Engenheiro de Dados

Descrição

Resumo: Procuramos um Engenheiro de Dados para projetar, desenvolver e otimizar pipelines de dados e processos de integração, garantindo alta qualidade dos dados, escalabilidade e conformidade com os padrões de governança. Pontos de destaque: 1. Foco na construção e manutenção de soluções robustas de integração de dados 2. Oportunidade de otimizar qualidade dos dados, desempenho e confiabilidade 3. Colaboração com equipes técnicas e de negócios diversas **Quem somos?** Como entidade fundadora da RAINBOW PARTNERS, a Quanteam é uma empresa de consultoria especializada nos setores bancário, financeiro e de serviços financeiros. Guiada pelos nossos valores centrais de proximidade, trabalho em equipe, diversidade e excelência, a nossa equipa de 1000 consultores especializados, representando 35 nacionalidades diferentes, colabora em 12 escritórios internacionais: Paris, Lyon, Nova Iorque, Montreal, Londres, Bruxelas, Genebra, Lisboa, Porto, Casablanca, Madrid e Singapura. Comprometida com a sustentabilidade (Ecovadis Silver), diversidade (índice de género: 94\), segurança (ISO27001\) e qualidade de vida no trabalho, a Quanteam é uma empresa visionária. **A nossa especialização** Com uma dupla especialização em negócios e TI, a Quanteam apoia os seus clientes corporativos (bancos de investimento, empresas de gestão de ativos, bancos privados e de varejo, depositários, etc.) em todo o espectro Front-to-Back, ajudando-os a evoluir nas suas atividades empresariais e em projetos de transformação. As nossas equipas estão organizadas em 5 áreas de especialização: ➡ Finanças Quantitativas ➡ Risco, Conformidade e Regulamentação ➡ Operações e Finanças ➡ Transformação e Organização ➡ Sistemas de Informação Em 2025, a Quanteam gerou um volume de negócios de €120 milhões. **Estamos à procura de um Engenheiro de Dados** **Contexto** Estamos à procura de um **Engenheiro de Dados** para integrar um ambiente dinâmico focado na construção e manutenção de soluções de integração de dados. Esta função centra-se no projeto e otimização de **pipelines ETL/ELT**, garantindo qualidade, desempenho e confiabilidade dos dados, enquanto se trabalha em estreita colaboração com intervenientes de negócios e técnicos. **Missão principal** Projetar, desenvolver e otimizar **pipelines de dados e processos de integração**, garantindo alta qualidade dos dados, escalabilidade e conformidade com os padrões de governança. **Principais responsabilidades** * Projetar, desenvolver, testar e manter **pipelines ETL/ELT** robustos para ingestão, transformação e carregamento de dados em data warehouses e data lakes * Configurar e gerir ferramentas ETL (por exemplo, Semarchy, Stambia, Talend, DataStage) * Escrever e otimizar **consultas SQL** e contribuir para modelação de dados (ODS, staging, análise central) * Implementar processos de **verificação da qualidade dos dados, rastreabilidade (lineage) e monitorização** * Gerir a orquestração de tarefas utilizando **VTOM / Virtual-M** (ou ferramentas semelhantes), incluindo monitorização e resolução de problemas * Automatizar processos utilizando **scripts UNIX/Linux** (shell, etc.) * Colaborar com arquitetos de dados, analistas e equipas de negócios para traduzir requisitos em soluções escaláveis * Otimizar o desempenho dos pipelines e identificar gargalos * Garantir **governança, segurança e conformidade dos dados** (mascaramento de dados, controlo de acesso, trilhas de auditoria) * Produzir documentação técnica e apoiar a transferência de conhecimento * Manter-se atualizado sobre **tendências do setor e melhores práticas** em engenharia de dados **Perfil \& Competências** * Licenciatura em Ciência da Computação, Engenharia de Dados ou área relacionada * Mentalidade fortemente analítica e orientada para a resolução de problemas * Atento aos detalhes e capaz de trabalhar num ambiente acelerado * Excelentes capacidades de comunicação, com aptidão para interagir com equipas internacionais * Domínio fluente de inglês (francês é um diferencial) **Competências técnicas** * Experiência sólida com **ferramentas ETL/ELT** (Semarchy, Stambia, Talend, DataStage ou semelhantes) * Conhecimentos avançados de **SQL** e experiência com bases de dados relacionais (Oracle, SQL Server, PostgreSQL, Snowflake) * Experiência com **ferramentas VTOM / automação de cargas de trabalho** * Conhecimentos de **scripting UNIX/Linux** (shell, awk, sed; Python é um diferencial) * Compreensão sólida de **conceitos de data warehousing, padrões ETL, qualidade dos dados e rastreabilidade (lineage)** **Diferenciais** * Experiência com **plataformas em nuvem (GCP)** * Familiaridade com **governança de dados e catalogação de dados** * Exposição a **tecnologias de big data (Spark, Hadoop)** * Conhecimento de **práticas CI/CD e DevOps para pipelines de dados** **Modelo de trabalho híbrido**, com presença obrigatória no **escritório de Lisboa.** **Se considera que esta oportunidade é para si, envie-nos o seu CV e junte-se à nossa equipa!** Localização do trabalho: Trabalho remoto híbrido em Lisboa