- Na Devoteam, acreditamos que a tecnologia com fortes valores humanos pode impulsionar ativamente mudanças para melhor. Descubra como o Tech for People desbloqueia o futuro, criando um impacto positivo nas pessoas e no mundo ao nosso redor. Somos um dos principais players globais na Transformação Digital de organizações líderes em toda a EMEA, com uma receita de €1B. Acreditamos em transformar a tecnologia para criar valor para nossos clientes, parceiros e colaboradores em um mundo onde a tecnologia é desenvolvida para as pessoas. Temos orgulho da cultura que construímos juntos. Temos orgulho das nossas pessoas a serviço da tecnologia. Temos orgulho do nosso ambiente diversificado. Porque somos \#TechforPeople. Junte-se à nossa equipe multidisciplinar de especialistas em Cloud, Designers, Consultores de Negócios, Especialistas em Segurança, Engenheiros, Desenvolvedores e outros talentos extraordinários, espalhados por mais de 20 países da EMEA. Torne-se um dos nossos \+10\.000 líderes em tecnologia e negócios em cloud, dados e segurança cibernética. Vamos unir criatividade e tecnologia e construir soluções inovadoras que ativamente mudem as coisas para melhor. * Modelar requisitos de negócio (perspectiva de dados) em modelos de dados apropriados (normalizados, desnormalizados, esquema estrela, etc.). * Modelar requisitos de negócio usando estruturas avançadas de dados: colunar, gráfico, geográfico, séries temporais e modelos de documentos. * Modelar requisitos de negócio, incluindo fluxos de dados e integrações (schema API, CRUD API). * Projetar o modelo de dados e a arquitetura para atender requisitos qualitativos: custo, desempenho (escrita/leitura, consultas indexadas, varreduras, recuperação de características) e elasticidade de utilização (escala vertical, horizontal, pausa). * Projetar e aplicar arquiteturas de dados de referência alinhadas com a estratégia de gerenciamento de dados. * Projetar e aplicar modelos para o framework organizacional de dados (como os dados são adquiridos, armazenados, consumidos, integrados e gerenciados) para enriquecer DataLakes, MDU e Datamarts. * Saúde Operacional: duração do pipeline, atraso, repetições e frequência de execução. * Saúde do Conjunto de Dados: disponibilidade, atualização, volume e alteração de esquema. * Saúde dos Dados: análise comparativa com expectativas, detecção de outliers/anomalias, deriva de dados e aplicação de regras de negócio. * Garantir funcionalidades técnicas, incluindo escalabilidade, segurança, desempenho, recuperação de dados e confiabilidade. * Aplicar melhores práticas de governança de dados e segurança de dados: catálogo de dados, linhagem de dados, qualidade de dados, gestão de dados mestres, gestão de metadados e padrões de dados. * Preparar relatórios de processos de negócio. * Executar correções e melhorias na plataforma Celonis. * Realizar análises técnicas e funcionais para inclusão de novos processos no Celonis. * Participar do design do programa Data \& AI Big Bets da EDP. * Estudar requisitos de negócio, realizar o design de soluções e conduzir análise técnica de propostas de implementação. * Colaborar estreitamente com a equipe de desenvolvimento para garantir que as melhores práticas sejam seguidas e gargalos sejam resolvidos rapidamente. * Entrega Única: O documento de Design da Solução no Confluence. * Até 15 anos de experiência na função. * Graduação em Engenharia de Software ou Engenharia da Computação ou áreas similares. * Excelentes habilidades de comunicação escrita e verbal. * Conhecimento do mercado de Energia \& Utilitários e do GDPR. * Capacidade de trabalhar em ambiente colaborativo e com equipes globais. * Capacidade voltada à análise crítica e resolução de problemas. * Conhecimento da metodologia Ágil e ferramentas JIRA e Confluence (desejável). * Compromisso com a qualidade dos entregáveis. * Experiência em projetos estratégicos (desejável). * Inglês (obrigatório), Português (obrigatório), Espanhol (desejável). * Conhecimento atualizado sobre bancos de dados e tecnologias analíticas, incluindo arquiteturas datalake/lakehouse e armazenamento NoSQL. * Experiência com Plataformas Cloud (uma ou mais: AWS, Google, Azure). * Conhecimento em práticas de governança e segurança de dados. * Conhecimento em Machine Learning, algoritmos e modelos estatísticos (como classificação, análise de séries temporais, regressão, ...). * Experiência em gestão de metadados, catálogos de dados, padrões de dados e melhores práticas de gestão de dados mestres. * Experiência em Bancos de Dados BigData (um ou mais: BigQuery, Azure Synapse, AWS RedShift, Cassandra, Couchbase, HDFS). * Comprovada experiência em implementações tecnológicas – CELONIS.