Descrição
Resumo:
Junte-se à TEKEVER como Cientista de Dados especializado em LLMs para desenvolver e otimizar algoritmos e modelos avançados destinados à automatização de cargas de trabalho em áreas como apoio à tomada de decisão e planeamento de missões.
Pontos de destaque:
1. Liderar a inovação em tecnologia não tripulada como parte de uma equipa orientada por uma missão
2. Desenvolver algoritmos e modelos avançados em Modelos de Linguagem de Grande Porte (LLMs)
3. Trabalhar com tecnologias de ponta em Dados e IA, incluindo Edge AI
**Está pronto para revolucionar o mundo com a TEKEVER?**
Na TEKEVER, lideramos a inovação na Europa como líder europeia em tecnologia não tripulada, onde os avanços de ponta se encontram com uma inovação sem paralelo.
Digital \| Defesa \| Segurança \| Espaço
Operamos em quatro áreas estratégicas, combinando inteligência artificial, engenharia de sistemas, ciência de dados e tecnologia aeroespacial para enfrentar desafios globais — desde a proteção de pessoas e infraestruturas críticas até à exploração espacial.
Oferecemos uma solução única de vigilância como serviço que fornece inteligência em tempo real, melhorando a segurança marítima e salvando vidas. Os nossos produtos e serviços apoiam decisões estratégicas e operacionais nos ambientes mais exigentes — seja no mar, em terra, no espaço ou no ciberespaço.
Torne-se parte de uma equipa dinâmica, multidisciplinar e orientada por uma missão que está a transformar a vigilância marítima e a redefinir os padrões globais de segurança.
Na TEKEVER, a nossa missão é prestar um apoio ilimitado através de agentes transformadores orientados por missões, fornecendo a informação certa, no momento certo, para capacitar a tomada de decisões críticas.
Se é apaixonado por tecnologia e deseja moldar o futuro — a TEKEVER é o lugar certo para si.
**Missão:**
Como Cientista de Dados especializado em LLMs, será responsável pelo desenvolvimento, implementação e otimização de algoritmos, modelos e capacidades avançados que ajudem as nossas equipas (por exemplo, Operações de Campo) a automatizar as suas cargas de trabalho, nomeadamente no contexto de apoio à tomada de decisão, planeamento de missões e consciência situacional. Trabalhará em diversos projetos que envolvem a compreensão, processamento e geração de linguagem humana para resolver problemas complexos e criar soluções inovadoras. O candidato ideal terá uma sólida formação em LLMs, aprendizagem automática e ciência de dados, com um histórico comprovado de projetos bem-sucedidos nestas áreas.
**Quais serão as suas responsabilidades:**
* **Desenvolvimento de Algoritmos:** Conceber, desenvolver e implementar algoritmos e modelos de última geração no contexto de modelos de linguagem.
* **Desenvolvimento de Capacidades:** Concretizar novas capacidades baseadas em IA em áreas como apoio à tomada de decisão, planeamento de missões e automatização de fluxos de trabalho.
* **Treino e Otimização de Modelos:** Treinar e otimizar grandes modelos de linguagem utilizando vastas quantidades de dados textuais, garantindo elevado desempenho e precisão.
* **Pré-processamento de Dados:** Realizar tarefas de pré-processamento de dados, tais como tokenização, stemming, lematização e normalização, para preparar conjuntos de dados para treino e avaliação.
* **Investigação e Inovação:** Manter-se atualizado sobre os mais recentes avanços em LLMs e Processamento de Linguagem Natural (PLN), aplicando novas técnicas para melhorar modelos existentes e desenvolver novas soluções.
* **Colaboração:** Trabalhar em estreita colaboração com engenheiros de dados, desenvolvedores de software, gestores de produto e outras partes interessadas para compreender os requisitos dos projetos e entregar soluções eficazes.
* **Avaliação de Desempenho:** Avaliar o desempenho dos modelos com métricas e técnicas adequadas e melhorar iterativamente a sua precisão e eficiência.
* **Implementação:** Colaborar com equipas de engenharia para implementar modelos em ambientes de produção e garantir a sua robustez e escalabilidade.
* **Documentação:** Manter documentação abrangente dos modelos, algoritmos e processos para referência futura e reprodutibilidade.
**Perfil e requisitos:**
* **Formação académica:** Licenciatura ou Mestrado em Ciência da Computação, Ciência de Dados ou área relacionada. Um doutoramento é um plus.
* **Localização preferencial de trabalho:** Reino Unido, Portugal, França e/ou Espanha
* **Experiência:** 3+ anos de experiência em ciência de dados, com foco em modelos de linguagem de grande porte e PLN.
* **Competências técnicas:**
+ Fortes competências de programação em Python e experiência com bibliotecas e modelos de PLN, tais como NLTK, spaCy, Hugging Face Transformers e GPT\-3/GPT\-4, LLaMA.
+ Domínio de frameworks de aprendizagem automática, tais como TensorFlow, TensorRT, PyTorch e Keras.
+ Experiência em técnicas de pré-processamento de dados.
+ Conhecimento de arquiteturas e técnicas de aprendizagem profunda para PLN, incluindo transformers, RNNs e CNNs.
+ Experiência no treino e ajuste fino de Grandes Modelos de Linguagem e na construção de agentes RAG.
+ Experiência com plataformas de experimentação, tais como Jupyter Notebooks.
+ Familiaridade com plataformas em nuvem (por exemplo, AWS, Azure, Google Cloud) e respetivos serviços de IA, com ênfase no Google Cloud.
+ Experiência na implementação de LLMs autoalojados.
+ Conhecimentos básicos das melhores práticas e ferramentas DevOps: GIT, CI/CD, telemetria e monitorização, etc.
* **Competências analíticas:** Excelentes competências analíticas e de resolução de problemas, com capacidade para conceber soluções inovadoras para problemas complexos.
* **Ética em IA e mitigação de viés:** Experiência ou conhecimento sobre ética em IA, equidade e estratégias de mitigação de viés, no contexto de PLN e LLMs.
* **Comunicação:** Fortes competências de comunicação verbal e escrita, com capacidade para explicar conceitos técnicos complexos a partes interessadas não técnicas.
* **Requisitos linguísticos:** Proficiência avançada em português e inglês, com fluência comprovada ao nível C2 em ambas as línguas.
* **Colaboração:** Capacidade de trabalhar eficazmente num ambiente colaborativo e multifuncional.
* **Atenção aos detalhes:** Elevada atenção aos detalhes e compromisso com a precisão e qualidade do trabalho.
* **Adaptabilidade:** Capacidade de prosperar num ambiente dinâmico e acelerado, gerindo simultaneamente múltiplos projetos.
**O que temos para lhe oferecer**
* Um excelente ambiente de trabalho e uma oportunidade de criar um impacto real no mundo;
* Uma empresa verdadeiramente de alta tecnologia e de ponta, com estrutura plana e sem política interna;
* Trabalhar com as tecnologias mais recentes em Dados \& IA, incluindo Edge AI e Swarming — tanto nas nossas plataformas de software como nos nossos sistemas embarcados a bordo;
* Regimes de trabalho flexíveis;
* Oportunidades de desenvolvimento profissional;
* Ambiente de trabalho colaborativo e inclusivo;
* Remuneração compatível com o nível de experiência comprovada.
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