partes interessadas técnicas e não técnicas. TESTES E CONFIABILIDADE * Contribuir para a escrita de testes unitários, de integração e de regressão para componentes de ML * Monitorar os resultados dos testes e apoiar a resolução de problemas. FORMAÇÃO E EXPERIÊNCIA — QUALIFICAÇÕES MÍNIMAS * 1 ano ou mais de experiência em uma função de engenharia de software voltada para aprendizado de máquina, engenharia de dados ou IA (estágios e projetos acadêmicos contam) * Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática ou área correlata (mestrado não obrigatório) * Bom entendimento de Python, estruturas de dados e práticas básicas de engenharia de software * Familiaridade com: + Frameworks de ML: scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch + Frameworks de IA generativa / IA agente: LangChain, LlamaIndex, Hugging Face, bancos de dados vetoriais (ex.: FAISS, Pinecone) + Conceitos de MLOps: empacotamento de modelos, CI/CD, contenêrização (Docker), inferência REST/lote * Alguma exposição (acadêmica ou baseada em projetos) a plataformas em nuvem (AWS, Azure, GCP) e ferramentas de dados distribuídos (Spark, Kafka) é um diferencial * Interesse em temas modernos de IA, como engenharia de prompts, incorporações (embeddings) e IA responsável. HABILIDADES INTERPESSOAIS * Comunicação verbal e escrita clara e concisa (inglês) * Mentalidade colaborativa e disposição para aprender com colegas * Capacidade de decompor problemas complexos e assumir a iniciativa nas tarefas * Resiliência, atenção aos detalhes e paixão pelas tecnologias emergentes de IA. NA ADIDAS TEMOS UMA CULTURA VENCEDORA. MAS PARA VENCER, O PODER FÍSICO NÃO É SUFICIENTE. ASSIM COMO OS ATLETAS, NOSSOS FUNCIONÁRIOS PRECISAM DE FORÇA MENTAL EM SEU JOGO. FOMENTAMOS A MENTALIDADE DO ATLETA POR MEIO DE UM CONJUNTO DE COMPORTAMENTOS QUE QUEREMOS INCENTIVAR E DESENVOLVER EM NOSSAS PESSOAS E QUE ESTÃO NA BASE DA NOSSA CULTURA EMPRESARIAL ÚNICA: É ASSIM QUE VENCEMOS ENQUANTO JOGAMOS LIMPO. CORAGEM: Fale quando vir uma oportunidade; assuma a liderança quando identificar uma necessidade. SENSO DE PROPRIEDADE: Assuma a responsabilidade. Seja proativo, assuma a responsabilidade e leve até o fim. INNOVAÇÃO: Eleve-se para vencer. Seja curioso, teste e aprenda novas e melhores maneiras de fazer as coisas. TRABALHO EM EQUIPE: Vencer juntos. Trabalhe colaborativamente e cultive uma mentalidade compartilhada. INTEGRIDADE: Jogue conforme as regras. Responsabilize-se pessoalmente e responsabilize também os outros pelos padrões da nossa empresa. RESPEITO: Valorize todos os jogadores. Demonstre empatia, seja inclusivo e trate todos com dignidade. **NA ADIDAS ACREDITAMOS FIRMEMENTE QUE INCORPORAR DIVERSIDADE, EQUIDADE E INCLUSÃO (DEI) À NOSSA CULTURA E AOS NOSSOS PROCESSOS DE TALENTOS OFERECE A NOSSOS FUNCIONÁRIOS UM SENTIDO DE PERTENCIMENTO E À NOSSA MARCA UMA VERDADEIRA VANTAGEM COMPETITIVA.** **– A CULTURA COMEÇA COM AS PESSOAS, COMEÇA COM VOCÊ –** **AO RECRUTAR TALENTOS E DESENVOLVER NOSSAS PESSOAS PARA REFLETIR A RICA DIVERSIDADE DOS NOSSOS CONSUMIDORES E COMUNIDADES, FOMENTAMOS UMA CULTURA DE INCLUSÃO QUE ENVOLVE NOSSOS FUNCIONÁRIOS E CONECTA AUTENTICAMENTE NOSSA MARCA AOS NOSSOS CONSUMIDORES.** TÍTULO DA VAGA: Analista de Aprendizado de Máquina MARCA: LOCALIZAÇÃO: Porto EQUIPE: Dados ESTADO: 13 PAÍS/REGIÃO: PT TIPO DE CONTRATO: Tempo integral NÚMERO: 536709 DATA: 13 de novembro de 2025