Resumo: Esta posição envolve a construção e implantação de soluções de IA generativa, a integração de IA nos processos empresariais e o papel de consultor de confiança em tecnologias de IA. Pontos principais: 1. Desenvolver, treinar e avaliar modelos de IA generativa e de ML clássico 2. Projetar e implementar soluções baseadas em IA generativa e LLMs 3. Atuar como consultor de confiança para equipes internas que adotam tecnologias de IA Sinta o poder da luz O Grupo ams OSRAM é líder global em soluções inovadoras de luz e sensores. Com mais de 110 anos de experiência industrial, combinamos excelência em engenharia e fabricação global com uma paixão por inovações de ponta, possibilitando avanços transformadores nos setores automotivo, industrial, médico e de consumo. "Sinta o poder da luz" – nosso sucesso baseia-se na profunda compreensão do potencial da luz e em um portfólio distinto de tecnologias de emissores e sensores. Cerca de 19.700 funcionários em todo o mundo impulsionam inovações alinhadas às megatendências sociais. Saiba mais sobre nós em https://ams\-osram.com Suas novas responsabilidades * **Construir soluções de IA generativa:** * Desenvolver, treinar e avaliar modelos de aprendizado de máquina e traduzir insights analíticos em fluxos de trabalho de ML robustos e reproduzíveis, colaborando de perto com equipes de engenharia para levar tanto modelos de ML clássico quanto de IA generativa à produção * Projetar e implementar soluções baseadas em IA generativa e LLMs, incluindo seleção de modelos, concepção de prompts, avaliação estruturada e operação responsável alinhada às necessidades empresariais * Garantir a prontidão para produção e a qualidade dos modelos aplicando as melhores práticas em MLOps, estratégias de implantação, monitoramento, gerenciamento do ciclo de vida dos modelos, bem como medição de desempenho, redução de alucinações e salvaguardas de segurança * Construir e aprimorar agentes de IA capazes de raciocinar, executar ações, interagir com fontes de dados e orquestrar fluxos de trabalho * Melhorar o desempenho dos modelos por meio de avaliação estruturada, medição de qualidade, redução de alucinações e salvaguardas de segurança * Aplicar as melhores práticas em identidade, controle de acesso, proteção de dados e políticas de segurança corporativa * **Colaboração e documentação:** * Traduzir conceitos complexos de IA em conteúdos claros e acionáveis para públicos técnicos e não técnicos * Trabalhar de perto com partes interessadas empresariais, especialistas de domínio, arquitetos e engenheiros de software para integrar IA em processos reais * **Treinamento e suporte** * Criar boas práticas, materiais de capacitação e diretrizes de uso para IA generativa * Atuar como consultor de confiança para equipes internas que adotam tecnologias de IA Quem procuramos * Graduação em Tecnologia da Informação, Gestão de Dados, Inteligência Empresarial ou área correlata * Experiência em Ciência de Dados com sólida fundamentação em ciência de dados clássica e aprendizado de máquina, além de motivação para trabalhar em sistemas de IA prontos para produção e abertura para aplicar tecnologias de IA generativa como parte de suas atividades * Forte formação em ciência de dados clássica e aprendizado de máquina, incluindo análise exploratória de dados, engenharia de características, modelagem estatística e avaliação quantitativa de modelos * Experiência prática no desenvolvimento, treinamento e avaliação de modelos de ML, tais como análise e previsão de séries temporais, detecção de anomalias, classificação de imagens ou sinais, ou problemas semelhantes de ML aplicado * Experiência prática na construção de agentes de IA utilizando LLMs. É um diferencial ter experiência com Microsoft Copilot Studio ou integrações com o Microsoft 365 * Domínio de Python e capacidade de escrever código limpo, mantível e bem estruturado * Conhecimento de plataformas em nuvem, preferencialmente Azure (computação, segurança, rede, identidade e serviços relacionados à IA) * Excelentes habilidades de comunicação e capacidade de trabalhar com partes interessadas * Orientado à inovação e proativo na exploração de novas ideias e abordagens * Familiaridade com ambientes de produção e melhores práticas em MLOps, tais como estratégias de implantação, monitoramento, gerenciamento do ciclo de vida dos modelos, reprodutibilidade e garantia de qualidade Para mais informações, entre em contato com **Daria Berezova** através de **DARIA.BEREZOVA@AMS\-OSRAM.COM** ou **\+49 (941\) 8501571**.
João Santos
Indeed · HR
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