Cientista de Dados Sênior

Descrição

Resumo: Junte-se a uma equipe de aprendizado de máquina dedicada a tomar decisões baseadas em dados e construir diversos modelos para transformar necessidades comerciais em aplicações em produção. Pontos de destaque: 1. Traduzir requisitos comerciais em problemas de aprendizado de máquina 2. Realizar análise exploratória de dados (EDA) e engenharia de características 3. Implementar as melhores práticas em seleção de modelos e ajuste de parâmetros **Somos a Kaizen Gaming** A Kaizen Gaming, equipe por trás da Betano, é uma das maiores empresas de GameTech do mundo, operando em 20 mercados. Buscamos constantemente aproveitar tecnologias de ponta para oferecer a melhor experiência a milhões de clientes que confiam em nós para seu entretenimento. Somos uma equipe diversificada com mais de 2\.700 Kaizeners, provenientes de 40\+ nacionalidades espalhadas por 3 continentes. Nosso \#oneteam tem orgulho de figurar entre os Melhores Locais de Trabalho da Europa e ser certificado como Great Place to Work em todos os nossos escritórios. Aqui, não haverá um dia comum para você. Pronto para Pressionar Play no seu Potencial? **Vamos começar com o cargo** Na Kaizen, nosso objetivo é tomar decisões baseadas em dados para automatizar nossos serviços, ao mesmo tempo que focamos em oferecer experiências personalizadas aos clientes. Nossa equipe de aprendizado de máquina dedica-se a essa missão construindo uma variedade de modelos, desde tarefas de classificação binária até sistemas de recomendação. Concentramo-nos em transformar necessidades comerciais em aplicações em produção e cobrimos uma ampla gama de setores comerciais, utilizando diferentes tipos de dados e lidando com uma grande diversidade de projetos. Nossas equipes são compostas por três papéis distintos: cientistas de dados, engenheiros de aprendizado de máquina e engenheiros de dados, garantindo assim o conjunto completo de habilidades necessário para levar projetos à produção. Atualmente, buscamos cientistas de dados em todos os níveis para integrar nossas equipes. O cargo exige sólidos conhecimentos em algoritmos de aprendizado de máquina, habilidades analíticas, concepção experimental etc., para apoiar o processo de desenvolvimento de modelos. **Como Cientista de Dados, você irá** * Traduzir requisitos comerciais em problemas de aprendizado de máquina; * Realizar análise exploratória de dados (EDA) e engenharia de características; * Executar experimentos comparativos para treinamento de modelos; * Implementar as melhores práticas em seleção de modelos, ajuste de parâmetros etc. **O que você trará** * Formação em Ciência da Computação, Estatística, Matemática ou área correlata; * Conhecimento sólido em algoritmos de aprendizado de máquina e sua teoria correspondente; * 2\-8 anos de experiência prática na entrega de modelos de aprendizado de máquina em produção; * Conhecimento do ecossistema de aprendizado de máquina em Python; * Experiência com Spark (PySpark); * Base sólida em programação orientada a objetos (OOP); * Habilidades fortes em trabalho em equipe, comunicação e pensamento analítico; * Fluência em inglês, tanto falado quanto escrito. **Desejável** * Experiência com Azure / Databricks; * Conhecimento em aprendizado profundo (deep learning); * Experiência em sistemas de recomendação. \#Inteligência Artificial (IA) \#Aprendizado de Máquina (AM) \#Ciência de Dados (CD) **Benefícios da Kaizen Gaming** * Modelo híbrido de trabalho * Um colega (buddy) apoiará sua integração * Remuneração competitiva e plano de bônus * + Estrutura de feedback 360° voltada para o desenvolvimento * Auxílio-refeição mensal * + Seguro saúde privado para você e sua família * Acesso ilimitado ao Udemy e treinamentos contínuos ‍‍‍* Apoio à família. * \#LI\-Remoto * \#LI\-PROMOVER **Aviso de Privacidade para Recrutamento** Quanto aos dados que você compartilha conosco, você pode encontrar e ler nosso aviso de privacidade para recrutamento aqui. Somos uma empresa que preza pela igualdade de oportunidades e está comprometida em fomentar um ambiente de trabalho diverso e inclusivo. Recebemos inscrições de pessoas de todas as origens, independentemente de raça, gênero, religião, orientação sexual ou idade.