Engenheiro de Dados Sênior

Descrição

Resumo: Procuramos um Engenheiro de Dados Sênior experiente para projetar, construir e manter pipelines e soluções de dados corporativos, com foco em governança, qualidade e colaboração. Pontos principais: 1. Projetar, desenvolver e manter robustos pipelines ETL/ELT e soluções de dados. 2. Liderar projetos de refatoração e integração de dados em toda a plataforma. 3. Contribuir para iniciativas de governança de dados e garantir a qualidade dos dados. **Tipo de vaga:** Efetiva**Construa um futuro brilhante com a Hiscox** **Visão geral da função:** Estamos procurando um Engenheiro de Dados Sênior experiente para projetar, construir e manter **pipelines de dados corporativos** e **soluções de dados** em nossa plataforma centrada no Microsoft\-Azure. Este cargo híbrido combina experiência técnica prática com forte ênfase em **governança de dados**, **qualidade** e **colaboração**. **Principais responsabilidades:** * **Pipelines ETL/ELT:** Projetar, desenvolver e **manter robustos pipelines ETL/ELT**, garantindo que os dados sejam extraídos, transformados e carregados de forma eficiente entre sistemas. * **Projetos de engenharia de dados:** Liderar **projetos de refatoração e integração de dados** em toda a plataforma, otimizando fluxos e desempenho dos dados. * **Documentação \& governança:** Manter **documentação de alta qualidade** para pipelines e arquitetura de dados. Contribuir para iniciativas de **governança de dados**, assegurando qualidade, segurança e conformidade dos dados. * **Colaboração entre equipes:** Trabalhar em estreita colaboração com equipes Dynamics 365, Power Platform e outras equipes multifuncionais para entregar soluções de dados integradas. **Envolver stakeholders** para compreender requisitos e fornecer orientação técnica. **Habilidades \& experiências essenciais:** * **Proficiência em bancos de dados:** Experiência avançada em **Microsoft SQL** (T\-SQL) — capacidade de escrever, otimizar e solucionar problemas de consultas e procedimentos armazenados complexos. * **Azure Data Factory (ADF):** Experiência prática no desenvolvimento e orquestração de pipelines com **Azure Data Factory**. * **Dynamics 365 \& Power Platform:** Experiência comprovada com **Microsoft Dynamics 365** e o ecossistema **Power Platform**. * **Dataverse:** **Experiência sólida com o Microsoft Dataverse** (Common Data Service), incluindo modelagem e integração de dados. (Essa é uma exigência fundamental ou uma grande vantagem.) * **Arquitetura de dados:** Compreensão sólida de **modelagem de dados**, conceitos de **data warehousing** e **melhores práticas ETL** em ambiente em nuvem. * **Colaboração \& comunicação:** Excelentes habilidades de comunicação, com capacidade de **traduzir conceitos complexos de dados** para stakeholders técnicos e não técnicos. **Orientado para equipe**, proativo no compartilhamento de conhecimento e hábil na documentação. * **Resolução de problemas:** Capacidade comprovada de **solucionar problemas** relacionados a dados, otimizar desempenho e garantir confiabilidade e precisão dos pipelines de dados. **Habilidades desejáveis:** * **Microsoft Fabric:** Experiência com **Microsoft Fabric (Azure)** para análise avançada e integração de dados. * **Analytics em nuvem:** Familiaridade com **Azure Synapse Analytics** ou **Azure Data Lake**, para processamento e armazenamento de big data. * **Scripting \& automação:** Proficiência em linguagem de programação/scripting (por exemplo, **Python** ou **C\#** PowerShell) para transformação avançada de dados e automação. * **CI/CD \& DevOps:** Experiência na implementação de **pipelines CI/CD** e controle de versão (por exemplo, Azure DevOps, Git) para projetos de engenharia de dados. * **Ferramentas de qualidade \& governança de dados:** Experiência no uso de **frameworks de qualidade de dados** ou ferramentas de governança de dados para aplicar padrões e conformidade. **Habilidades adicionais interessantes:** * **Ferramentas de big data:** Exposição ao **Azure Databricks** * **BI \& relatórios:** Conhecimento de **Power BI** ou ferramentas semelhantes de visualização de dados/BI, para apoiar necessidades analíticas e de relatórios. * **Pipelines de ML:** Compreensão básica de **pipelines de machine learning** ou implantação de modelos em contexto de engenharia de dados. **Outras informações:** * **Modelo de trabalho:** Esta posição é **baseada em Lisboa**, com modelo de trabalho híbrido (*presencial no nosso escritório de Lisboa aproximadamente dois dias por semana*). * **Mentalidade:** O candidato ideal é **orientado a detalhes**, **autodirigido** e apaixonado por dados limpos e bem governados. Ele prospera em um ambiente colaborativo e assume a propriedade na entrega de soluções de alta qualidade. *Trabalhe com pessoas incríveis e faça parte de uma cultura única*