Engenheiro Backend de Big Data (Java/Spark)

Descrição

Resumo: Junte-se à Capgemini Engineering como Engenheiro Backend de Big Data para implementar e manter pipelines de dados em larga escala destinados à supervisão de redes e à análise em lote. Principais destaques: 1. Trabalhar com tecnologias de ponta em um ambiente de Big Data 2. Juntar-se a uma equipe multicultural e inclusiva 3. Acesso a treinamentos e certificações valiosos para o crescimento profissional Lisboa \- Expo, VNG \- Cais Gaia, Fundão Engenheiro Backend de Big Data (Java/Spark) Na Capgemini Engineering, líder mundial em serviços de engenharia, reunimos uma equipe global de engenheiros, cientistas e arquitetos para ajudar as empresas mais inovadoras do mundo a desbloquearem seu potencial. Desde carros autônomos até robôs que salvam vidas, nossos especialistas em tecnologia digital e de software pensam fora da caixa ao fornecer serviços únicos de P\&D e engenharia em todos os setores. Junte-se a nós para uma carreira repleta de oportunidades, onde você pode fazer a diferença e nenhum dia é igual ao outro. SEU PAPEL Procuramos um Engenheiro Backend de Big Data com conhecimentos em Java e Spark para implementar e manter pipelines de coleta, estruturação e armazenamento de dados, bem como acionar processamentos por meio de regras ou modelos analíticos dentro de um ambiente de Big Data. Esses dados serão utilizados para supervisão de rede ou para análise offline (em lote). Os fluxos de dados a serem processados são muito grandes, na ordem de dezenas de terabytes por dia. O candidato ideal deve, portanto, estar confortável com restrições de escalabilidade. SEU PERFIL * Grande experiência em Java (nível especialista) * Experiência sólida com o Spring Framework * Experiência comprovada com Spark * Experiência robusta em desenvolvimento backend (preferencialmente em ambientes de Big Data) * Familiaridade com o ecossistema de Big Data * Experiência com Kafka * Experiência com soluções de Object Storage (S3, MinIO) * Experiência em ambientes ágeis * Bom conhecimento de sistemas distribuídos e restrições de escalabilidade * Proficiência profissional em inglês (nível B2 mínimo) e fluência em português * Esta posição é híbrida e está disponível em nossos escritórios no Porto, Lisboa e Fundão Desejável: * Experiência com Elasticsearch * Conhecimento de Python * Experiência com orquestração de contêineres (Kubernetes) em ambientes de produção * Experiência prévia em telecomunicações ou em ambientes de processamento de dados em larga escala * Conhecimento da língua francesa O QUE VOCÊ VAI ADORAR TRABALHAR AQUI * Juntar-se a uma equipe multicultural e inclusiva. * Desfrutar de um ambiente acolhedor que promove o equilíbrio entre vida pessoal e profissional. * Trabalho híbrido. * Seu crescimento profissional é central em nossa missão. Nossa ampla gama de programas de desenvolvimento de carreira e profissionais diversos foi criada para apoiá-lo na exploração de um mundo de oportunidades. * Acesso a treinamentos e certificações valiosos em tecnologias de ponta. * Participar em projetos empolgantes. * Seguro de saúde e de vida. * Programa de indicações com bônus para recomendações de talentos. * Excelentes localizações de escritórios. SOBRE A CAPGEMINI A Capgemini é uma parceira global de transformação de negócios e tecnologia impulsionada por IA, entregando valor empresarial tangível. Imaginamos o futuro das organizações e tornamo-lo real com IA, tecnologia e pessoas. Com uma forte tradição de quase 60 anos, somos um grupo responsável e diverso de 420.000 membros em mais de 50 países. Entregamos serviços e soluções end-to-end com nossa profunda especialização setorial e sólido ecossistema de parceiros, aproveitando nossas capacidades em estratégia, tecnologia, design, engenharia e operações empresariais. Código de referência 272783\-en\_GB Publicado em 28 out 2025 Nível de experiência Profissionais experientes Tipo de contrato Permanente Localização Lisboa \- Expo, VNG \- Cais Gaia, Fundão Unidade de negócio Engenharia e Serviços de P\&D Marca Capgemini Engineering Comunidades profissionais Engenharia de Software